Sesgo o error de medición

Descripción

Mapa Mental sobre Sesgo o error de medición, creado por Karen Esquivel Andrade el 01/10/2016.
Karen Esquivel Andrade
Mapa Mental por Karen Esquivel Andrade, actualizado hace más de 1 año
Karen Esquivel Andrade
Creado por Karen Esquivel Andrade hace casi 8 años
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Resumen del Recurso

Sesgo o error de medición
  1. Error aleatorio
    1. Grado de inceridumbre en los resultados, por haber observado una muestra de la población de intéres
      1. Parte de la experiencia que no es posible predecir
        1. Reducción: Tamaño de la muestra correcto
          1. Valor de P
            1. Intervalos de confianza
          2. Precisión
            1. Grado de ausencia de error aleatorio
            2. Sesgo sistemático
              1. Cualquier efecto que tiende a producir resultados que se apartan sistematicamente del valor real y rsulta en la estimación incorrcta de un asociación o enmascara una asociación que si esxiste
              2. Validez
                1. Ausencia de valor sistemático
                2. Tipos
                  1. Selección
                    1. Distorción en la estimación de un efecto causado por la forma erronea en la que fueron seleccionados los sujetos del estudio
                    2. Información
                      1. Errores que se introducen durante la medición de los eventos de interés en la población en estudio,se presenta si la medición se hace de manera distinta entre los grupos
                      2. Confusión
                        1. Distorsión debida a que el efecto del factor de estudio está mezclado con los efectos de otros factores distintos al de interés
                      3. Estudios de cohorte
                        1. Evaluación del resultado
                          1. Calidad de la información
                            1. Seguimiento
                              1. Falta de respuesta
                                1. Observador
                                2. Casos y controles
                                  1. Selección
                                    1. Berkson (casos hospitalarios)
                                      1. Falacia de Neyman (casos prevalemtes más casos incidentes)
                                        1. Referencia selectiva
                                          1. Detección
                                            1. No respuesta
                                              1. Sesgo de información
                                                1. Entrevistador
                                                  1. Mal claificación difrencial
                                                    1. Mal clasificación no diferencial
                                                    2. Entrevistado
                                                      1. Amnésico o de memoria
                                                        1. Recuerdo
                                                    3. Estudios transversales
                                                      1. Ambigüedad temporal
                                                        1. Casos prevalentes vs. casos incidents
                                                          1. Entrevistador
                                                            1. Entrevistado
                                                            2. Confusión
                                                              1. Se obsrva una exposicion no causal entre una determinada exposicion o factor de riesgo y el elemento de interés
                                                                1. Factor de riesgo de la enfermedad
                                                                  1. Asociación con la exposición
                                                                    1. No ser paso intermedio entre exposición y la enfermedad
                                                                    2. Control
                                                                      1. Diseño
                                                                        1. Análisis estadístico
                                                                      Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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