Determinar los campos que se necesitan en las tablas.
Cada tabla contiene información acerca
del mismo asunto, y cada campo de una
tabla contiene hechos individuales sobre
el asunto de la tabla. Por ejemplo, la tabla
de Clientes puede incluir los campos del
nombre de la compañía, la dirección, la
ciudad, el país y el número de teléfono.
Determinar las relaciones entre las tablas
Cuando se ha dividido la información en
tablas y se ha identificado los campos de
clave principal, las consultas son una
forma de indicar a Microsoft Access
cómo volver a reunir toda la
información relacionada de un modo
significativo.
Agregar datos y crear otros objetos de la base de datos
Cuando considere que la estructura de
las tablas cumple los objetivos de
diseño descritos anteriormente, es el
momento de comenzar a agregar los
datos existentes a las tablas. A
continuación, puede crear las
consultas, formularios, informes,
macros y módulos que desee.
Identificar los campos con valores exclusivos
Cada tabla de la base de datos debe
incluir un campo o un conjunto de
campos que identifiquen de forma
exclusiva cada registro individual de la
tabla. Este campo o conjunto de
campos se denomina clave principal.
Determinar la finalidad de la base de datos
El primer paso es determinar la
finalidad de la base de datos y como se
utiliza. Debe saber que información
desea obtener de la base de datos. A
partir de ahí, puede determinar sobre
que asuntos necesita almacenar
informacion
Determinar las tablas que se necisatn
Este puede ser el paso más Importante y
complicado del proceso de diseño de la
base de datos. Esto se debe a que los
resultados que se desea obtener de la
base de datos no necesariamente
proporcionan pistas sobre la estructura
de las tablas que los producen.
Precisar el diseño de la base de datos
Una vez diseñadas las tablas, los
campos y las relaciones que se
necesitan, se debe estudiar el diseño y
detectar los posibles fallos que puedan
quedar. Es más sencillo cambiar el
diseño de la base de datos al principio y
no cuando se digiten los datos.