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Algoritmos para matrices y vectores.
Descripción
Analisis y diseño de algoritmos
Sin etiquetas
no está acabado
ingeniería
Mapa Mental por
Isa Cisneros Lpz
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Isa Cisneros Lpz
hace más de 7 años
28
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Resumen del Recurso
Algoritmos para matrices y vectores.
Multiplicación de matrices
Si A, B y C son matrices de orden nxn. Asumiendo que n es potencia exacta de 2, se puede dividir cada matriz en cuatro de orden n/2 y n/2.
Complejidad: O(mxnxr) = O(n^3)
Algoritmo de Strassen
Complejidad: T(n)= O(n^2.81)
Algoritmo LUP(A)
Descomposición LU
Consiste en descomponer una matriz en sus componentes triangular inferior (L) y superior (U).
Algoritmo LU(A)
Ejemplo
Ejemplo
Complejidad: T(n)= O (n^3)
Solución de sistemas de ecuaciones
Algoritmo LUP Solve
Ejemplo
Complejidad: T(n)= O(n^2)
Forward substitution
Back substitution
Recursos multimedia adjuntos
Mult De Mat 1 (image/png)
M C (image/png)
A Y B (image/png)
Mult (image/png)
Strassen (image/png)
Strassen 2 (image/png)
Lu (image/png)
Desc Lu (image/png)
Ejemplo 1 (image/png)
Alu (image/png)
Lup 1 (image/png)
Lup 2 (image/png)
Lup 3 (image/png)
Lup Ejemplo (image/png)
Lup Ejemplo 2 (image/png)
Lup Ejemlo 3 (image/png)
Forward Substitution (image/png)
Back Sunstitution (image/png)
Lup Solve (image/png)
Lup Solve Ejemplo (image/png)
Lup Splve Ejemplo 2 (image/png)
Lup Solve Ejemplo 3 (image/png)
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