Michael Jardine
Test por , creado hace más de 1 año

Module 3, Lecture 4 Headings: • Hypothesis testing • nMDS • ANOSIM • SIMPER

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Michael Jardine
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BIOL2022 L22 nMDS and hypothesis testing

Pregunta 5 de 10 Pregunta 1 de 10

2

Label the steps appropriately (please).

1
2
3
4

Arrastra la opción correcta a cada uno de los puntos naranjas

    SIMPER
    ANOSIM
    ANOVA
    PERMANOVA
    (dis)similarity matrix
    nMDS

Explicación

Pregunta 10 de 10 Pregunta 2 de 10

2

Species diversity indexes:
Different diversity indices emphasise different things. Two examples are the following. Which emphasises what?

1
2

Arrastra la opción correcta a cada uno de los puntos naranjas

    Emphasises similarities
    Emphasises common species
    Emphasises dissimilarities
    Emphasises rare species
    Emphasises zero-correlations
    Emphasises non-zero correlations

Explicación

Pregunta 3 de 10 Pregunta 3 de 10

1

In either the Simpson’s index or the Shannon-Weiner index, despite their differences, they both have high index values if:

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Evenness is high

  • Evenness is low

  • There are few species

  • There are many species

  • None of the above

Explicación

Pregunta 7 de 10 Pregunta 4 de 10

2

Selecciona la opción correcta de los menús desplegables para completar el texto.

In a(n) ( nMDS, ANOSIM, PERMANOVA, SIMPER, Bray-Curtis dissimilarity matrix ), a ( Low, High ) stress value means the model is good.

Explicación

Pregunta 6 de 10 Pregunta 5 de 10

1

In a Bray-Curtis dissimilarity matrix, a low number means:

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Low similarity

  • High dissimilarity

  • Low dissimilarity

  • High similarity

Explicación

Pregunta 2 de 10 Pregunta 6 de 10

5

Selecciona la opción correcta de los menús desplegables para completar el texto.

ANOSIM is ANalysis Of SIMilarities.
Retains philosophy underpinning ( nMDS, ANOVA, PERMANOVA, SIMPER ), driven by ( Information theory, Hypothesis testing ).
Hands ( Simple, Complex ) designs best.
( Non-parametric, Parametric, Metric, Non-metric ) permutation test combined with randomisation approach to generate significance levels (Monte Carlo tests)
Null – no difference in assemblage composition ( Within, Between ) sites.

Explicación

Pregunta 9 de 10 Pregunta 7 de 10

1

Selecciona la opción correcta del menú desplegable para completar el texto.

Steps for ANOSIM:
1. Test statistic – reflects difference among sites to differences within sites. Based on rank similarities in the underlying triangular matrix, generates ( Global R, Stress value, P value, Pearson's correlation ).
2. Recompute [above] under permutations of sample labels. If null is true there should be little change to [above] if labels arbitrarily assigned.
3. Significance value – refer the observed value of [above] to permutation distribution. If it is unlikely (<5%) to fall in this distribution, reject null H

Explicación

Pregunta 1 de 10 Pregunta 8 de 10

1

Which statistical test works with any distance measure that is appropriate to the data, and uses permutations to make it distribution free?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • ANOVA

  • PERMANOVA

  • ANOSIM

  • SIMPER

Explicación

Pregunta 4 de 10 Pregunta 9 de 10

1

Which statistical test calculates % contribution of each species to the dissimilarities between all pairs of sampling units in different groups and % contribution to similarities between all pairs within groups?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • ANOVA

  • PERMANOVA

  • SIMPER

  • ANOVASIM

Explicación

Pregunta 8 de 10 Pregunta 10 de 10

1

Which one is capable of working with more complex designs?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • PERMANOVA

  • ANOSIM

Explicación