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4.8 Mecanismos de Seleção
Descripción
Mapa mental apresenta alguns dos mecanismos de seleção presentes em algoritmos evolutivos.
Sin etiquetas
computação evolutiva
mecanismos de seleção
algortimos genéticos
elitista
torneio
roulette wheel
baseada em rank
boltzmann
computação evolutiva
Mapa Mental por
Diego Garrido
, actualizado hace más de 1 año
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Creado por
Diego Garrido
hace más de 7 años
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Resumen del Recurso
4.8 Mecanismos de Seleção
Visão Geral
Selecionar os "melhores" indivíduos da população
Baseada no valor de fitness
Podem ser determinísticos ou probabilísticos
Sucesso na aplicação de um AE depende da seleção
E esta depende de operadores e parâmetros escolhidos
Teoria da Pressão Seletiva
Tempo de dominância
Velocidade para que a melhor solução domine toda a população
Forte pressão - perda de diversidade rapidamente
Operadores genéticos com características que ajudam a manutenção da diversidade
Tipos
Roulette Wheel
Utiliza o fitness normalizado
Qto maior o fitness, maior a probabilidade de ser escolhido
Permite a morte do melhor indivíduo
Torneio
Usuário ajusta a pressão
Ajusta-se quantos {q} indivíduos participam do torneio
{q=1} nenhuma seleção está sendo feita
{q=2} torneio binário
{3<=q<=5} fraca pressão seletiva
{q>=10} forte presão seletiva
Baseada em Rank
Utiliza o posicionamento dos indivíduos ordenador pelo valor do fitness
Boltzmann
Utiliza princípios de Simulated Annealing
Distribuição de Boltzmann-Gibbs como mecanismo de competição
P(x') = [1+exp( f(x)-f(x')) / T]^-1
Bi-Classista
Determina-se qtos melhores {b%} e piores {w%} serão esolhidos
Demais são escolhidos aleatoriamente
Elitista
Mantém um qtde de melhores e nenhum dos piores
{b>0} e {w=0}
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