Inteligência Artificial (Capítulo 1)

Nota:

• Conceito ideal de inteligência, racionalidade, faz tudo certo com os dados que tem.

1. Sistemas que pensam racionalmente

   Nota:

   • "O estudo das faculdades mentais, pelo uso de modelos computacionais" (Charniak e McDermott, 1985)

Nota:

• Fidelidade ao desempenho humano,

1. Sistemas que pensam como seres humanos

   Nota:

   • "O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem... máquinas com mentes, no sentido total e literal." (Haugeland, 1985)

1. Sistemas que atuam como seres humanos
2. Sistemas que atuam racionalmente

Nota:

• Seis disciplinas compõe a maior parte da I.A. O teste de Turing permanece relevante mesmo depois de 50 anos, mas os pesquisadores acreditam que é mais importante estudar os princípios básicos da inteligência do que reproduzir um exemplar da própria. 

1. Processamento de linguagem natural

   Nota:

   • Para permitir que ele se comunique com sucesso em um idioma natural.
2. Representação de conhecimento

   Nota:

   • Para armazenar o que sabe e "ouve".
3. Raciocínio Automatizado

   Nota:

   • Para usar as informações armazenadas com a finalidade de responder a perguntas e tirar novas conclusões.
4. Aprendizado de Máquina

   Nota:

   • Para se adaptar a novas circunstâncias e para detectar e extrapolar padrões.
5. Visão de Computador

   Nota:

   • Para perceber objetos
6. Robótica

   Nota:

   • Para manipular objetos e movimentar-se.

1. Lógica

   Nota:

   • Notações precisas para declarações sobre todos os tipos de coisas no mundo e sobre as relações entre elas.
2. Logicista

   Nota:

   • A tradição logicista dentro da I.A. esperava desenvolver tais programas para criar sistemas inteligentes. 
   1. Dois obstáculos desta abordagem
      1. Dificuldade de enunciação de problemas informais de maneira formal
      2. Diferença entre ser capaz de resolver um problema em princípio, e na prática
3. Silogismo

   Nota:

   • Aristóteles foi o primeiro a tentar codificar o "pensamento correto", com premissas corretas, seus argumentos resultavam em conclusões corretas.

1. Agente
   1. Características que o distingue de meros programas
      1. Operar sobre controle autônomo
      2. Perceber seu ambiente
      3. Persistir por um período de tempo prolongado
      4. Adaptar-se a mudanças
      5. Capacidade de assumir metas de outros
2. Agente Racional
   1. Age para alcançar o melhor resultado

      Nota:

      • Caso haja incerteza, o melhor resultado esperado.
   2. Realização de inferências corretas

      Nota:

      • Porque uma das formas de agir racionalmente é raciocinar de modo lógico até a conclusão de que uma dada ação alcançará as metas pretendidas. E depois agir de acordo com essas conclusões.
      1. Mas, não representa toda a racionalidade

         Nota:

         • Porque com frequência ocorrem situações em que não existe nenhuma ação comprovadamente correta a realizar, mas mesmo assim algo tem de ser feito.
   3. Racionalidade Limitada

      Nota:

      • Capítulo 6 e 17.

1. Ciência Cognitiva

   Nota:

   • Só tendo uma teoria suficientemente precisa de como a mente funciona, será possível expressar a teoria como um programa de computador.
   1. Separação com a I.A.

      Nota:

      • Os autores modernos separaram os dois tipos de afirmações; essa distinção permitiu que tanto a I.A. quando a Ciência cognitiva se desenvolvessem com maior rapidez.
      1. Os dois campos continuam a fertilizar um ao outro

         Nota:

         • Em especial nas áreas de visão e linguagem natural.

Nota:

• Regras formais podem ser usadas para obter conclusões válidas?
• Como a mente (o intelecto) se desenvolve a partir de um cérebro físico?
• De onde vem o conhecimento?
• Como o conhecimento conduz a ação?

1. Teoria da Confirmação
2. Sentenças de Pbservação
3. Positivismo Lógico
4. Indução
5. Empirismo
6. Materialismo
7. Dualismo

Nota:

• Quais são as regras formais para obter conclusões válidas?
• O que pode ser computado?
• Como raciocinamos com informações incertas?

1. Probabilidade
2. NP-Completeza
3. Intratabilidade
4. Algoritmo
5. Teorema de Imcompleteza

Nota:

• Como devemos tomar decisões para maximizar os lucros?
• Como devemos fazer isso quando outros não podem nos acompanhar?
• Como devemos fazer isso quando o lucro pode estar distante no futuro?

1. Satisfação
2. Pesquisa Operacional
3. Teoria dos Jogos
4. Teoria da Decisão

Nota:

• Como o cérebro processa informações?

1. Neurônios

Nota:

• Como os seres humanos e os animais pensam e reagem?

1. Behaviorismo
2. Ciência Cognitiva
3. Psicologia Cognitiva

Nota:

• Como podemos construir um computador eficiente?

Nota:

• Como os artefatos podem operar sob seu próprio controle?

1. Teoria de Controle
2. Função Objetivo
3. Cibernética

1. Linguística Computacional

1. John McCarthy, em Princeton

1. Sistema de Símbolos Físicos
2. LISP
3. Micromundos

1. Evolução da Máquina

1. Métodos Fracos
2. Sistemas Especialistas
3. FRAMES

1. Conexionismo

1. Mineração de Dados