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El uso de datos de baja calidad implica
un proceso de minería de datos con pobres resultados para es necesario aplicar las técnicas de procesamiento
REDUCCIÓN DE DATOS
Se orienta a obtener una representación reducida de los datos originales manteniendo en lo posible la integridad y la información existente de los datos
la necesidad de procesar y extraer conocimiento valioso de esa inmensidad de datos es un desafío para científicos de datos y expertos en la materia .
PROCESAMIENTO DE DATOS
Es una etapa esencial del proceso de descubrimiento de información
esta etapa se encarga de la limpieza de datos,su integración ,transformación y reducción para la siguiente fase para la minería de datos
ALGORITMOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS
Es un algoritmo de procesamiento disponible en la herramienta analítica de datos.
EXTRACCIÓN DE ATRIBUTOS
Combina el conjunto original de atributos para obtener un nuevo conjunto de atributos menos redundantes ;usando proyecciones
CONVERSORES PARA ATRIBUTOS
Utilizando técnicas de indexacion o codificación transforma atributos de un tipo a otro
BIG DATA
VALOR -VARIEDAD-VERACIDAD-VOLUMEN
VELOCIDAD.
CARACTERÍSTICAS
VERACIDAD DE LOS DATOS
VALOR DE LOS DATOS
TECNOLOGÍAS PARA BIG-DATA
La tecnología y algoritmos sofisticados y novedosos son necesarios para procesar eficientemente lo que se conoce como big data
