6527431
Descripción
Mapa Mental por Maria Guadalupe Camacho Torres, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Maria Guadalupe Camacho Torres
hace alrededor de 8 años
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Medidas Estadísticas
Descriptivas
- su objetivo es obtener medidas
como ayuda para el análisis e
interpretación de datos
- Medidas de
Tendencia
Central
- Media Aritmética
- Se obtiene sumando todos
los datos y dividendo el
total entre el numero de
datos
- Se obtiene sumando todos
los datos y dividendo el
total entre el numero de
datos
- Mediana
- Es el valor que divide la
distribución en dos partes, se
ordena y se encuentra el dato
medio
- Es el valor que divide la
distribución en dos partes, se
ordena y se encuentra el dato
medio
- Moda
- Es el valor mas frecuente, se
obtiene de una clasificación
ordenanda
- Es el valor mas frecuente, se
obtiene de una clasificación
ordenanda
- Media Aritmética
- Medidas de
Posición
- Primer
Cuartil Q1
- Se obtiene de la
division y es 25% de
los datos
- Se obtiene de la
division y es 25% de
los datos
- Segundo
Cuartil Q2
- Es la mediana donde
el 50% de los datos
- Es la mediana donde
el 50% de los datos
- Tercer Cuartil
Q3
- Es un valor
de 75%
- Es un valor
de 75%
- Primer
Cuartil Q1
- Medidas de Variación
o Dispersión
- Rango
- Es una medida de dsiperción
Pero su dedilidad es que no
logra tomar en cuenta la
froma en que los datos se
distribuyen
- Es una medida de dsiperción
Pero su dedilidad es que no
logra tomar en cuenta la
froma en que los datos se
distribuyen
- Varianza y
Desviación
Estandar
- El promedio de las
diferencias
cuadradas entre
cada una
- El promedio de las
diferencias
cuadradas entre
cada una
- Coeficiente de
Variación
- Se expresa como un
porcentaje y se denota por el
sÍmbolo CV
- Se expresa como un
porcentaje y se denota por el
sÍmbolo CV
- Rango
- Medidas de
Forma
- La manera en que se distribuyen
lo datos determina su forma, si la
distribución de los datos no es
simétrica se denomina asimétrica
o sesgada.
- Caja y Sesgo
- La manera en que se distribuyen
lo datos determina su forma, si la
distribución de los datos no es
simétrica se denomina asimétrica
o sesgada.
Recursos multimedia adjuntos
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