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DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Descripción
DISTRIBUCIONES MUESTRALES ESTADISTICA APLICADA Mapa Mental sobre DISTRIBUCIONES MUESTRALES, creado por Gineth Paez el 22/06/2017.
Sin etiquetas
estadistica aplicada
distribuciones muestrales
Mapa Mental por
Gineth Paez
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Gineth Paez
hace más de 7 años
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Resumen del Recurso
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Teorema del limite central
La suma
variables aleatorias independientes y de varianza
no nula pero finita
se aproxima a una distribucion normal
ocurre cuando la suma es suficientemente grande
Muestreo
tecnica para la seleccion de una muestra
a partir de una poblacion
Permite ahorrar recursos y obtener resultados
TIPOS DE MUESTREO
Probabilistico
Generaliza los resultados
Conglomerado
permite que la unidad muestral sea conglomerada en grupos.
no permite analizar la muestra individualmente
Estratificado
simplifica el proceso y reduce el error muestral
exige un conocimiento detallado de la poblacion
Sistematico
es exacto en cuanto a las muestras, a la hora de seleccionar
no permite seleccionar miembros distintos de una muestra
Aleatorio Simple
Es muy simple
es 0 problable cuando la poblacion es muy grande
No probabilistico
No se le brinda a todos los individuos la misma oportunidad de ser escogidos
Recursos multimedia adjuntos
Imagen1 (image/jpeg)
Imagen2 (image/jpeg)
Imagen3 (image/jpeg)
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Conceptos básicos
Allan Romano
EDA para v. cualitativas
Allan Romano
Datos y variables
Allan Romano
Escalas de medición
Allan Romano
EDA para v. Cuantitativas
Allan Romano
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