Brandon Gagon
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OLAP / Data Warehousing

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Brandon Gagon
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OLAP / Data Warehousing

Pregunta 1 de 15

1

Which of the following is a characteristic of an OLAP?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Uses single dimensional data analysis techniques

  • Provides introductory database support and complex end user interfaces

  • Provides introductory end-user interfaces

  • Supports client/server architecture

Explicación

Pregunta 2 de 15

1

Many of the OLAP interface features are "borrowed" from previous generations of data ____ tools.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • module

  • processing

  • filtering

  • analysis

Explicación

Pregunta 3 de 15

1

____ is defined as an advanced data analysis environment that supports decision making, business modeling, and an operation’s researching activities.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • VLAD

  • ROLAP

  • OLAP

  • DSS

Explicación

Pregunta 4 de 15

1

The data warehouse and OLAP are two interrelated and complementary ____.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Environments

  • Programs

  • Systems

  • Warehouses

Explicación

Pregunta 5 de 15

1

MOLAP extends OLAP functionality to multidimensional ____ management systems.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Online

  • Database

  • Processing

  • Data

Explicación

Pregunta 6 de 15

1

The location of each data value in the data cube is a function of the x, y, and z axes in a ____ space.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • one-dimensional

  • two-dimensional

  • three-dimensional

  • multi-dimensional

Explicación

Pregunta 7 de 15

1

Data cubes are created by extracting data from the operational database or from the data ________

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • base

  • management

  • processing system

  • warehouse

Explicación

Pregunta 8 de 15

1

Since the data cube is predefined with a set number of dimensions, the addition of a new dimension requires that the entire data cube be ____.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Modified

  • Updated

  • Deleted

  • Re-Created

Explicación

Pregunta 9 de 15

1

____ schemas yield an easily implemented model for multidimensional data analysis, while still preserving the relational structures on which the operational database is built.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Fact

  • Star

  • Dimensional

  • Operational

Explicación

Pregunta 10 de 15

1

____ are qualifying characteristics that provide additional perspectives to a given fact.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Views

  • Attributes

  • Dimensions

  • Fact Tables

Explicación

Pregunta 11 de 15

1

The ____ hierarchy provides a top-down data organization that is used for two main purposes: aggregation and drill-down/roll-up data analysis.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Relational

  • DImensional

  • Multi-Dimensional

  • Attribute

Explicación

Pregunta 12 de 15

1

____ splits a table into subsets of rows or columns and places the subsets close to the client computer to improve data access time.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Paritioning

  • Replication

  • Aggregation

  • Denormalization

Explicación

Pregunta 13 de 15

1

____ makes a copy of a table and places it in a different location, to improve access time.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Periodicity

  • Aggregation

  • Partitioning

  • Replication

Explicación

Pregunta 14 de 15

1

____ provides information about the timespan of the data stored in the table.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Periodicity

  • Partitioning

  • Replication

  • Aggregation

Explicación

Pregunta 15 de 15

1

During the data ____ phase of data mining, the main data sets to be used by the data-mining operation are identified and cleansed of any data impurities.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Analysis

  • Preparation

  • Classification

  • Acquisition

Explicación