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Descripción
Mapa Mental por Manuel Argote, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Manuel Argote
hace casi 8 años
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LA PSICOLOGÍA COMO CIENCIA
- EL concepto de ciencia
- Se refiere a:
- El conjunto organizado de conocimientos que versa sobre un
objeto determinado, tiene un método propio y se fundamenta
en relaciones objetivas comprobables (Seco, 1999).
- Procede
con
- Método
Científico
- Se caracteriza por:
- -Sistematicidad
-RIgurosidad
-Objetividad
- Seguido por:
- Razonamiento científico
o hipotético deductivo
- Se concentra en:
- Tres fases o momentos:
1. Observación. 2.
Formulación de
hipótesis. 3. Verificación
o contrastación de
hipótesis.
- Tres fases o momentos:
1. Observación. 2.
Formulación de
hipótesis. 3. Verificación
o contrastación de
hipótesis.
- Se concentra en:
- Razonamiento científico
o hipotético deductivo
- Seguido por:
- -Sistematicidad
-RIgurosidad
-Objetividad
- Se caracteriza por:
- Método
Científico
- Pretende
- En el caso de la psicología establecer leyes generales y
ciertas, que guardando un orden lógico permitan
alcanzar en la medida de lo posible, una mayor y mejor
comprensión del comportamiento del ser humano.
- Investigación
cientítica
- Permite
- La elaboración de explicaciones sistemáticas
objetivas y rigurosas.
- Recurre a
- Recurre a
- La elaboración de explicaciones sistemáticas
objetivas y rigurosas.
- Se planifica con:
- Una serie de etapas para realizar la investigación: 1. Planeará el
problema de la investigación. 2. Formulará la hipotesis. 3. Seleccionará
la estrategia para solventar el problema. 4. Recogerá los datos. 5.
Analizará los datos. 6. Interpretará los resultados estadisticos. 7.
Elaborará las conclusiones
- Se reparten en:
- Tres niveles de actuación que están presentes en cualquier proceso de
la investigación científica (Arnau, 1989, 1990).
- Nivel técnico
metodológico
- Incluye
- Fases correspondientes a la selección de
la estratégia para solventar el problema y
la recogida de datos.
- Responde a
- Las siguientes pregutas: cómo se seleccionará la muestra,
cómo se formarán los grupos, cómo se manipulará la
variable independiente, cómo se medirá la variable
dependiente, cómo se controlarán las variables de
confundido, etc.
- Adopta
- Tres estrategias para recoger datos: 1. Manipular
algún aspecto del ambiente en una situación
totalmente controlada y esperar a ver qué ocurre,
experimento verdadero (Cook y Campbell, 1979;
Dwyer, 1983). 2. Manipular algún aspecto del
ambiente en una situación no totalmente controlada
y esperar a ver qué ocurre, diseño
cuasi-experimental. 3. Observar el fenómeno que
interesa de forma natural sin interferir con el mismo,
diseño no experimental.
- Los diseños
comparten
- Las siguientes características (Field y Hole, 2003):
1. Empirismo. 2. Medida. 3. Replicabilidad. 4.
Objetividad.
- Las siguientes características (Field y Hole, 2003):
1. Empirismo. 2. Medida. 3. Replicabilidad. 4.
Objetividad.
- Los diseños
comparten
- Tres estrategias para recoger datos: 1. Manipular
algún aspecto del ambiente en una situación
totalmente controlada y esperar a ver qué ocurre,
experimento verdadero (Cook y Campbell, 1979;
Dwyer, 1983). 2. Manipular algún aspecto del
ambiente en una situación no totalmente controlada
y esperar a ver qué ocurre, diseño
cuasi-experimental. 3. Observar el fenómeno que
interesa de forma natural sin interferir con el mismo,
diseño no experimental.
- Adopta
- Las siguientes pregutas: cómo se seleccionará la muestra,
cómo se formarán los grupos, cómo se manipulará la
variable independiente, cómo se medirá la variable
dependiente, cómo se controlarán las variables de
confundido, etc.
- Enfrentando
- La validez, que significa esencialmente verdad
o corrección (Maxwell y Delaney, 1990).
- Se divide en:
- Validez
interna
- Los cambios en la variable
dependiente se deben
exclusivamente a la
manipulación de la variable
independiente.
- Los cambios en la variable
dependiente se deben
exclusivamente a la
manipulación de la variable
independiente.
- Validez
externa
- Garantiza que los resultados
obtenidos puedan
generalizarse.
- Garantiza que los resultados
obtenidos puedan
generalizarse.
- Validez de constructo
- "Realmente se mide el
constructo teórico que se
pretende medir."
- "Realmente se mide el
constructo teórico que se
pretende medir."
- Validez
interna
- Se divide en:
- La validez, que significa esencialmente verdad
o corrección (Maxwell y Delaney, 1990).
- Responde a
- Fases correspondientes a la selección de
la estratégia para solventar el problema y
la recogida de datos.
- Incluye
- Nivel teórico
conceptual
- Incluye
- Planteamiento del problema, la
formulación de hipótesis y la elaboración
de conclusiones.
- Problema de investigación
- Es
- Un enunciado usualmente
interrogativo acerca de la
reloción entre dos o más
variables.
- Presenta
- Características como: 1. Relevancia teórico-práctica.
2. Disponer de los recursos necesarios para
solventarlo. 3. Solucionar respetando los derechos
de los participantes en la investigación.
- Características como: 1. Relevancia teórico-práctica.
2. Disponer de los recursos necesarios para
solventarlo. 3. Solucionar respetando los derechos
de los participantes en la investigación.
- Presenta
- Un enunciado usualmente
interrogativo acerca de la
reloción entre dos o más
variables.
- Es
- Hipótesis
- Es
- El enunciado conjetural en el que se concreta el tipo
de relación que se espera encontrar entre las
variables. Es la respuesta al problema de
investigación , es decir, recoge la predicción del
investigador.
- Presenta
- Según Kerlinger y Lee (2002), las siguientes
características: 1. Dirige la investigación. 2. Se
deduce de las teorías o de un conjunto de
investigaciones previas. 3. Se puede someter a
prueba. 4. Son predicciones de tipo A entonces B.
5. Son independientes de los valores y opiniones
de una persona.
- Según Kerlinger y Lee (2002), las siguientes
características: 1. Dirige la investigación. 2. Se
deduce de las teorías o de un conjunto de
investigaciones previas. 3. Se puede someter a
prueba. 4. Son predicciones de tipo A entonces B.
5. Son independientes de los valores y opiniones
de una persona.
- Presenta
- El enunciado conjetural en el que se concreta el tipo
de relación que se espera encontrar entre las
variables. Es la respuesta al problema de
investigación , es decir, recoge la predicción del
investigador.
- Es
- Problema de investigación
- Planteamiento del problema, la
formulación de hipótesis y la elaboración
de conclusiones.
- Incluye
- Nivel analítico
estadístico
- Incluye
- Fases de análisis e interpretación de los
resultados estadísticos.
- Recurre a
- Las técnicas de análisis de datos que
dependen de cuatro factores: 1. El objetivo
de su análisis. 2. El número de variables
que pretenda analizar. 3. La escala en la
que haya medido sus variables. 4. La
naturaleza de sus datos en cuanto a la
posibilidad de existencia de covariación en
las medidas.
- Las técnicas de análisis de datos que
dependen de cuatro factores: 1. El objetivo
de su análisis. 2. El número de variables
que pretenda analizar. 3. La escala en la
que haya medido sus variables. 4. La
naturaleza de sus datos en cuanto a la
posibilidad de existencia de covariación en
las medidas.
- Obedecerá a
- Las técnicas de estadística inferencial o a
las técnicas de estadística descriptiva.
- Dos tipos de hipótesis: las sustantivas y las
estadísticas o de nulidad (Kerlinger, 1986).
- Técnicas estadísticas univariables, técnicas
estadísticas bivariables, y técnicas
estadísticas multivariables.
- La clasificación de Stevens (1946, 1951), de
las escalas de medida que son cuatro:
nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
- Que los datos sean dependientes o
independientes.
- Las técnicas de estadística inferencial o a
las técnicas de estadística descriptiva.
- Recurre a
- Fases de análisis e interpretación de los
resultados estadísticos.
- Incluye
- Nivel técnico
metodológico
- Tres niveles de actuación que están presentes en cualquier proceso de
la investigación científica (Arnau, 1989, 1990).
- Se reparten en:
- Una serie de etapas para realizar la investigación: 1. Planeará el
problema de la investigación. 2. Formulará la hipotesis. 3. Seleccionará
la estrategia para solventar el problema. 4. Recogerá los datos. 5.
Analizará los datos. 6. Interpretará los resultados estadisticos. 7.
Elaborará las conclusiones
- Permite
- Investigación
cientítica
- En el caso de la psicología establecer leyes generales y
ciertas, que guardando un orden lógico permitan
alcanzar en la medida de lo posible, una mayor y mejor
comprensión del comportamiento del ser humano.
- Presenta
- Dos paradigmas (Arnau, 1995):
-Paradigma Experimental.
-Paradigma asociativo.
- Se caracterizan por:
- 1. Formulación de una clase específica de hipótesis.
2. El grado de intervención del investigador en la
situación estudiada. 3. Procedimientos de recogida
de datos.
- 1. Formulación de una clase específica de hipótesis.
2. El grado de intervención del investigador en la
situación estudiada. 3. Procedimientos de recogida
de datos.
- Según el tipo de hipótesis se refiere a
- Paradigma experimental
formula hipótesis causales
- Se define como:
- Un enunciado que establece una relación inequivoca de causa y
evecto. Establece una relación entre la variable dependiente y la
independiente, presenta además una relación; si A entonces B.
- Cumple con:
- 3 condiciones según Kenny (1979): 1.Procedencia temporal de la
causa. 2. Relación funcional entre las variables o coovariación
causa-efecto. 3. Ausencia de espureidad, que implica el control previo
de las variables extrañas.
- 3 condiciones según Kenny (1979): 1.Procedencia temporal de la
causa. 2. Relación funcional entre las variables o coovariación
causa-efecto. 3. Ausencia de espureidad, que implica el control previo
de las variables extrañas.
- Cumple con:
- Un enunciado que establece una relación inequivoca de causa y
evecto. Establece una relación entre la variable dependiente y la
independiente, presenta además una relación; si A entonces B.
- El grado de intervención del investigador es máximo ya
que establece relaciones causales inequivocas, y el
fenómeno ses observa en una situación muy controlada.
- Utiliza
- Diseños experimentales y cuasiexperimentales.
- Diseños experimentales y cuasiexperimentales.
- Utiliza
- Se define como:
- Paradigma asociativo formula
hipótesis de coovariación
- Se define como:
- Un enunciado en el que se establece una relación asociativa (o
no causal) entre fenómenos. O sea nos informa de que la
variable A está relacionada con la variable B.
- Un enunciado en el que se establece una relación asociativa (o
no causal) entre fenómenos. O sea nos informa de que la
variable A está relacionada con la variable B.
- El grado de intervención del investigador es mínimo; el
fenómeno ni se provoca ni se aisla, sólo se limita a
estudiarlo según su curso natural.
- Utiliza
- Diseños observacionales y diseños de encuesta.
- Diseños observacionales y diseños de encuesta.
- Utiliza
- Se define como:
- Paradigma experimental
formula hipótesis causales
- Se caracterizan por:
- Dos paradigmas (Arnau, 1995):
-Paradigma Experimental.
-Paradigma asociativo.
- Procede
con
- El conjunto organizado de conocimientos que versa sobre un
objeto determinado, tiene un método propio y se fundamenta
en relaciones objetivas comprobables (Seco, 1999).
- Se refiere a:
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