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El propósito de la analítica de Big Data es el de descubrir patrones escondidos, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado, preferencias de clientes o usuarios y, en general, descubrir información adicional que puede resultar muy útil para su negocio u organización.
Datos no estructurados
No tienen una estructura interna identificable., están desorganizados y no tienen valor hasta que se ordenan, se identifican y se almacenan. Algunos ejemplos son los vídeos, audios, imágenes, PDFs, etc.
Datos semiestructurados.
Se trata de información no regular y que no se pueden gestionar de manera estándar. No están perfectamente estructurados, pero sí tienen una organización definida. En este caso, serían datos semiestructurados los formatos HTML, XML o JSON.
