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Algebra lineal
Descripción
Presentacion de las unidades y contenidos durante el curso de algebra linela
Sin etiquetas
mapa mental. unidades y contenido
física
Mapa Mental por
Luis Baron
, actualizado hace más de 1 año
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Creado por
Luis Baron
hace casi 8 años
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Resumen del Recurso
Algebra lineal
Unidad 1. Vectores, Matrices y Determinantes
1. Vectores en R2 Y R3
• Noción de distancia.
• Definición algebraica de vector
• Vectores Base.
• Producto vectorial.
• Algunas operaciones con vectores.
2. Matrices
• Operaciones con matrices
• Suma de matrices.
• Multiplicación de matrices
• Operaciones sobre matrices
• Matrices elementales
3.Determinantes Determinantes 3x3
• Inversas.
• Algunas propiedades de los determinantes
• Área de un paralelogramo.
• Volumen de un paralelogramo.
Unidad 3. Espacios vectoriales.
1.Espacios vectoriales
• Conceptualización.
• Espacio Vectorial trivial
• Combinaciones lineales.
• Conjuntos generadores.
• Espacios generadores.
2.Dependencia e independencia lineal
• Base de un espacio vectorial.
• Generalidades.
• Dimensión de un espacio vectorial.
• Espacio fila y espacio columna.
• Rango y nulidad de una matriz.
3. Subespacios.
• Generalidades
• Intersección entre subespacio.
• Dimensión de un subespacio.
• Subespacio trivial y subespacio propio.
Unidad 2. Sistemas lineales de ecuaciones, rectas, planos y espacios vectoriales.
3.Planos
• Conceptualización
• Ecuación del plano.
• Cómo graficar un plano.
• Planos paralelos.
• Ecuación de intersección de dos planos que no son paralelos.
2.Rectas en R3
• Conceptualización
• Ecuación vectorial de la recta.
• Ecuación paramétrica de la recta.
• Ecuación simétrica de la recta.
• Rectas en R3 paralelas y ortogonales.
1.Sistema de ecuaciones lineales.
• Cuarto método para resolver ecuaciones lineales: empleado La Factorización LU
• Tercer método para resolver ecuaciones lineales Regla de Cramer.
• Segundo método para resolver ecuaciones lineales: Método Gauss-Jordan.
• Primer método para resolver ecuaciones lineales: Eliminación Gaussiana.
• Quinto método para resolver ecuaciones lineales: empleando la matriz inversa.
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