Darwyn Tinitana
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Identificar los principales fundamentos teóricos sobre tamaño de muestra, métodos de muestreo y estimación de parámetros

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Darwyn Tinitana
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Cuestionario 1. Estadística

Pregunta 1 de 5

1

La determinación del tamaño adecuado de la muestra es fundamental para evitar las siguientes situaciones:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Imprecisión en la estimación de los estadísticos

  • Imprecisión en la estimación de los parámetros

  • Precisión de la estimación de los parámetros

  • Precisión en la estimación de los estadísticos

Explicación

Pregunta 2 de 5

1

Desde el punto de vista estadístico el tamaño adecuado de la muestra, sirve para realizar los siguientes tipos de estudios

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Estudios de fenómenos o sucesos de una muestra

  • Estudios para determinar estadísticos

  • Estudios para contraste de hipótesis

  • Estudios para describir fenómenos o sucesos

Explicación

Pregunta 3 de 5

1

Los estudios para evaluar: satisfacción al cliente, preferencia del consumidor, actitudes frente a un producto o servicio, prevalencia del posicionamiento de un producto en el mercado, entre otros, son para:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Estimar estadísticos muestrales

  • Estimar la media poblacional µ

  • Estimar la proporción población π

  • Estimar estadísticos poblacionales

Explicación

Pregunta 4 de 5

1

El muestreo utilizado por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar o si la muestra está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población, se denomina:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Bola de nieve

  • Muestreo por conveniencia

  • Muestreo aleatorio sistemático

  • Muestreo por cuotas

Explicación

Pregunta 5 de 5

1

En la determinación de muestras para estimar la media poblacional µ y no se conoce σ, se debe optar por:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Tomar el µ de un estudio anterior como estimador π

  • Tomar una muestra piloto n = 30 y usar p como estimador de π

  • Tomar una muestra piloto n = 30 y usar S como estimador de σ

  • Tomar el p de un estudio anterior como estimador µ

Explicación

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