mikayla.hudson
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Stats and Data Analysis Week 7

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mikayla.hudson
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Factorial Designs

Pregunta 1 de 14

1

What makes a factorial design?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Designs that have at least two IVs are known as factorial designs

  • Designs that have at less than two IVs are known as factorial designs

Explicación

Pregunta 2 de 14

1

What can factorial designs assess?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Main effects and Interaction

  • Main interactions and Simple effects

  • Marginal Means and simple means

  • Interaction

Explicación

Pregunta 3 de 14

1

What are the advantages of a Factorial Design?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Less time consuming, effective, ethical

  • require fewer participants, can examine interactions between IV's, can generalise results

Explicación

Pregunta 4 de 14

1

An interaction occurs when:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • One IV interacts with another IV when the effects of one IV are different depending on which level of the other IV is being considered and One IV interacts with another IV when it changes the impact of another IV on the DV

  • One Iv has an interaction with another level and DV shows responses on different levels

Explicación

Pregunta 5 de 14

1

Does the "Grand Means" equate to the means of all the observations?

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 6 de 14

1

Are Marginal Means calculated for each factor or just for the factor which is being examined?

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Each Factor

  • Examined Factor

Explicación

Pregunta 7 de 14

1

Cell means are the simple effects that are investigated at the level of cell means.

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 8 de 14

1

What is the function of simple effects?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • As a follow up test.

  • To compare means

  • To follow up and interpret a significant interaction.

Explicación

Pregunta 9 de 14

1

What are the Assumptions for Factorial Design?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Normality

  • Homogeneity of Variance

  • Independence of sample Variance

  • Independent of Random Sampling

  • DV scores have to be the same

  • All of the Above

Explicación

Pregunta 10 de 14

1

Factorial experiments allow researchers to:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Combine each treatment’s main effects to see the overall effect they have in a study

  • Contrast the average of these main effects to determine if the treatment has one effect on one group of participants and another effect on another group of participants

  • A and B.

Explicación

Pregunta 11 de 14

1

Main effect is isolating one factor and examining the effect of this factor on the DV

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 12 de 14

1

In Factorial designs, you compare one treatment’s main effects with another treatment’s main effects and if one factor differs significantly at discrete levels of the other factor we have an interaction.

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 13 de 14

1

Can Interactions be both ordinal and disordinal?

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 14 de 14

1

For each pair of factors there are two main effects and one interaction which can occur in any combination. Which one is most correct?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

  • Two Main effects but no interaction

  • Interaction but no main effect

  • One main effect only

  • One main effect & an interaction

  • All of the above.

Explicación

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