Tipos de Estudios, Diseño de investigación y enfoques Cualitativo, Cuantitativo y mixto, muestras y validez

Son aquellos que se llevan a cabo cuando el objetivo de estudio es estudiar un tema o problema de investigación que ha sido poco estudiado.

Nos permite conocer y describir fenómenos de interés.

Se realiza cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, de cual se tiene muchas dudas y no se ha abordado lo suficiente.

Ayuda a familiarizarse con fenómenos desconocidos, obtener información para realizar una investigación mas completa de un contexto particular.

Ejemplo: Que ocasiona el chisme en Puerto Rico.

Ejemplo: la desercion escolar y los problemas de drogas.

Busca especificar las propiedades las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis.

Es útil para mostrar con precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación.

nos permite conocer y describir fenómenos de interés.

son aquellos que se llevan a cabo cuando el objetivo de estudio es estudiar un tema o problema de investigación.

se prentende estudiar la relación que existe entre dos o mas fenómenos o variables.

Como una variable afecta a otra. Asociacion entre 2 variables.

con los resultados yo puedo describir como se manifiesta el fenómeno.

busca contestar cuando ocurre pq ocurre y circunstancias.

Su finalidad es conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o mas conceptos.

Tiene un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa.

Esta dirigido a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos y sociales. Se enfoca en explicar por que ocurre un fenómeno y en que condiciones se manifiesta, o por que se relacionan dos o mas variables.

Se encuentra mas estructurado que las demás investigaciones ( de hecho implica los propósitos de estas); ademas de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hace referencia.

están dirigidos a conocer mas sobre la causalidad del fenómeno. Se debe contar con suficiente información.

Busca contenstar cuando ocurre, pq ocurre y circunstancias. Establece causa y efecto.

Estudio donde se desea predecir conducta.

nos permite conocer y describir fenómenos de interés.

estrategia que selecciona el investigador para obtener, analizar e interpretar la información que se desea recolectar en la investigación.

Los diseños de investigación pueden dividirse en 2: 1) Diseños No experimentales 2) Diseños Exerimentales.

Los diseños de investigación pueden dividirse en 2: 1) Diseños Explorativos 2) Diseños Descriptivos.

Los diseños de investigación pueden dividirse en 2: 1) Diseños longitudinales 2) Diseños transversal.

estrategia que selecciona el investigador para medir las variables a ser investigadas sobre la información que se desea recolectar en la investigación.

se utilizan en aquellas investigaciones en donde no hay manipulación de variables.

se observan fenomenos de interes en su medio ambiente natural y luego se analizan.

Tienen mayor validez externa.

busca recopilar información en un solo momento en el tiempo.

Ejemplo: conocer si existe diferencia significativa en términos de las variable depresión entre aquellos ancianos que poseen una mascota y aquellos que no poseen.

Ejemplo: conocer si existe diferencia significativa en términos de las variable depresión entre aquellos ancianos que poseen una mascota y aquellos que no poseen pero utilizan medicamentos para la depresion.

Transeccionales o transversal y Longitudinales.

Exploratorios y descriptivos

De tendencia y de Diseño de panel.

busca recopilar información en un solo momento en el tiempo.

se divide en tres: exploratorio, descriptivos y correlacionares- causales

se divide en tres: transeccionales o transversal, Longitudinales, Descriptivos

se divide en tres: de tendencia, de evaluación de grupo y diseño de panel.

Diseno que guia el proceso de conocer mas acerca de una variable o grupo de variables que no han sido estudiadas.

Se utiliza para conocer temas nuevos.

se utiliza en aquellos estudios cuyo fin va dirigido a describir una variable de interés

Ej: efectos de la marihuana sobre las habilidades de conducir un automóvil en una muestra de personas envejecientes.

Efectos del alcohol en los adolescentes

Diseno utilizado en aquellos estudios cuyo fin va dirigido a describir las variables.

Diseño que guia el proceso de conocer mas a una variable o grupo de variables que no han sido estudiadas.

Diseno que tiene como fin permitir establecer la relación que existe entre dos o mas variables.

Se puede utilizar en algunos casos para establecer casualidad entre las variables.

Diseno utilizado en aquellos estudios cuyo fin va dirigido a describir variables de interés.

Se dividen en tres: De tendencia, de evaluación de grupos y diseño de panel.

Se dividen en tres: Explicativos, Descriptivos y Correlacionales.

estudios que analizan el cambio a través del tiempo en una población en particular.

estudios donde se examinan los cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

estudio donde se mide los mismos participantes una y otra vez de todo el estudio.

Tipos de diseños donde se examinan los cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos

estudio donde se mide los mismos participantes una y otra vez de todo el estudio.

estudios que analizan el cambio a través del tiempo en una población en particular.

estudio donde se mide los mismos participantes una y otra vez de todo el estudio.

Estudios que analizan el cambio a traves del tiempo en una población particular

Tipo de diseño en donde se examinan los cambios a traves del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

Aquel diseño que busca establecer una relación de causa y efecto entre variables.

Es un diseño que permite tener control sobre ciertas variables de forma tal que se pueden manipular.

Es un diseño que puede ser definido como aquella estrategia que selecciona el investigador para obtener, analizar e interpretar la información que se desea recolectar en la investigación.

Aquella variable que se desea manipular

Su presencia o ausencia tiene un efecto en la variable dependiente.

Puede tener varios grados de manipulación

Variable en donde esperamos ver resultados.

Se conoce también como variable criterio.

Variable en donde esperamos ver resultados.

Es aquella variable que se afecta por la variable independiente.

Se conoce también como variable criterio.

Aquella variable que se desea manipular

Puede tener varios grados de manipulación

es aquel que recibe algún tipo de tratamiento o intervención dentro de un experimento.

Es el grupo donde se esperan cambios significativos

Los grupos podrían ser varios dentro de un estudio dependiendo de lo que se esta buscando y lo que se espera que ocurra.

es aquel que se utiliza como grupo de comparación

Se conoce también como grupo de comparación

Se conoce también como grupo de comparación.

Es aquel que se utiliza como grupo de comparación

Es aquel grupo que usualmente no recibe tratamiento o el tratamiento recibido es el contrario al que se desea poner a prueba.

Es el grupo donde se espera que se produzcan cambios significativos

hace referencia a asegurarnos de que los resultados que se obtienen en un estudios experimenta;se deba verdaderamente a la manipulación de la variable independiente y no a otro factor al azar.

cuando se parea a los participantes de diferentes grupos en términos de una variable en particular.

Para garantizar equivalencia entre grupos, los participantes se asignan a estos grupos aleatoriamente. Prueba T, prueba de ANOVA

Valores no normales desde el principio.

comunicación de participantes entre grupos.

capacidad que tiene un estudio para generalizar sus resultados a la población

esta asociada a estudios de efectividad.

Estudio de tipo experimental cuyo grado de control es mínimo, con una sola medición.

G X O

Diseño de pre-prueba pos-prueba con un solo grupo

G O1 X O2

Diseño de pre-prueba pos-prueba con un solo grupo

Diseno con una sola medición.

G X O

RG1 X O1
RG2 X O2

Diseño con pos-prueba y grupo control

RG1 O1 X O2
RG2 O3 __ O4

RG1 O1 X O2
RG2 O3 __ O4

Diseño con pre-prueba post- prueba y grupo control.

Diseño con pos-prueba y grupo control.

RG1 O1 X O2
RG2 O3 __ O4
RG3 __ X O5
RG4 __ __ O6

Permite conocer el efecto de la pre-prueba y controla las fuentes de validación interna.

Donde se escoge la poblacion a conveniencia

Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

Con Caracteristicas particulares y ese participante invite a otros.

Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

Donde se escoge la poblacion a conveniencia.

Con caracteristicas particulares, y ese participante invite a otros.

Con caracteristicas particulares, y ese participante invite a otros.

Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

Donde se escoja la poblacion a conveniencia.

Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

Donde se escoja la poblacion a conveniencia.

Con caracteristicas particulares, y ese participante invite a otros.

Todos los miembros de la poblacion tienen la misma oportunidad de ser seleccionados

Se selecciona una muestra, pero no todos los sujetos de la poblacion tiene la misma oportunidad de ser seleccionados.

Todos los miembros de la poblacion tienen la misma oportunidad de ser seleccionados

Se selecciona una muestra, pero no todos los sujetos de la poblacion tienen la misma oportunidad de ser seleccionados.

Muestreo donde todos los miembros de la población tienen la misma (o casi la misma) oportunidad de ser escogidos.

Si tengo una población de 100 personas, meto papelitos con el nombre de cada una de ellas en un sombrero. Procedo a seleccionar cada persona de compondrá mi muestra aleatoriamente.

Este es un proceso en el cual ciertos subgrupos o estratas son seleccionados en la misma proporción como existen en la población.

Un director de investigación quiere determinar cuál es el sentir de estudiantes de duodécimo grado a un nuevo libro sobre el gobierno americano que el distrito está considerando adoptar. Pretende comparar el aprovechamiento de los estudiantes usando el nuevo libro con el de estudiantes usando el texto tradicional.
Como tiene razón para creer que el género de los sujetos es una variable importante que puede afectar los resultados de su estudio, decide asegurarse de que la proporción de mujeres y de varones en su estudio es la misma proporción que existe en la población.

Un director de investigación quiere determinar cuál es el sentir de estudiantes de duodécimo grado a un nuevo libro sobre el gobierno americano que el distrito está considerando adoptar. Pretende comparar el aprovechamiento de los estudiantes usando el nuevo libro con el de estudiantes usando el texto tradicional.
Como tiene razón para creer que el género de los sujetos es una variable importante que puede afectar los resultados de su estudio, decide asegurarse de que la proporción de mujeres y de varones en su estudio es la misma proporción que existe en la población.

Este es un proceso en el cual ciertos subgrupos o estratas son seleccionados en la misma proporción como existen en la población .

Son las unidades o aquellos lugares donde estan los sujetos que nos interesa.

No es posible seleccionar una muestra de sujetos de la poblacion, porque no hay disponible una lista de todos los miembros de la poblacion, entonces no es posible seleccionar una muestra aeatoria simple o estratificada.

Ejemplo: Se escogen los ninos de las escuelas de guaynabo de 5to grado, pongo las 40 escuelas en una tombola y escojo solo 10 escuelas.

No es posible seleccionar una muestra de sujetos de la poblacion, porque no hay disponible una lista de todos los miembros de la poblacion, entonces no es posible seleccionar una muestra aeatoria simple o estratificada.

Son las unidades o aquellos lugares donde estan los sujetos que nos interesan.

Ejemplo: Estudiantes de Guaynabo, del 5to grado. Son 40 escuelas pongo el nombre en una tombola y escojo 10 escuelas.

Este es un proceso en el cual ciertos subgrupos o estratas son seleccionados en la misma proporción como existen en la población.

Un director de investigación quiere determinar cuál es el sentir de estudiantes de duodécimo grado a un nuevo libro sobre el gobierno americano que el distrito está considerando adoptar. Pretende comparar el aprovechamiento de los estudiantes usando el nuevo libro con el de estudiantes usando el texto tradicional.
Como tiene razón para creer que el género de los sujetos es una variable importante que puede afectar los resultados de su estudio, decide asegurarse de que la proporción de mujeres y de varones en su estudio es la misma proporción que existe en la población

Es aleatorio

No es aletorio

Se selecciona cada n de sujetos de la lista de poblacion.

Por ejemplo, de una lista de 5,000 sujetos, se selecciona una muestra de 500 al seleccionar cada 10 nombres de la lista hasta llegar a 500.

Consiste de los grupos de sujetos que estan convenientemente disponibles para el estudio.

Cuando uno empieza a asignar a participantes a grupos

Ejemplo: Medicamentos para disminuir el dolor de cabeza:
Grupo 1= No
Grupo 2= 20ml
Grupo 3= 30 ml

Se selecciona la muestra basado en la experiencia y el conocimiento previo del investigador. Es un juicio personal para seleccionar la muestra.

Cuando uno empieza a asignar a participantes a grupos

Seleccionar la muestra basado en la experiencia y el conocimiento previo del investigador. Este usa su juicio personal para seleccionar la muestra

a cuan adecuados son los reactivos seleccionados para medir un constructo o variable.

Se evalua que los ítems seleccionados concuerden con los objetivos de los que se desea medir

Se establece a través de un análisis racional del contenido de la prueba.

Se lleva a cabo a nivel individual-subjetivo

Es la relación que tiene una prueba y la teoría del constructo que se desea medir.

Se refiere a la utilidad de las puntuaciones obtenidas en mi escala para predecir otras variables de interés.

Se refiere a la utilidad de las puntuaciones obtenidas en mi escala para predecir otras variables de interés.

El predictor (mi prueba) se utiliza para predecir otra variable, el criterio. La correlacion entre el predictor y el criterio es mi coeficiente de validez.

Se refiere a la relación existente entre las puntuaciones obtenidas en un test y las puntuaciones obtenidas en otro test que existe con aterioridad

Las pruebas ya existentes se conoce como Gold Standard.

Un criterio es un segundo instrumento el cual se presume mide la misma variable.

Se utiliza un criterio externo en otro momento en el futuro para evaluar como la nueva prueba puede predecir

Se utiliza un criterio externo al mismo tiempo que utilizo mi prueba o instrumento de medición

se utiliza un criterio externo al mismo tiempo que utilizo mi prueba o instrumento de medición

se utiliza un criterio externo en otro momento en el futuro para evaluar como la nueva prueba puede predecir

administro el College Board a un grupo y comparo sus puntuaciones con su promedio académico una vez termina en el barchillerato.

Administro el College Board a un grupo de estudiantes y comparo sus resultados con su promedio actual.

Administro el College Board a un grupo de estudiantes y comparo sus resultados con su promedio actual.

se utiliza un criterio externo al mismo tiempo que utilizo mi prueba o instrumento de medición

se utiliza un criterio externo en otro momento en el futuro para evaluar como la nueva prueba puede predecir.

Ejemplo: administro el College Board a un grupo y comparo sus puntuaciones con su promedio académico una vez termina en el bachillerato.

es la relación que tiene una prueba y la teoría del constructo que se desea medir.

Es la manera en que las puntuaciones de una escala se comportan de una manera similar a las que se comportan o expresa otras escalas que miden el mismo constructo.

Un criterio es un segundo instrumento el cual se presume mide la misma variable.

administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la puntuación de otra escala que mida la misma variable o constructo

administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la puntuación de otra escala que mida la misma variable o constructo

Ejemplo: Construyo un cuetionario que mide depresión para conocer su validez de contructo de tipo convergente administro el nuevo cuestionario junto al inventario de depresión de beck que mide lo mismo.

administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la putuacion de otra escala que mida otro constructo. Se espera que el índice de correlacion sea bajo dado que se esta midiendo dos constructos diferentes.

Ejemplo: Cuestionario de perfeccionismo y el inventario de depresión de Beck.

Ejemplo: Cuestionario de perfeccionismo y el inventario de depresión de Beck.

administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la putuacion de otra escala que mida otro constructo. Se espera que el índice de correlacion sea bajo dado que se esta midiendo dos constructos diferentes.

administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la puntuación de otra escala que mida la misma variable o constructo.

Ejemplo: Construyo un cuetionario que mide depresión para conocer su validez de contructo de tipo convergente administro el nuevo cuestionario junto al inventario de depresión de beck que mide lo mismo.

Allan y Yen (1978) lo dividen en

Allan y Yen (1979) lo dividen en

Face Validity= Cuando una persona evalua una prueba y determina que la misma mide el rasgo o constructo que se desea medir.

Logical or Sampling Validity: cuando se evaluan dominios específicos del constructo a medir.

Face Validity= Cuando una persona evalua una prueba y determina que la misma no mide el rasgo o constructo que se desea medir.

Logical or Sampling Validity: cuando se evaluan los dominios y la construcciones específicos del constructo a medir.