4.8 Mecanismos de Seleção

Descripción

Mapa mental apresenta alguns dos mecanismos de seleção presentes em algoritmos evolutivos.
Diego Garrido
Mapa Mental por Diego Garrido, actualizado hace más de 1 año
Diego Garrido
Creado por Diego Garrido hace alrededor de 8 años
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Resumen del Recurso

4.8 Mecanismos de Seleção
  1. Visão Geral
    1. Selecionar os "melhores" indivíduos da população
      1. Baseada no valor de fitness
        1. Podem ser determinísticos ou probabilísticos
          1. Sucesso na aplicação de um AE depende da seleção
            1. E esta depende de operadores e parâmetros escolhidos
          2. Teoria da Pressão Seletiva
            1. Tempo de dominância
              1. Velocidade para que a melhor solução domine toda a população
              2. Forte pressão - perda de diversidade rapidamente
                1. Operadores genéticos com características que ajudam a manutenção da diversidade
                2. Tipos
                  1. Roulette Wheel
                    1. Utiliza o fitness normalizado
                      1. Qto maior o fitness, maior a probabilidade de ser escolhido
                        1. Permite a morte do melhor indivíduo
                        2. Torneio
                          1. Usuário ajusta a pressão
                            1. Ajusta-se quantos {q} indivíduos participam do torneio
                              1. {q=1} nenhuma seleção está sendo feita
                                1. {q=2} torneio binário
                                  1. {3<=q<=5} fraca pressão seletiva
                                    1. {q>=10} forte presão seletiva
                                  2. Baseada em Rank
                                    1. Utiliza o posicionamento dos indivíduos ordenador pelo valor do fitness
                                    2. Boltzmann
                                      1. Utiliza princípios de Simulated Annealing
                                        1. Distribuição de Boltzmann-Gibbs como mecanismo de competição
                                          1. P(x') = [1+exp( f(x)-f(x')) / T]^-1
                                        2. Bi-Classista
                                          1. Determina-se qtos melhores {b%} e piores {w%} serão esolhidos
                                            1. Demais são escolhidos aleatoriamente
                                            2. Elitista
                                              1. Mantém um qtde de melhores e nenhum dos piores
                                                1. {b>0} e {w=0}
                                            Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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