Soubor produktů a indexů spotřebitelských cen se nazývá spotřebitelský koš
Pokud vynásobíme váhy ve váženém aritmetickém průměru konstantou, průměr se nezmění
Výběrový průměr je nezkresleným průměrem základního souboru
Analýza rozptylu je totéž co testování shody rozptylu
Když je záporná směrnice přímky, je záporný i korelační koeficient
Přesnost intervalového odhaduje je nepřímo úměrná šířce intervalu spolehlivosti
Median mezd žen = 20, median mezd můžu = 20, je celkový median 20?
Binomické rozdělení lze za jistých okolností aproximovat normálním rozdělením
Klouzavé průměry umožňují vyhladit průběh časové řady a naznačit její trend
Binomické rozdělení využijeme u nespojitých veličin
Může být index determinace vyšší než upravený index determinace
Velká variabilita hodnoty X snižuje přesnost odhadu jejich průměru
U symetrického rozdělení je střední hodnota vždy rovna s medianem
Při zvyšujících se pokusech se binomické rozdělení blíží normálnímu
Použití harmonického průměru je vhodné, pokud chceme spočítat průměrnou rychlost
Soubory reprezentantů a váhový systém indexů spotřebitelských cen se nazývá spotřebitelský koš
Regresní parabola je z hlediska parametrů lineární funkce
Chí – kvadrát test dobré shody je založen na srovnání pozorovaných četností a teoretických četností jednotlivých skupinách
Směrodatná odchylka náhodné veličiny může být 0
Při výpočtu analýzy rozptylu porovnáváme testové kritérium s F hodnotou v tabulkách
Když zaměním řádky za sloupce u kontingenčních tabulek, nemá to vliv na výsledek
Analýza rozptylu – když vypočítám F, v tabulkách dohledám hodnotu do kritického oboru
U symetrického rozdělení je střední hodnota vždy rovna s mediánem
Chronologický průměr se využívá u okamžikových časových řad
Pokud máme kvantil U 0,70, dokážeme z něj spočítat kvantil U 0,30
Pokud v chí – kvadrátu není splněna podmínka o počtu skupin, můžeme případně některé skupiny, které jsou věcně společné sloučit
Analýza rozptylu se používá při porovnání závislosti dvou kategoriálních proměnných
Spolehlivost odhadu značíme jako 1 – alfa
Podmínkou pro využití chí – kvadrátu je dostatečné obsazení ve všech skupinách
Soubor produktů a indexů spotřebitelských cen se nazývají spotřebitelský koš
Pokud vynásobím váhy ve váženým aritmetickým průměru konstantou, průměr se nezmění
Testové kritérium analýzy rozptylu konstruuem jako podíl meziskupinového a celkového součtu čtverců
Index spotřebitelských cen je zveřejňován týdně
F(X) - hustota pravděpodobnosti vyjadřuje pravděpodobnost, že náhodná veličina nabyde hodnoty X
Pearsonův koeficient kontingence při velmi těsné závislosti proměnných dosahuje hodnoty 1
Pro korektní použití chí – kvadrát testu musíme mít minimálně 5 skupin vysvětlující proměnné
Jestliže do modelu přidáme další vysvětlující proměnnou, může se index determinace snížit
Korelační koeficient je podíl reziduáního součtu čtverců na celkovém součtu čtverců
Chí – kvadrát má kvalitní výsledky pouze, když máme 5 a více skupin
Průměrnou hodnotu časové řady je vždy vhodné vypočítat jako prostý aritmetický průměr jejich jednotlivých hodnot
P – hodnota 0,03. Zamítáme na hladině významnosti 0,01 i 0,05
Při modelování trendu v České republice pomocí regresního přístupu je vždy lepší modelem trendu parabolický trend nežli trend přímkový
Chí – kvadrát test dobré shody má počet stupňů volnosti rovný počtu členů -2
Systematické složky v časové řadě jsou jen trendová a cyklická
Korelační koeficient se používá pro určení závislosti analýzy rozptylu
Korelační koeficient je podíl reziduálního součtu čtverců na celkovém součtu čtverců
Normálního rozdělení je střední hodnota 0 a rozptyl 1
Pokud nemáme směrodatnou odchylku základního souboru nemůžeme použít směrodatnou odchylku výběrového souboru
Pravděpodobnost chyby prvního druhu je větší než pravděpodobnost chyby druhého druhu
Chí - kvadrát dobré shody má počet stupňů volnosti rovný počtu členů -2
Když změníme řadu čísel o konstantu, median se nezmění
Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantu, median se nezmění
Statistika G (kontingenční tabulky) vychází vždy v intervalu <- 1;1>
Odlehlé hodnoty náhodné veličiny vedou k přesnějšímu průměru
50% kvantil se nemůže rovnat 75% kvantilu těch samých hodnot
Něco s klouzavými průměry na jejich použití – nejdou použít na vyhlazení časové řady a něco…
Je hustota obyvatel v České republice hodnota extenzivní
Metodu nejmenších čtverců lze použít přímo k odhadu parametrů nelineární regrese
Pokud při výpočtu váženého aritmetického průměru vynásobíme četnosti konstantou, také průměr se vynásobí touto konstantou
Chi - kvadrát dobré shody ověřuje rovnost hodnot v jednotlivých skupinách
Sezónní umělé proměnné jsou jen u čtvrtletních intervalů, ne u měsíčních ani ročních
Testové kritérium vyčteme v tabulkách a proměnnou vypočtenou z testového kritéria musíme dopočítat
Variační koeficient (0,1)
Směrodatná odchylka může být záporná
Průměrné tempo růstu v časové řadě musí být vždy větší než jedna
Pro použití chí – kvadrát testu předpokládáme dostatečně velké hodnoty pozorovaných četnosti v jednotlivých třídách
Těsnost závislosti v analýze rozptylu posuzujeme pomocí korelačního koeficientu
Variační koeficient musí být číslo (0,1)
U normálního rozdělení je střední hodnota rovna 0 a směrodatná odchylka rovná 1