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Descripción
Mapa Mental por maria camila becerra quintero, actualizado hace más de 1 año
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Creado por maria camila becerra quintero
hace más de 7 años
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INFERENCIA ESTADÍSTICA
- La inferencia estadística engloba una serie de herramientas y técnicas
que nos permitirán extraer conclusiones para la población objeto de
estudio partiendo de los elementos de la muestra obtenida y tras
modelizarla aplicando algunos de los modelos matemáticos que nos
ofrece la probabilidad.
- UNIDAD I
INTRODUCCIÓN A
LA INFERENCIA
ESTADÍSTICA
- INFERENCIA
- DISTRIBUCIÓN EN EL
MUESTREO
- ESTIMACIÓN
PUNTUAL
- ESTIMACIÓN POR
INTERVALOS
- CONTRASTES
PARAMÉTRICOS
- CONTRASTES NO
PARAMÉTRICOS
- DISTRIBUCIÓN EN EL
MUESTREO
- INTRODUCCIÓN A LA
INFERENCIA.
- CONCEPTOS BÁSICOS
DE INFERENCIA
- LOS ESTADÍSTICOS Y SUS
DISTRIBUCIONES
- DISTRIBUCIONES EN EL
MUESTREO
- LOS ESTIMADORES Y
SUS PROPIEDADES
- CONCEPTOS BÁSICOS
DE INFERENCIA
- ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE
CONFIANZA
- INFERENCIA
- UNIDAD II
PRUEBAS DE
HIPÓTESIS Y
ANOVA
- LOS CONTRASTES DE
HIPÓTESIS
- HIPÓTESIS
NULA
- REGIÓN
CRÍTICA
- TIPOS DE
ERRORES
- P-VALOR
- ALGUNOS
CONTRASTES PARA
POBLACIONES
NORMALES
- HIPÓTESIS
NULA
- PRUEBAS DE HIPÓTESIS
- TIPOS DE HIPÓTESIS
- TABLA DE
ERRORES TIPO I Y II
- HIPÓTESIS DE UNA
COLA Y DE DOS
COLAS
- PROCEDIMIENTO PARA
RESOLVER UNA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
- PRUEBAS RELATIVAS A
MEDIAS (GRANDES
MUESTRAS Y PEQUEÑAS
MUESTRAS)
- PRUEBAS RELATIVAS A
DIFERENCIA ENTRE MEDIAS
GRANDES MUESTRAS Y
PEQUEÑAS (MUESTRAS)
- PRUEBAS PARA PROPORCIONES
EN LA POBLACIÓN
- PRUEBAS RELATIVAS
A VARIANZAS
- HIPÓTESIS RELATIVAS
A DOS VARIANCIAS
- TIPOS DE HIPÓTESIS
- ANÁLISIS DE VARIANZA
- MODELO ANOVA UNIFACTORIAL
- CONTRASTES MÚLTIPLES
- VALIDACIÓN DEL MODELO
- TESTS NO PARAMÉTRICOS
- MODELO ANOVA UNIFACTORIAL
- LOS CONTRASTES DE
HIPÓTESIS
- UNIDAD I
INTRODUCCIÓN A
LA INFERENCIA
ESTADÍSTICA
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