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Descripción
Mapa Mental por smanrique1476, actualizado hace más de 1 año
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Creado por smanrique1476
hace más de 10 años
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TIPOS Y CLASES DE MUESTREO
- clases de muestreo probabilistico
- muestreo aleatorio simple
- Cuando todas las unidades que componen el Universo son conocidas y tienen
igual probabilidad de ser seleccionadas en la Muestra, Es decir aquel en que
todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte
de la muestra y ésta es determinada únicamente por el azar
- Cuando todas las unidades que componen el Universo son conocidas y tienen
igual probabilidad de ser seleccionadas en la Muestra, Es decir aquel en que
todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte
de la muestra y ésta es determinada únicamente por el azar
- muestreo aleatorio estratificado
- se realiza cuando queremos garantizar cierta representatividad de la
muestra respecto de alguna característica es decir Aplicado cuando la
población requiere ser dividida en subpoblaciones o estratos, buscando
que cada uno de ellos sea lo más homogéneo posible, y donde un
elemento dado no pueda pertenecer a más de un estrato.
- se realiza cuando queremos garantizar cierta representatividad de la
muestra respecto de alguna característica es decir Aplicado cuando la
población requiere ser dividida en subpoblaciones o estratos, buscando
que cada uno de ellos sea lo más homogéneo posible, y donde un
elemento dado no pueda pertenecer a más de un estrato.
- Muestreo sistemático:
- Se escoge una unidad cada intervalo en lugar de recurrir a papeletas,
bolas, tablas de números aleatorios o calculadora, puede determinarse
la muestra eligiendo sistemáticamente, en una relación ordenada de
los individuos de la población, aquellos que se encuentren a una
distancia determinada.
- Se escoge una unidad cada intervalo en lugar de recurrir a papeletas,
bolas, tablas de números aleatorios o calculadora, puede determinarse
la muestra eligiendo sistemáticamente, en una relación ordenada de
los individuos de la población, aquellos que se encuentren a una
distancia determinada.
- Muestreo por conglomerados
- Consiste en dividir el conjunto de elementos en
subconjuntos llamados conglomerados, cuya
característica es que internamente son heterogéneos en
lo que se refiere a la variable en estudio pero si se
comparan varios conglomerados, se nota que son
parecidos entre sí.
- Consiste en dividir el conjunto de elementos en
subconjuntos llamados conglomerados, cuya
característica es que internamente son heterogéneos en
lo que se refiere a la variable en estudio pero si se
comparan varios conglomerados, se nota que son
parecidos entre sí.
- Muestreo por etapas:
- Es aquel donde las unidades que finalmente
componen la muestra se determinan en etapas
sucesivas.
- Es aquel donde las unidades que finalmente
componen la muestra se determinan en etapas
sucesivas.
- muestreo aleatorio simple
- DEFINICION DETERMINOS
- poblacion
- Se llama población o universo a cualquier conjunto, colectivo o colección finita o infinita de individuos o
elementos que se toman en consideración y que portan información para el fenómeno que se estudia.
- Se llama población o universo a cualquier conjunto, colectivo o colección finita o infinita de individuos o
elementos que se toman en consideración y que portan información para el fenómeno que se estudia.
- muestra
- Es una parte o subconjunto de una población, debidamente elegida, que se somete a observación científica
en representación de la misma, con el propósito de obtener resultados válidos para el total de la población.
- Es una parte o subconjunto de una población, debidamente elegida, que se somete a observación científica
en representación de la misma, con el propósito de obtener resultados válidos para el total de la población.
- poblacion
- muestreo probabilístico
- cuando los integrantes de la muestra se escogen
al azar,
- cuando los integrantes de la muestra se escogen
al azar,
- muestreo no probabilísticos
- es cuando los elementos son escogidos con base en la opinión del investigador
y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser
elegido para la muestra
- clases de muestreo no probalistico
- Muestreo Voluntario
- Es aquel en el cual las unidades o elementos
seleccionados llenan un cupón que aparece en
alguna publicación o realizan una llamada, para
dar la información en forma voluntaria el cual
determina qué individuos formarán parte de la
muestra, tratando de recoger a los casos
representativos de la población.
- Es aquel en el cual las unidades o elementos
seleccionados llenan un cupón que aparece en
alguna publicación o realizan una llamada, para
dar la información en forma voluntaria el cual
determina qué individuos formarán parte de la
muestra, tratando de recoger a los casos
representativos de la población.
- Muestreo de
Juicios
- Llamado también intencional, ya
que las unidades se seleccionan a juicio del
investigador, ya sea por conveniencia o con
alguna intención
- Llamado también intencional, ya
que las unidades se seleccionan a juicio del
investigador, ya sea por conveniencia o con
alguna intención
- Muestreo por Cuotas
- Es cuando el investigador establece estratos
de la población, determina el número de
individuos a seleccionar en cada uno de ellos y
elige intencionadamente individuos para
completar las cuotas establecidas
- Es cuando el investigador establece estratos
de la población, determina el número de
individuos a seleccionar en cada uno de ellos y
elige intencionadamente individuos para
completar las cuotas establecidas
- Muestreo Voluntario
- clases de muestreo no probalistico
- es cuando los elementos son escogidos con base en la opinión del investigador
y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser
elegido para la muestra
- TAMAÑO DE LA MUESTRA
- El error máximo admisible
- Determina la
precisión de
los resultados
- Determina la
precisión de
los resultados
- Coeficiente de confianza de la estimación
- Este es el coeficiente o nivel de confianza,
el cual es la medida probabilística de que
el intervalo fijado con “e”, contenga el valor
poblacional.
- Este es el coeficiente o nivel de confianza,
el cual es la medida probabilística de que
el intervalo fijado con “e”, contenga el valor
poblacional.
- La homogeneidad de la población en lo
que respecta a la variable en estudio
- El error máximo admisible
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