TEMAS.
*La visión artificial y la medicina.
*Rayos X.
*Escaneos CT
OBJETIVOS
*Explorar la naturaleza de los rayos X y las formas en que se pueden arreglar para capturar imágenes.
*Explorar la técnica de tomografía por computadora (CT por sus siglas en inglés) en el procesamiento de imágenes médicas.
LA VISIÓN ARTIFICIAL EN EL SECTOR MEDICO (2)
Nota:
TEMAS.
*MRI
*Ultrasonido
OBJETIVOS
*Explicar el uso del sonar en el ultrasonido.
*Comparar las ventajas y desventajas de rayos X, CT, MRI y ultrasonido
¿QUE ES MRI?
El MRI es un examen sensible usado para diagnosticar trastornos del cerebro, columna vertebral, huesos y ligamentos. También puede ser una prueba usada para estudiar órganos incluyendo el corazón, la vesícula, el páncreas, el hígado y el bazo.
CÁMARAS DIGITALES Y ANALÓGICAS.
Nota:
TEMAS.
*Videocámaras Digital vs. analógica.
*Elementos de una videocámara típica.
*Cómo funcionan las videocámaras analógicas y digitales.
*Controles de calidad de imagen.
*El debate de la calidad.
OBJETIVOS
*Definir una videocámara.
*Descubrir los principios de funcionamiento de una videocámara.
*Distinguir entre formatos de videocámara analógica y digital.
*Identificar las ventajas y desventajas de la calidad de video digital vs. analógico.
*Identificar las características básicas importantes de las videocámaras típicas.
VISIÓN ARTIFICIAL Y GUIADO DE ROBOT.
Nota:
TEMAS.
*Integración de robótica y visión artificial.
*Sincronización de los sistemas de robótica y visión artificial.
*Las aplicaciones médicas de la visión de robot
OBJETIVOS
*Explorar los conceptos de visión artificial y guiado de robots en la manufactura.
*Analizar la integración de la visión artificial y sistemas de robótica.
*Conocer el sistema de coordenadas Cartesianas.
*Definir cómo sincronizar la visión artificial y los sistemas de robótica.
*Observar cómo se usan los sistemas de robótica en el sector médico.
INTRODUCCIÓN AL USO DE LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN.
Nota:
TEMAS.
*Scripting (programación) en el procesamiento de imágenes.
*C++
*Basic
*Integración a las Aplicaciones externas a través de OLE.
OBJETIVOS
*Conocer los conceptos que están detrás de la programación C++ y Basic.
*Examinar las maneras en que los programas Basic y C++ automatizan los procedimientos de sistemas de visión artificial.
*Definir el concepto y aplicación de OLE.
*Explorar los métodos para exportar información de análisis de imagen a MS Word y MS Excel.
CONCLUSIÓN.
Nota:
TEMA.
*PROYECTO FINAL.
OBJETIVOS
*Completar un proyecto final que integre el uso de muchas de las habilidades obtenidas en este módulo.
*Determinar la importancia del procesamiento de imágenes, y sus ventajas sobre las observaciones del ojo humano.
*Eliminar el ruido de una imagen.
*Segmentar objetos en una imagen.
*Medir objetos en una imagen.
*Comparar tamaños de objetos.
*Comparar blobs para un modelo.
OVA - VISIÓN DE MAQUINA Y CONTROL DE CALIDAD (1)
INTRODUCCIÓN (ACTIVIDADES)
Nota:
* Calibración de imagen.
* Concordancia y busqueda de patrones parte 1 y 2
* Encontrara y medir bordes y franjas.
* Imagenes digitales: tipos de archivo, comprensión, targetas de graficos y escaneres.
*Introducción a la teledetección.
*Teledetección y pensamiento de imagenes.
CALIBRACIÓN DE IMAGEN.
Nota:
¿QUE ES?
Es el acto de ajustar o equilibrar una aplicación de manera que sus resultados esten controlados.
¿PARA QUE SE USA?
En el procesamiento de imagenes, la calibración se usa para minimizar o eliminar cualquier distorción potencial.
CONCORDANCIA Y BUSQUEDA DE PATRONES PARTE 1
Nota:
OBJETIVOS
* Conocerás el concepto de concordancia de patrones.
*Repasarás la historia de la concordancia de patrones.*Definirás el término puntajes de concordancia y aprenderás su aplicación en operaciones de concordancia de patrones.*Aprenderás los pasos involucrados en una operación de concordancia de patrones típica.*Discutirás las cuestiones involucradas al momento de definir un modelo de búsqueda.*Explorarás las distintas técnicas que se pueden usar para afinar un modelo.*Crearás una máscara para un modelo de búsqueda.*Cambiarás la zona activa de un modelo de búsqueda y determinarás cómo afecta la zona activa cambiada al proceso de búsqueda.
¿QUE ES CONCORDANCIA DE PATRONES?
*Es una técnica usada para comparar dos imágenes: una siendo una representación perfecta de un producto o parte de un producto y la otra el producto real. Al comparar las dos imágenes, puedes determinar si los productos se están manufacturando correctamente al obtener un puntaje de un porcentaje de concordancia predefinido.
*Es saber partiendo de imagenes donde se debe localizar un objeto especifico, para así calcular su posición exacta, ya que una minima desviación puede causar problemas en el proceso.
CONCORDANCIA Y BUSQUEDA DE PATRONES PARTE 2
Nota:
TEMAS.
Esta actividad incluye los siguientes temas: *Realizando una operación de concordancia de patrones. *El rol de orientación. *Optimizando una operación de concordancia de patrones.
ENCONTRAR Y MEDIR BORDES O FRANJAS.
Nota:
TEMAS. *Búsqueda de bordes y franjas. *Características básicas y avanzadas de marcadores. *Encontrar y obtener mediciones de marcadores.
OBJETIVOS
*Definir el concepto de bordes y franjas.
*Aprender acerca de cuadros de búsqueda y describir su funcionalidad en la medición de bordes.*Analizar cómo se usan los marcadores en las operaciones de medición de bordes.*Nombrar los tres tipos de marcadores.*Identificar las características básicas y avanzadas de los marcadores.*Evaluar los resultados y mediciones de las operaciones de bordes y franjas.
¿QUE SON LOS BORDES Y FRANJAS?
Los bordes y franjas son las áreas de los objetos donde cambian las intensidades de los píxeles. El software de procesamiento de imágenes te permite encontrar conjuntos de características de imagen o "marcadores" en una imagen, en base a las diferencias en las intensidades de los píxeles. Después de encontrar un marcador, la línea del borde o bordes y la posición del borde-franja se puede registrar en una tabla de medición; también se visualizan datos tales como coordenadas de posición, ángulo y contraste.
IMAGENES DIGITALES:TIPOS DE ARCHIVO, COMPRENSIÓN, TARGETAS DE GRAFICOS Y ESCANERES.
Nota:
TEMAS.
Formatos de imagen digital.
*Tamaño de archivo de imagen.
*Compresión de archivos.
*Formatos de archivo de imagen.
*Tarjetas de gráficos y escáneres
OBJETIVOS
*Explorar la estructura de los formatos de imagen digital.
*Definir profundidad dpi y bit.
*Aprender a estimar el tamaño de un archivo de imagen en base a sus dimensiones, profundidad dpi y bit.
*Conocer y comparar los diversos tipos de formatos de imagen digital, incluyendo BPM, GIF, JPG, TIFF y PNG.
*Analizar tarjetas de gráficos y cómo funcionan.
*Describir escáneres y cómo funcionan.
INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN.
Nota:
TEMAS.
*Teledetección
*¿Cómo vemos nuestro mundo?
*¿Cómo capturan imágenes los satélites?
*Uso de radar y microondas para capturar imágenes
OBJETIVOS
*Definir teledetección.
*Entender los conceptos que promueven la teledetección.
*Repasar la historia de tecnología de satélites.
*Explorar las técnicas usadas por los satélites para capturar imágenes.
*Explorar el rol del radar y las microondas en imágenes por satélite.
*Definir vistas espectrales y espaciales y aplicar estos términos para las necesidades de captura de imágenes.
¿Qué es teledetección? En la actualidad el término teledetección está asociado con satélites y otros dispositivos de recopilación de información que tienen poco o ningún contacto físico directo con su operador. Imagina un satélite o una sonda que recopile información desde grandes alturas arriba de la tierra, o en la forma en que la NASA se las arregló para fotografiar con exactitud la superficie de Marte. Ambos son ejemplos de aplicaciones de teledetección.
TELEDETECCIÓN Y PROCESAMIENTO DE IMAGENES.
Nota:
TEMAS.
*Procesamiento de imagen digital *Preprocesamiento *Visualización y mejora *Interpretación de un mapa de satélite
OBJETIVOS
*Definir el preprocesamiento.
*Entender los conceptos de las operaciones de vecindad.*Explorar las técnicas de interpretación de un mapa de satélite.