Big Data

Big Data

Grandes volumenes de datos
Beneficios
1. Decisiones
2. Ventajas
3. Ganadores
4. Prevención (Cyberataques)
Origen
1. Crecimiento de la complejidad y variedad de datos
Datos no Estructurados
1. Datos no organizados
2. BD Relacional
  1. Edgar Cook 1970
3. Textos, documentos, imágenes, audio y video, etc.
Tipos de Datos
1. Smart Data
  1. Negocio
  2. Ventas
  3. Clientes
  4. Objetivos de la empresa
2. Identity Data
  1. Datos de los Clientes
    1. Gustos
    2. Compras
    3. Interacciones
      1. Web
      2. Redes
      3. Blogs
    4. Información personalizada
      1. CRM
      2. BI
3. Open Data
  1. Datos externos
    1. Accesibles
    2. Volumen y divesidad
      1. Fuente de Datos
Modelo 4V
1. Volumen
2. Velucidad
3. Variedad
4. Veracidad
Retos Actuales
1. Variedad
2. Escalabilidad
3. M. Relacional
4. Velocidad
Soluciones
1. Sist. Distribuidos
2. Crear un plan exitoso de acción
Areas
1. Web & Social Media
2. Machine to Machine
3. Big Transaction Data
4. Human Generated
5. Biometrics
Arquitectura
1. Fuente de Datos
2. Extracción, Tansporte y Carga
3. Big Transaction Data, Data Warehouse

Resumen del Recurso

	Creado por Andrea Contreras hace alrededor de 8 años