Big Data

Descripción

Ambitos en los cuales se aplica big data
johannagabriela8
Mapa Mental por johannagabriela8, actualizado hace más de 1 año
johannagabriela8
Creado por johannagabriela8 hace más de 8 años
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Resumen del Recurso

Big Data
  1. Es aplicable en multiples ámbitos, algunos de ellos son:
    1. Salud
      1. Monitoreo de Pacientes
        1. Control de Historias Médicas
          1. Tratamiento más óptimo
            1. Establecimiento de Diagnósticos
            2. CRM
              1. Permite determinar patrones de comportamiento de consumidores que apoyan en la toma de decisiones en cuando a marketing tomando en cuenta:
                1. Redes Sociales: Facebook, Twitter, Instagram, etc
                  1. Informacion y comentarios en Blogs
                    1. Documentos personales y fotografías
                      1. videos, busquedas en internet, email, mensajes de texto, mapas
                    2. Sistemas de Negocios Tradicionales
                      1. Se aplica la arquitectura Big Data e Inteligencia de Negocios para:
                        1. Registros de Clientes
                          1. Manufactura de Productos
                            1. Records Bancarios
                              1. Consumos de Tarjetas de Creditos
                                1. Órdenes de Compra y facturacion
                              2. Datos Generados por Maquinas
                                1. Sensores: Automatizacion del hogar, clima, tráfico, ciencia, seguridad
                                  1. Sensores Móviles: Localizacion por medio del celular, carros e imagen satelital.
                                    1. Logs y Web Logs
                                    2. Gobierno
                                      1. Brotes de enfermedades en alguna ciudad
                                        1. Entender patrones de tráfico para determinar mejoras
                                          1. Patrones de comportamiento de los ciudadanos
                                          2. Educación
                                            1. Contenido y evaluación individualizada
                                              1. Predicciones sobre el desempeño del alumno
                                                1. Material de acuerdo a los intereses de los alumnos
                                                2. Biometria
                                                  1. Mejorar la segurudad en las transacciones online
                                                    1. Autenticar la identidad de los usuarios
                                                    2. Deportes
                                                      1. Análisis estadísticos sobre jugadores
                                                        1. Evaluacion de rendimiento y condiciones físicas
                                                      Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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