I. Si al construir un intervalo de confianza para la media poblacional, se cambia el nivel de confianza del 99% al 95% , entonces la amplitud del nuevo intervalo será:
Mayor
Menor
Igual
No se puede determinar
II. Si al construir un intervalo de confianza para la media poblacional, se cambia el nivel de confianza del 90% al 95% , entonces la precisión de la estimación , para el nuevo intervalo será:
menor
igual
no se puede determinar
III. En estadística, la distribución muestral de un estadístico es:
Es el conjunto de todos los valores del estadístico calculado para cada una de las muestras del conjunto de todas las posibles muestras de una población; con sus respectivas probabilidades.
Es la diferencia entre el valor encontrado del estadístico y el parámetro
Es el conjunto de todos los parámetros de una población
Siempre es igual a la Normal o a la T de Student
IV. Los tres elementos que influyen en el error de estimación, al construir un intervalo de confianza son: la confianza, la varianza y el tamaño de la muestra. Entonces la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:
Inversamente Proporcional
Directamente proporcional
Inversamente Sumativa
No tienen ninguna relación
V. Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este último valor es:
El error estándar.
Un parámetro poblacional.
Una estimación puntual.
Un intervalo de confianza.
VI. Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En la estimación por intervalos para la media poblacional, si el tamaño de la muestra aumenta…”
Menor será la variabilidad del estimador
El error de estimación aumenta
El parámetro disminuye
El error estándar de la media muestral, aumenta
VII. Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En la estimación por intervalos para la proporción poblacional, si el tamaño de la muestra disminuye…”
Mayor será el valor del z critico
El error estándar de la proporción muestral, disminuye
VIII. Dados dos estimadores insesgados A1 y A2, del parámetro λ , se conoce que V(A1)=0.56 V(A2)=0.98 , entonces podemos afirmar que :
A1 es un estimador ( del parámetro λ) relativamente más eficiente que A2
A2 es un estimador ( del parámetro λ) relativamente más eficiente que A1
Ambos estimadores son igualmente eficientes , por tener varianzas conocida
A1 y A2 son estimadores consistentes del parámetro λ, porque sus varianzas son menores a 1
IX. La diferencia entre la esperanza del estimador y el parámetro a estimar, se denomina:
Varianza del estimador puntual
Varianza del parámetro
Sesgo
Nivel de confianza
X. La varianza muestral , no corregida es un estimador
Insesgados de la varianza poblacional
Insesgados de la varianza muestral
Asintóticamente insesgados de la varianza poblacional
Asintóticamente insesgados de la varianza muestral
