BIOL2022 L24 Rarefaction and Diversity

Pregunta 1 de 7

1

The process of comparing different sized subsamples to determine whether enough information has been collected is called:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Rarefaction
SIMPER
Parsimony
‘Strength of Evidence’

Explicación

Pregunta 2 de 7

1

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the largest down to the smallest.

Selecciona uno de los siguientes:

VERDADERO
FALSO

Explicación

Pregunta 3 de 7

1

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the smallest up to the largest.

Selecciona uno de los siguientes:

VERDADERO
FALSO

Explicación

Pregunta 4 de 7

1

Selecciona la opción correcta del menú desplegable para completar el texto.

Differentiating between accumulation and rarefaction curves (individual and sample-based):
- Accumulation: total # of spp during process of data collection
- Rarefaction: repeatedly subsampling ( Without, With ) replacement from the data (progressive data reduction)

Explicación

Pregunta 5 de 7

1

Selecciona la opción correcta del menú desplegable para completar el texto.

Chao estimators are ( Parametric, Non-parametric, Metric, Non-metric ) estimators for species richness.

Explicación

Pregunta 6 de 7

1

What does this table describe?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

A Classical approach
A Bayesian approach

Explicación

Pregunta 7 de 7

1

What does this table describe?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

A Classical approach
A Bayesian approach

	Creado por Michael Jardine hace alrededor de 6 años

Module 3, Lecture 6 Headings: • Rarefaction • Bayesian approaches • Frequentists vs Bayesians

BIOL2022 L24 Rarefaction and Diversity

Pregunta 1 de 7

The process of comparing different sized subsamples to determine whether enough information has been collected is called:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Explicación

Pregunta 2 de 7

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the largest down to the smallest.

Selecciona uno de los siguientes:

Explicación

Pregunta 3 de 7

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the smallest up to the largest.

Selecciona uno de los siguientes:

Explicación

Pregunta 4 de 7

Selecciona la opción correcta del menú desplegable para completar el texto.

Differentiating between accumulation and rarefaction curves (individual and sample-based): - Accumulation: total # of spp during process of data collection - Rarefaction: repeatedly subsampling Without With( Without, With ) replacement from the data (progressive data reduction)

Explicación

Pregunta 5 de 7

Selecciona la opción correcta del menú desplegable para completar el texto.

Chao estimators are Parametric Non-parametric Metric Non-metric( Parametric, Non-parametric, Metric, Non-metric ) estimators for species richness.

Explicación

Pregunta 6 de 7

What does this table describe?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Explicación

Pregunta 7 de 7

What does this table describe?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Explicación

Differentiating between accumulation and rarefaction curves (individual and sample-based):
- Accumulation: total # of spp during process of data collection
- Rarefaction: repeatedly subsampling ( Without, With ) replacement from the data (progressive data reduction)

Chao estimators are ( Parametric, Non-parametric, Metric, Non-metric ) estimators for species richness.