Selectați afirmațiile corespunzătoare datelor statistice de tip „pereche”:
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la aceeași subiecți
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la diferiți subiecți
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la subiecți selectați prin metoda perechilor
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la părinți și copii
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la profesori și studenți
Selectați testele statistice neparametrice:
Wilcoxon
Fischer-Snedecor
Mann-Whitney
Student
ANOVA
Identificați testele statistice parametrice:
Selectaţi condiţiile de utilizare a testelor parametrice:
distribuția de eșantion respectă distribuţia normală
normalitatea distribuţiei de eșantion poate fi testată
distribuția de eșantion nu respectă distribuţia normală
necesită cunoașterea valorilor mediei și abaterii standard
nu necesită cunoașterea valorilor mediei și abaterii standard
Selectaţi condiţiile de utilizare a testelor neparametrice:
normalitatea distribuţiei de eșantion nu poate fi testată
Selectaţi afirmaţiile corecte referitor la testul χ2
poate fi utilizat numai pentru un eșantion
poate fi utilizat pentru variabile masurate pe scala ordinală
poate fi utilizat pentru variabile măsurate pe scala de raport
poate fi utilizat pentru unu, două și mai mult de doua eşantioane
poate fi utilizat numai pentru două eşantioane
poate fi utilizat pentru date normal distribuite
poate fi utilizat pentru date pereche
este un test parametric robust
poate fi utilizat pentru analiza variabilelor calitative alternative
poate fi utilizat pentru datele măsurate pe scala nominală
Selectați afirmațiile corecte referitor la testul Mann-Witney:
este unul din cele mai puternice teste neparametrice
este unul din cele mai puternice teste parametrice
poate fi utilizat numai în eşantioane mari
necesită numai măsurători de tip rang
nu este interesat de normalitatea distribuţiei datelor
Selectaţi conceptele, utilizate în testarea semnificaţiei mărimilor relative şi medii:
eroarea standard şi intervalul de încredere
eroarea standard şi amplitudinea relativă
testul de semnificaţie şi pragul de semnificaţie
eroarea standard şi eroarea limită
nivelul de semnificaţie şi nivelul de încredere
Selectați modalitățile de creştere a exactităţii estimărilor:
creşterea omogenitătii totalităţii statistice
mărirea volumului colectivităţii supuse studiului
micşorarea valorii erorii standard
creşterea valorii abaterii standard
creşterea valorii pragului de semnificaţie
Selectați afirmațiile corecte cu privire la datele statistice independente:
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre calificativul semestrial acordat și nota la examen:
coeficientul de asociere Yulle
coeficientul de corelație Mann-Whitney
coeficientul de corelație Student
coeficientul de corelație Pearson
coeficientul de corelație Spearman
Selectaţi afirmaţia greșită referitor la graficul de corelaţie:
are aspectul unui nor de puncte
se mai numeşte şi corelogramă
arată forma şi intensitatea precisă a legăturii
indică existenţa sau lipsa legăturii
arată sensul şi intensitatea aproximativă a legăturii
Urmare testării semnificaţiei coeficientului de corelaţie a fost obținută valoarea t=3,46, valoarea critică t pentru p<0,05 fiind 2,06. Selectați concluzia corectă:
coeficientul de corelaţie este nesemnificativ
coeficientul de corelaţie este dubios
coeficientul de corelaţie este semnificativ
coeficientul de corelaţie este important
coeficientul de corelaţie este neimportant
Selectați caracteristicile corelogramei în cazul legăturii de corelaţie directe:
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de sus în jos
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de jos în sus
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la stânga la dreapta
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la dreapta la stânga
punctele se dispun pe toată reţeaua grafică
Selectați indicatorul recomandat pentru aprecierea legăturilor de corelaţie liniare:
raportul de corelaţie
coeficientul de convergenţă
coeficientul de corelaţie
coeficientul de regresie
coeficientul de variaţie
Selectați indicatorul recomandat pentru aprecierea legăturilor de corelaţie neliniare:
raportul de convergenţă
raportul de regresie
raportul de variaţie
Precizați ce denotă valoarea coeficientului de corelaţie „±1”:
corelaţie slabă între fenomene
corelaţie perfectă între fenomene
corelaţie puternică între fenomene
corelaţie medie între fenomene
corelaţie relativă între fenomene
Alegeţi afirmaţia greșită despre coeficientul de corelaţie liniară:
este un indicator sintetic al intensităţii legăturii dintre două fenomene
are valori cuprinse în intervalul [-1,1]
poate fi calculat numai pentru caracteristici cantitative
este semnificativ în cazul legăturilor neliniare
este semnificativ în cazul legăturilor liniare
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre vârsta de gestație și greutatea la naștere:
Selectați tipurile de corelație după natura relaţiei de cauzalitate:
liniare
funcţionale
directe
statistice
inverse
Selectați tipurile de corelație după formă legătura de corelaţie:
liniară
pozitivă
negativă
curbilinie
directă
Selectați afirmațiile valabile pentru corelaţiile statistice:
sunt vremelnice
pot fi numai într-un singur sens
sunt permanente
unei valori numerice a variabilei X corespunde o medie a valorilor variabilei Y
unei valori numerice a variabilei X îi corespunde strict o valoare a variabilei Y
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre gravitatea pneumoniei și numărul de complicații ale acestea: