Julia W.
Test por , creado hace más de 1 año

Test sobre STADA Jörg Matthes 2021, creado por Julia W. el 26/06/2021.

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Julia W.
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STADA Jörg Matthes 2021

Pregunta 1 de 66

1

Der Begriff Statistik:

-kommt von "Status" (lat.) "der Staat"

-"statista" (lat.) der Staatsmann

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 2 de 66

1

Wozu braucht man Statistik?

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Die Statistik hilft uns, Studien zu konzipieren, mit denen wir inhaltliche Fragen beantworten können.

  • Die Statistik ist ein Selbstzweck.

  • Die Statistik ist Mittel zum Zweck, kein Selbstzweck.

  • Die Statistik ermöglicht es, Komplexität in Zusammenhängen zu berücksichtigen

  • Die Statistik hilft uns, zu korrekten und generalisierbaren wissenschaftlichen Aussagen zu gelangen!

  • Die Statistik ist abhängig von normativen Vorstellungen

  • Die Statisitk ist unabhängig von normativen Vorstellungen, was wir gut oder schlecht finden.

  • Statistik leistet keine Interpretation der Befunde

  • Statistik kann auch missbraucht werden

  • Statistik kann niemalls missbraucht werden

Explicación

Pregunta 3 de 66

1

Gemäß der Theorie der Schweigespirale äußern sich Menschen weniger wahrscheinlich in öffentlichen Sitatuionen, wenn sie die Mehrheitsmeinung gegen sich sehen. Dies führt zu einem Spiraleffekt.

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 4 de 66

1

Die Theorie der Schweigespirale stammt von Noelle-Neuman, 1975

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 5 de 66

1

Hypothesen sollen bei der Statistik erst nach der Durchführung statistischer Analysen aufgestellt werden

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 6 de 66

1

Ein "DON´T" der Statistik ist es mit den Daten alle möglichen statistischen Analysen durchzuführen, bis sich ein halbwegs plausibles "signifikantes" Ergebnis zeigt

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 7 de 66

1

Es gibt deskriptive und induktive Statistik

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 8 de 66

1

Deskriptive und induktive Statistik!

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Deskriptiv: beschreibende Statistik, ordnen, beschreibem von Daten und Zahlen mit z.B. Tabellen

  • Deskriptiv: schließende Statistik, Rückschlüsse von meinen erhobenen Daten (Stichproben) auf die Grundgesamtheit

  • Induktiv:beschreibende Statistik, ordnen, beschreibem von Daten und Zahlen mit z.B. Tabellen

  • Induktiv: schließende Statistik, Rückschlüsse von meinen erhobenen Daten (Stichproben) auf die Grundgesamtheit

Explicación

Pregunta 9 de 66

1

Univariate, bivariate und multivariate Statistik!

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • univariate: Beschreibung einer einzelnen Variable z.B. Nutzung von Facebook

  • bivariate: Beschreibung eines Zusammenhanges zwischen 2 Variaten, z.B. Nutzung von Facebook und das Glauben von Fehlinformationen, wie hängt das zusammen?

  • multivariate: Beschreibung des Zusammenhanges von mehr als 2 Variaten, z.B. Wie erklärt sich das Glauben von Fehlinformationen in Abhängigkeit von verschiedenen Mediennutzungsquellen, des Vorwissens und der politischen Verbindung

Explicación

Pregunta 10 de 66

1

Prädiktor Variable die etwas vorhersagt

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 11 de 66

1

Abhängige Variable: die von etwas abhängt z.B. Glauben von Fehlinformationen

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 12 de 66

1

Urliste ist eine sortierte Urliste z.B. nach Größe sortiert

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 13 de 66

1

Wie viel Menschen in Ö haben Angst sich mit Corona zu infizieren und wie stark weichen die Personen vom Mittelwert ab

ist ein typischces Beispiel fur ein Lagemaß

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 14 de 66

1

Haben Menschen Angst oder nicht vor Corona?

ist ein typisches Beispiel für eine Verteilung

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 15 de 66

1

Wie oft tritt eine Ausprägung i des Merkmals X in einer Stichprobe mit dem Umfang N auf?

ist die absolute Häufigkeit (fi)

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 16 de 66

1

Wie oft tritt eine Ausprägung i des Merkmals X im Verhältnis zur Gesamtstichproobe mit dem Umfang N auf?

ist die relative Häufigkeit (pi)

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 17 de 66

1

Regeln bei der Häufigkeitsverteilung (=Gruppenbildung)!!!

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • jede Ausprägung muss genau einer Klasse zugeordnet werden

  • jede Ausprägung muss mehr als einer Klasse zugeordnet werden

  • in der Regel sind 5-10 Gruppen ideal

  • in der Regel sind 6-12 Gruppen ideal

  • offene Klassen möglichst bevorzugen

  • offene Klassen möglichst vermeiden

  • Randklassen sollten gering besetzt sein

  • Möglichst Gruppenbreite konstant halten

Explicación

Pregunta 18 de 66

1

Maßzahlen für bereits erhobene Daten (Stichproben) nennen wir Verteilungskennwerte (deskriptive Statistik)

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 19 de 66

1

Maßzahlen für die Grundgesamtheit nennen wir Verteilungsparameter (induktive Statistik)

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 20 de 66

1

Lagemaße geben Auskunft darüber, wie sich die Daten um den Schwerpunkt (Zentrum/zentrale Tendenz) verteilen = Wie unterschiedlich sind die Messwerte

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 21 de 66

1

Der Modus (auch Modalwert) ist der Wert einer Verteilung, der am häufigsten auftritt

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 22 de 66

1

Modus

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Vorteil: schnell und einfach zu ermitteln, was ist typisch

  • Nachteil: sehr aufwendig zu ermitteln

  • Nachteil: nicht sehr informationsreich, wenig aussagekräftig (z.B. zwei Werte haben die gleiche Häufigkeit, Aussagekraft ist beschränkt)

  • Vorteil: hohe Aussagekraft, liefert viel Informationen über Daten

Explicación

Pregunta 23 de 66

1

Der Modus ist ein Lagemaß

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 24 de 66

1

Median

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • auch Md, x med

  • teilt die Verteilung in zwei gleich große Hälften

  • 50% der Werte sind kleiner und 50% der Werte sind größer als der Median

  • ungruppierte Daten: Daten müssen zunächste der Größe nach geordnet werden, Dann ist der Median bei ungeraden Zahlen die Ausprägung des "mittleren" Wertes

  • Bei 9 Werten, ist der 5. Wert der Median

  • Z.B.
    2,6, 12,15,16,20,22,30,35

    ist 16 der Median

  • Bei geradem n gibt es keine echte Mitte, Der Median liegt dann genau in der rechnerischen Mitte zwischen den beiden Werten, die der Mitte der Verteilung am nächsten kommen.

  • bei 10 Werten liegt der Median zwischen dem 5. und dem 6. Wert

  • z.B.

    2, 6, 12, 15, 16, 20, 23, 30, 35, 40

    der Wert zwischen 16 und 20 ist der Median, also 18 ist der Median

Explicación

Pregunta 25 de 66

1

Der Mittelwert, Durschnittswert oder Schwerpunkt der Verteilung ist die durchschnittliche Ausprägung aller Were

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 26 de 66

1

Mittelwert

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Nachteil: wenig stabil, andere Stichprobe = anderer Mittelwert

  • nur bei intervallskalierten Daten möglich

  • bei ordinalen und nominalskalierten Daten macht der Mittelwert keinen Sinn mehr

  • Mittelwert macht sowohl bei intervallskalierten, als auch bei ordinalen und nominalskalierten Daten Sinn

  • ist sehr empfindlich gegenüber Ausreißern

  • Ausreißer spielen fast keine Rolle

  • ein Ausreißer wäre z.B. jemand hatte 1000 Partner

Explicación

Pregunta 27 de 66

1

Ein Säulendiagramm eignet sich nicht für die Darstellung von absoluten und relativen Häufigkeiten

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 28 de 66

1

Ein Balkendiagramm benutzt man bei relativen Häufigkeiten, bei sehr vielen Ausprägungen (Kategorien), sind solche Diagramme aber nicht aussagekräftig

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 29 de 66

1

Ein Kreisdiagramm, auch Tortendiagramm genannt hat ein Problem:

zu viele Ausprägungen = nicht mehr gut lesbar, desto größer die Fläche, desto häufiger tritt es auf, Prozentangaben nötig, da sonst sehr schwer zu interpretieren

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 30 de 66

1

Eine Randklasse wäre z.B. niedrigste oder höchste Einkommensgrenze

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 31 de 66

1

Zentrale Tendenz= wie viele Gipfel hat eine Verteilung?

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 32 de 66

1

Schiefe (Beschreibungsmöglichkeiten von Verteilungen)!

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Maß für die Symmetrie der Verteilung

  • Maß für die Asymmetrie der Verteilung

  • Die Schiefe einer symmetrischen Verteilung hat den Wert null

  • Die Schiefe einer symmetrischen Verteilung hat den Wert eins

  • jede Verteilung die nicht symmetrisch ist heißt automatiscch schiefe Verteilung

  • linksschief, rechtsschief

Explicación

Pregunta 33 de 66

1

Wölbung (Kurtosis) (Beschreibungsmöglichkeiten von Verteilungen)!

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Ein Maß dafür, wie sich die Beobachtungen, um einen zentralen Punkt gruppieren

  • z.B. schmalgipflig/breitgipflig

  • wie spitz/gestaucht ist eine Verteilung?

Explicación

Pregunta 34 de 66

1

Schiefe = 0 ist eine symmetrische Schiefe

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 35 de 66

1

Schiefe kleiner 0 = rechtssteile Verteilung

Schiefe größer 0 = linksseitige Verteilung

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 36 de 66

1

Die Kurtosis ist bei einer Normalverteilung niemals 0

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 37 de 66

1

positive Kurtosis: gruppieren sich stark um den Mittelwert, auch schmalgipflig genannt

negative Kurtosis: gruppieren sich die Beobachtungen weniger dicht, also breitgipflig zusammen

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 38 de 66

1

Spannweite/Range

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Differenz vom größten und kleinsten vorkommenden Wert

  • Vorteil: schnell und einfach

  • Nachteil: aufwendig

  • Nachteil: sehr empfindlich gegenüber Ausreißern, informationsarm

  • Vorteil: kaum empfindlich gegenüber Ausreißern, viel Informationen

  • wichtig um zu überprüfen: Kann das stimmen?

Explicación

Pregunta 39 de 66

1

Interquartilbreite/Interquartilabstand!

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • mittlere 50 %

  • man bestimmt sie indem man das dritte Quartil minus das erste Quartil rechnet

  • man bestimmt sie indem man das dritte Quartil plus das erste Quartil rechnet

  • Vorteil: wenig empfindlich gegenüber Ausreißern

  • Nachteil: ist sehr empfindlich gegenüber Ausreißern

  • Nachteil: informationsarm und nur sinnvoll für metrische Daten

  • Vorteil: viel Informatonen und für alle Daten möglich (intervall, metrisch, ordinal...)

Explicación

Pregunta 40 de 66

1

Ausreißer sind Daten die mehr als 1,5 Interquartilabstände vom ersten bzw.. dritten Quartil entfernt liegen

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 41 de 66

1

Extremwerte sind extremer als Ausreißer, da sie 3 Interquartilsabstände vom ersten bzw. dritten Quartil entfernt liegen

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 42 de 66

1

Was ist AID?

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • durschnittliche Abweichung vom Mittelwert

  • Average Deviation

Explicación

Pregunta 43 de 66

1

Die Standardabweichung und Varianz sind beide unempfindlich gegenüber Ausreißern

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 44 de 66

1

Tim hat in der Prüfung an der Uni Wien 620 Punkte, Mia hat in Innsbruck 640 Punkte
ist Mia wirklich besser, wenn wir wissen das die Prüfungen unterschiedlich schwer waren?

ist ein typisches Beispiel für eine Standardisierung

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 45 de 66

1

Was lässt sich zusammenfassend also bisher sagen?

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Häufigkeitsverteilungen lassen sich immer durch ihre Lage auf der Merkmalsachse (Lagemaße) und ihre Streuung (Streuungsmaße) kennzeichnen

  • Häufigkeitsverteilungen lassen sich immer durch ihre Lage auf der Merkmalsachse (Streuungsmaße) und ihre Streuung (Lagemaße) kennzeichnen

  • in Forschungsarbeiten werden meist Mittelwert und Standardabweichung angegeben

  • in Forschungsarbeiten werden meist Mittelwert, Varianz und Standardabweichung angegeben

  • Verteilungen können nur asymmetrisch sein

  • Verteilungen können symmetrisch oder schief sein, sie können unimodal, bimodal und multimodal sein

  • Variablen, die in der Population normalverteilt sind, lassen sich mit Mittelwert und Standardabweichung sinnvoll repräsentieren

  • z-Werte haben einen Mittelwert von 1 und eine SD von 0

  • z-Werte haben einen Mittelwert von 0 und eine SD von 1

Explicación

Pregunta 46 de 66

1

Quartile, Standardabweichung, Varianz, Bereich, Maximum und Minim = Lagemaße

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 47 de 66

1

Grundlagen der Inferenzstatistik

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • induktive Statistik: wir unterscheiden zwischen der Menge aller Merkmalsträger und Teilmengen davon

  • Die Menge aller Merkmalsträger = Grundgesamtheit/Population

  • Teilmengen = Stichproben (Sample, Auswahl)

  • Die korrspondierenden Kennwerte der Grundgesamtheit = Parameter

  • Stichprobe muss für Grundgesamtheit repräsentativ sein

Explicación

Pregunta 48 de 66

1

im eindimensionalen Fall schätzt die induktive Statistik die wahren, aber unbekannten Werte in der Grundgesamtheit -> darum wird von Testen gesprochen

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 49 de 66

1

Die Grundlage der induktiven Statistik ist die Wahrscheinlichkeitstheorie

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 50 de 66

1

Das Gesetz der großen Zahlen...

In einer Zufallsstichprobe...

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • liegt das arithmetische Mittel...

  • für große n....

  • mit hoher Wahrscheinlichkeit...

  • sehr nahe beim Mittelwert der Grundgesamtheit.

  • Das gilt umso eher, je größer n ist

Explicación

Pregunta 51 de 66

1

Bei Punktschätzungen muss das Merkmal in der Grundgesamtheit stets normalverteilt sein

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 52 de 66

1

Bei Punktschätzung schätzt man einen einzigen Wert

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 53 de 66

1

Ich möchte wissen, vie viele Studierende in Wien aus NÖ kommen, bei der Stichprobe finde ich heraus das 22 Studenten von 100 aus NÖ kommen, jetzt schätze ich also das in ganz Wien der Anteil an Studenten aus NÖ 22% beträgt. Aber die Wahrscheinlichkeit ist hoch das meine Stichprobe nicht dieser Schätzung (=Grundgesamtheit) entspricht....

Dieses ist ein typisches Beispiel für eine Punktschätzung

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 54 de 66

1

Wir unterscheiden drei inferenzstatistische Maße!

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Standardfehler

  • Konfidenzintervalle

  • Signifikanztests

  • Punktschätzung

  • Intervallschätzung

  • Z-Test

  • Normalverteilung

Explicación

Pregunta 55 de 66

1

Der Standardfehler sagt etwas über die Verlässlichkeit der Parameterschätzung

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 56 de 66

1

Konfidenzintervalle...sagen etwas über die Verlässlichkeit der Parameterschätzung als Intervall

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 57 de 66

1

Wir wollen ermitteln, ob die TV Nutzung von Jungen und Mädchen sich unterscheiden, man befragt je 100 Mädchen und Jungen, dann bekommt man einen Mittelwert und man will wissen gehören sie zur gleichen Population. Wenn die TV Nutzung sich unterscheidet, dann gehören sie zu verschiedenen Grundgesamtheiten.

ist ein typisches Beispiel für die Inferenzstatistik

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 58 de 66

1

Was passiert beim Signifikanztest bei der Ablehunung bzw. Beibehaltung der Nullhypothese?

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • Ablehnung der Nullhypothese:

    -H0 wird abgelehnt, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Ablehnbereich K fällt

  • Beibehaltung der Nullhypothese:

    -H0 wird abgelehnt, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Ablehnbereich K fällt

  • Ablehung der Nullhypothese:

    -H0 wird beibehlaten, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Annahmebreich fällt

  • Beibehaltung der Nullhypothese:

    -H0 wird beibehlaten, wenn die aus der Stichprobe gebildete Prüfgröße in den Annahmebreich fällt

Explicación

Pregunta 59 de 66

1

Der P-Wert bezeichnet die Wahrscheinlichkeit für das gefundene Ergebnis unter der Annahme da in der Population H0 gilt.

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 60 de 66

1

In der Sozialforschung hat sich eine Irrtumswahrscheinlichkeit von alpha= 1% eingebürgert

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 61 de 66

1

Signifikanz hat nichts mit Bedeutsamkeit zu tun

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 62 de 66

1

mit größerer Stichprobe steigt die Wahrscheinlichkeit das auch kleine Effekte signifikant werden

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 63 de 66

1

wenn man sich für die H1 entscheidet und die H0 ablehnt, kann es sein das man einen Beta Fehler eingeht

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 64 de 66

1

Nonparametrische Tests legen keine Bedingungen fest über Parameter derjenigen Population, aus der die Stichprobe gezogen wurde (z.B. Normalverteilung)

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 65 de 66

1

eine Nullhypothese in einem Signifikanztest wäre z.B.

"verrichtete Hausarbeit von Männern und Frauen pro Woche",
dabei wäre die Nullhypothese das beide gleich viel Hausarbeit verrichten und die beiden Gruppen nicht voneinander abweichen

Selecciona uno de los siguientes:

  • VERDADERO
  • FALSO

Explicación

Pregunta 66 de 66

1

Der p-Wert

Selecciona una o más de las siguientes respuestas posibles:

  • =Ablehnungsgrenze

  • =Annehmgrenze

  • muss kleiner als 0,1 sein

  • muss kleiner als 0,5 sein

  • man kann daran ablesen ob es ein signifikantes oder nicht signifikantes Ergebnis ist

Explicación