Luiz dos Santos Almeida Júnior
Test por , creado hace más de 1 año

Quizz para ajudar a fixar comandos dos pacotes dplyr e tidyr no R.

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Luiz dos Santos Almeida Júnior
Creado por Luiz dos Santos Almeida Júnior hace más de 6 años
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R e pacote dplyr, tidyr

R e pacote dplyr, tidyr

Pregunta 1 de 14

1

Como converter dados para a classe tbl?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • dplyr::top_n(dados, n, date)

  • dplyr::sample(dados, 0.5, repalce = TRUE)

  • dplyr::arrange(dados, coluna)

  • dplyr::arrange(dados, desc(coluna))

  • tbl_df(dados)

Explicación

Pregunta 2 de 14

1

Rellena el espacio en blanco para completar el texto.

O comando para extrair um sumário denso de uma tabela tbl é:

Explicación

Pregunta 3 de 14

1

Para visualizar os dados no formato de planilha, precisamos executar o seguinte comando: utils::View(tabela)

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 4 de 14

1

Para extrair um determinado número de linhas que satisfazem a uma determinada condição, qual dos comandos devemos escolher?

Arrastra y suelta para completar el texto.

    dplyr::filter(tabela,coluna [condição])
    dplyr::glimpse(tabela)
    dplyr::slice(tabela, início:fim)
    dplyr::arrange(tabela, (desc(coluna))
    dplyr:data_frame(a = 1º:nº, b = 1º : nº)

Explicación

Pregunta 5 de 14

1

Se em um dataset eu encontro problemas de linhas duplicadas com qual comando eu resolvo esse problema?

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • utils::View(dataset)

  • dplyr::top_n(dataset, n, date)

  • dplyr::tbl_df(dataset)

  • dplyr::sample_frac(dataset, 0.5, replace = TRUE)

  • dplyr::distinct(dataset)

Explicación

Pregunta 6 de 14

1

Selecciona la opción correcta del menú desplegable para completar el texto.

Para selecionar aleatoriamente frações de uma linha, com qual comando conseguiremos esse resultado? dplyr:: ( sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE), arrange(df, coluna), glimpse(df), data_frame(a=1:n, b=1:n), slice(df, 1º:nº) )

Explicación

Pregunta 7 de 14

1

Se ao invés de frações de linhas eu precisar extrair aleatoriamente um determinado número de linhas, com qual comando eu consigo esse resultado? dplyr::

Arrastra y suelta para completar el texto.

    sample_n(df, nº, replace = TRUE)
    arrange(df, desc(coluna))
    distinct(df)
    filter(df, coluna[condição])
    data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)

Explicación

Pregunta 8 de 14

1

Rellena el espacio en blanco para completar el texto.

Para selecionar linhas de acordo com sua posição, eu precisaria usar o seguinte comando: dplyr::

Explicación

Pregunta 9 de 14

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Uma vez que queira selecionar e ordenar as top n entradas ( por grupo se os dados estiverem agrupados), qual o comando deverá ser selecionado?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • utils::View(df)

  • dplyr::data_frame(a = 1º : nº, b = 1º : nº)

  • dplyr::top_n(df, n, date)

  • dplyr::arrange(df, coluna)

  • dplyr::sample_frac(df, 0.5,replace = TRUE)

Explicación

Pregunta 10 de 14

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Se for necessário combinar vetores em um data frame (otimizado), usaremos o seguinte comando:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • dplayr: tbl_df(df)

  • dplayr::distinct(df)

  • dplayr::sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)

  • dplyr::data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)

  • dplyr::slice(df, 1ª:nª)

Explicación

Pregunta 11 de 14

1

O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(menor para maior) é: dplyr::arrange(df, coluna)

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 12 de 14

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Selecciona la opción correcta del menú desplegable para completar el texto.

O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(maior para menor) é: dplyr::( arrange(df, desc(coluna)), glimpse(df), distinct(df), top_n(df, n, date), filter(df, coluna[condição]) )

Explicación

Pregunta 13 de 14

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Rellena el espacio en blanco para completar el texto.

Para renomear as colunas de um dataset usamos: dplyr:

Explicación

Pregunta 14 de 14

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Para formar um dataset com determinadas colunas podemos utilizar a seguinte sintaxe:

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • dplyr::top_n(df, n, date)

  • dplyr::select(df, col1, col2,..., coln)

  • dplyr::arrange(df, coluna)

  • dplyr::slice(df, 1ª:nª)

  • filter(df, coluna[condição])

Explicación

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