Minería de Datos.

Actividades para encontrar patrones y correlaciones nuevas y ocultas, en un conjunto de datos
1. Predictiva
2. Descriptiva
Metodología y Herramientas.
1. La metodología del data mining cuenta con 6 pasos básicos
  1. Comprensión del problema.
  2. Entendimiento de datos.
  3. Preparación de datos.
  4. Modelamiento
  5. Evaluación
  6. Despliegue
2. Herramientas
  1. Redes neuronales
  2. Árboles desición
  3. Métodos estadísticos
  4. Razonamiento basado en casos
  5. Agentes inteligentes
  6. Algoritmos genéticos
3. Pilares fundamentales del data mining
  1. Bases de datos gerenciales
  2. Estadística
  3. Algoritmia
Técnicas de minería
1. Clasificación
2. Asociación o relación
3. Secuenciamiento
4. Sectorización
5. Visualización
6. Pronóstico, predicción y regresión
Minería de Texto
1. Ayuda a las organizaciones a:
  1. Encontrar contenido oculto de documentos
  2. Relacionar documentos similares en contextos diferentes
  3. Agrupar documentos por temas comunes
2. Implica la generación de indices numéricos significativos a partir de texto de formato libre
3. Especializaciones
  1. Recuperación de información
  2. Extracción de información
  3. Resumen de información
Minería Web
1. Es el descubrimiento y análisis de información útil desde la web.
2. Tipos de minería web
  1. Minería web de contenido
  2. Minería web de estructuras
  3. Minería web de uso
3. Aplicaciones de minería web
  1. Transacciones de E-Business
  2. Educación a distancia y virtual
  3. Administración de contenido de intranet
  4. Búsqueda especializada

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Minería de Datos.

Descripción

Resumen del Recurso

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