Teoria

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Pregunta 1 de 110

Dos sucesos son independientes...

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Si la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus posibilidades.
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Si la probabilidad de la intersección es cero.
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Explicación

Pregunta 2 de 110

Una colección numerable de sucesos es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

UN conjunto de sucesos que se puede contar.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un conjunto finito de sucesos.
Un conjunto infinito de sucesos.

Explicación

Pregunta 3 de 110

Una variable aleatoria:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Es una función del espacio muestral en R que verifica que ciertas propiedades.
Es una función de R en R que verifica ciertas propiedades.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es una función de R en el espacio muestral que verifica ciertas propiedades.

Explicación

Pregunta 4 de 110

Sea X una variable aleatoria de tipo discreto

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 5 de 110

Un suceso es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Cualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
El conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
Un elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 6 de 110

Las variables aleatorias continuas están definidas por:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
La función de cuantía
La función de densidad.
La función de probabilidad.

Explicación

Pregunta 7 de 110

Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 8 de 110

Dada esta figura

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria continua.
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 9 de 110

Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Uno de los sucesos implica la ocurrencia del otro suceso.
La unión de los dos conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Son sucesos disjuntos.

Explicación

Pregunta 10 de 110

Sea A y B dos sucesos independientes, y con P(A) = 0

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ningunas de las demás respuestas es correcta.
P( A ∩ B ) > 0
P( A ∪ B ) > 0
P( A ∩ B ) = 0

Explicación

Pregunta 11 de 110

Sea X una variable aleatoria de tipo continuo:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 12 de 110

Dados tres sucesos mutuamente independientes

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Dos de los tres sucesos considerados son dependientes.
Los tres sucesos son incompatibles entre si.
Los sucesos son independientes dos a dos.

Explicación

Pregunta 13 de 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

F(x1) < F(x2)
p(x1) < p(x2)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
f(x1) ≤ f(x2)

Explicación

Pregunta 14 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = aX+b, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

E[Y] = aE[X]
E[Y] = E[X]
E[Y] = E[X]+b
Ningunas de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 15 de 110

La utilización de árboles de decisión (o posibilidades) se justifica por:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

El teorema de la partición o probabilidad total.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
La axiomática de Kolmogorov.
El teorema de Bayes.

Explicación

Pregunta 16 de 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
p(x1) < p(x2)
F(x1) < F(x2)
F(x1) ≤ F(x2)

Explicación

Pregunta 17 de 110

El valor de K en la siguiente figura es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.25 para que sea una función de densidad.
0.25 para que sea una función de distribución.
Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.

Explicación

Pregunta 18 de 110

Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Los sucesos de E que intervienen deben ser independientes entre si.
Requiere, entre otros requisitos, que los sucesos de E que intervienen sean igualmente verosímiles.

Explicación

Pregunta 19 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=aX+b, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

V[Y]=a^2V[X]+b^2
Ningunas de las demás respuestas es correcta.
V[Y] = a^2V[X]
V[Y]=aV[X]+b^2

Explicación

Pregunta 20 de 110

Dados dos sucesos A,B tales que P(B/A)=0 con P(A)>0 y P(B)>0, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ningunas de las demás respuestas es correcta.
A,B son independientes.
B es un subconjunto de A.
A, B son excluyentes.

Explicación

Pregunta 21 de 110

La Esperanza Matemática es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
El momento de orden dos.
El valor esperado de una variable aleatoria.
Una característica de las variables aleatorias discretas.

Explicación

Pregunta 22 de 110

La Esperanza Matemática es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Una característica de las variables aleatorias discretas.
La media aritmética de una variable aleatoria.
El momento de orden dos.

Explicación

Pregunta 23 de 110

Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
Siempre se puede calcular.
Se requiere que P(A∩B)≠0.

Explicación

Pregunta 24 de 110

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:

Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un suceso.
Un número real.
Un conjunto de números reales.

Explicación

Pregunta 25 de 110

Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Permutaciones con repetición
Variaciones
Combinaciones con repetición.

Explicación

Pregunta 26 de 110

La función de distribución de una variable aleatoria:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es monótona creciente.
Está comprendida entre cero e infinito.
Está comprendida entre cero y uno.

Explicación

Pregunta 27 de 110

Si se conoce que los sucesos A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A∪B)=0.6, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(A∪B)=0.7, en todos los casos.
P(A/C) = 0
P(C/A) = 0.4
Ningunas de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 28 de 110

Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(A∪B)= P(A)+P(B)
P(A∪B)=0
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A) = P(B/A)

Explicación

Pregunta 29 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

E[Y] = E[X]+b^2
E[Y] = E[X]+b
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
E[Y] = E[X]

Explicación

Pregunta 30 de 110

La Varianza Matemática:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Es una esperanza.
No depende de la esperanza.
Es lo mismo que la desviación típica.

Explicación

Pregunta 31 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X-b, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
E[Y] = E[X]+b
E[Y^2] = E[X^2]
V[Y]=V[X]+b^2

Explicación

Pregunta 32 de 110

El valor de K en la siguiente figura es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.25 para que sea una función de distribución.
0.5 para que sea una función de densidad.

Explicación

Pregunta 33 de 110

Conteo cuando se ordenan todos los elementos de un conjunto:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Combinaciones sin repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Permutaciones con repetición.
Variaciones con repetición.

Explicación

Pregunta 34 de 110

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:

Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Un subconjunto del espacio muestral.
Un número real.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Un experimento aleatorio.

Explicación

Pregunta 35 de 110

Dada esta figura

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Se corresponde con una función de densidad de una variable aleatoria continua.
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 36 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. Se suponen A' y B' son independientes, en este caso:

Nota: ' es complementario porque no puedo poner superíndices.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B)=0.28
P(A∪B)=0.72
P((A∪B)')=0.28

Explicación

Pregunta 37 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

A y B no son independientes.
P(A∩B)=0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B)=1

Explicación

Pregunta 38 de 110

Dados tres sucesos mutuamente independientes.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Dos de los tres sucesos considerados podrían ser dependientes.
Los sucesos son independientes dos a dos.
Ninguna de las demás respuestas son correctas.
Los tres sucesos son incompatibles entre si.

Explicación

Pregunta 39 de 110

Dada la variable aleatoria continua X, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 40 de 110

Dos variables aleatorias están idénticamente distribuidas si:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Sus funciones de distribución son iguales en algún punto.
Tienen la misma esperanza y la misma varianza.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Sus funciones de distribución son iguales en todos sus puntos.

Explicación

Pregunta 41 de 110

Dos sucesos son independientes:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Si forman una partición del espacio muestral.
Si la probabilidad de la intersección es cero.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Explicación

Pregunta 42 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) ≤ 0.3
P(A∩B) = 0
P(A∪B) = 0.3

Explicación

Pregunta 43 de 110

Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

F(x1) = F(x2)
F(x1) < F(x2)
F(x1) > F(x2)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 44 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(A∪B)=1
A y B no son independientes.
P(A∩B)≠0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 45 de 110

Si P(B)=P(B/A), entonces los sucesos son:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Excluyentes
Independientes
Incompatibles
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 46 de 110

Dados dos sucesos independientes se verifica que:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Son incompatibles.
Son compatibles.
Son de intersección vacía.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 47 de 110

Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Requiere que los sucesos E que intervienen sean independientes.
Los sucesos E que intervienen, entre otros requisitos, deben ser mutuamente excluyentes.
Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 48 de 110

Sea X una variable aleatoria de tipo discreto:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

F(x) = P(X<x)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
f(x) = P(X=x)

Explicación

Pregunta 49 de 110

Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

V[Y]=V[X]+b
Ninguna de las demás respuestas es correctas.
V[Y] = V[X]+b^2
V[Y]=V[X]

Explicación

Pregunta 50 de 110

Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

F(x) = P(X≤x)
f(x) = P(X≤x)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 51 de 110

Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) < 0.3
P(A∪B) = 0.3
P(A∩B) = 0

Explicación

Pregunta 52 de 110

Sea el experimento aleatorio "Contar el número de averías de un aparato electrónica en un día",

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

El conjunto de los resultados posible es un intervalo
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
El conjunto de los resultados posible es numerable.
El conjunto de los resultados posible puede ser infinito.

Explicación

Pregunta 53 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(A∪B) = 0.75
P(A∩B) = 0.5
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A y B no son independientes.

Explicación

Pregunta 54 de 110

Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Variaciones.
Combinaciones con repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Variaciones con repetición.

Explicación

Pregunta 55 de 110

Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(A∪B) = 0
P(A∪B) = P(A)P(B)
P(A) = P(B/A)
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 56 de 110

Dos sucesos son independientes:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Si la información de ocurrencia de un suceso no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Si la probabilidad de la unión es 0.
Si las probabilidades condicionadas de los sucesos no influyen en las probabilidades individuales de cada uno de ellos.

Explicación

Pregunta 57 de 110

Sean A y B dos sucesos aleatorios independientes. A partir de B=B∩(A∪A')

Nota = ' es complementario.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A' y B son independientes.
A' y B están relacionados.
A' y B son incompatibles.

Explicación

Pregunta 58 de 110

Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Variaciones
Variaciones con repetición.
Combinaciones con repetición.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 59 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.25

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(A∪B) = 0.75
P(A∩B) = 0.5
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
A y B no son independientes.

Explicación

Pregunta 60 de 110

Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

A y B son incompatibles
P(A∩B)≠0.25
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
P(A∪B) ≤ 1

Explicación

Pregunta 61 de 110

Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Se requiere que P(B)≠0.
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
Siempre se puede calcular.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explicación

Pregunta 62 de 110

De un conjunto de 80 componentes electrónicas, a lo largo de un periodo prolongado de tiempo, se sabe que 20 tienen fallos eléctricos y 8 por causas atmosféricas, siendo independientes los tipos de fallos. ¿Cuántos de estos componentes presentarían fallos de ambos tipos?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

20
2
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
8

Explicación

Pregunta 63 de 110

La probabilidad es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Una medida asociada a los sucesos
un número entre cero y uno.
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Una función que cumple algunas restricciones.

Explicación

Pregunta 64 de 110

Si se conoce que los sucesos A, B y C son excluyentes dos a dos y exhaustivos, y que P(A∪B) = 0.6 ¿Cuál de las afirmaciones que siguen es falsa?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(A∪B) = 0.7, en todos los casos.
P(C) = 0.4, obligatoriamente.
P(B∪(A∩C)) < 0.6
P(B/C) = 0

Explicación

Pregunta 65 de 110

Dos conocidos están registrado en un gimnasio. Uno de ellos asiste al 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio al menos uno de ellos?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

0.1875
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
0.75
0.8125

Explicación

Pregunta 66 de 110

En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el segundo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Binomial
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Geométrica
Poisson

Explicación

Pregunta 67 de 110

Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

b(8,p)
h(8,a/8,b/8)
Ninguna de las demás respuestas es correcta
N(0,1)

Explicación

Pregunta 68 de 110

Sea Z1 una N(0,1) independiente de Z2 también N(0,1) y sea X=Z1/Z2, entonces

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
X es t(1)
X^2 es F(1,2)
X es N(0,1)

Explicación

Pregunta 69 de 110

La media de la suma de dos variables aleatorias normales es igual a

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

El producto de las medias de cada una de ellas
Ninguna
La diferencia de las medias de cada una de ellas
La suma de las medias de cada una de ellas

Explicación

Pregunta 70 de 110

El número de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Binomial negativa
Ninguna
Binomial
Poisson

Explicación

Pregunta 71 de 110

Sean Xi pertenecientes a B(p=0.5) independientes, la v.a. X=sumatorio de todas las Xi, tiene por distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

P(λ=30)
N(u=0,desviación=1)
Ninguna
N(u=30,desviación=15)

Explicación

Pregunta 72 de 110

Si X es N(u=0, desviacion=2), la v.a. Y=2X+1 tiene por distribución

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

N(u=2, desviación=8)
N(u=1, desviación=8)
N(u=1, desviación=5)
Ninguna

Explicación

Pregunta 73 de 110

Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Binomial
Binaria
Ninguna
Poisson

Explicación

Pregunta 74 de 110

El número de bytes no usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Geométrica
Ninguna de las demás
Binomial negativa
Hipergeométrica

Explicación

Pregunta 75 de 110

En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el primer defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
Geométrica
Binomial
Poisson

Explicación

Pregunta 76 de 110

La varianza de la suma de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

La diferencias de las varianzas de cada una de ellas.
Ninguna
El producto de las varianzas de cada una de ellas
La suma de las varianzas de cada una de ellas

Explicación

Pregunta 77 de 110

Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

h(8,a/8,b/8(Ç)
bn(8,p)
Ninguna
N(p,8p)

Explicación

Pregunta 78 de 110

Las variables aleatorias discretas toman siempre

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Un conjunto de valores en un intervalo
Un conjunto infinito de valores
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Un conjunto no numerable de valores

Explicación

Pregunta 79 de 110

¿Cuál de las siguientes distribuciones es reproductiva?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Poisson
Ninguna
Hipergeométrica
Binaria

Explicación

Pregunta 80 de 110

La media de la diferencia de dos variables aleatorias normales es igual a

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

La diferencia de las medias de cada una de ellas
El producto de las medias de cada una de ellas
La suma de las medias de cada una de ellas
Ninguna de las demás respuestas es correcta

Explicación

Pregunta 81 de 110

Dada una variable aleatoria normal. Se tiene que su función de densidad es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Simétrica respecto al eje de coordenadas
Ninguna
No es simétrica
Simétrica respecto su esperanza

Explicación

Pregunta 82 de 110

En un control de calidad, un lote es defectuoso cuando al ir sacando uno a uno los artículos, salen 3 artículos defectuosos. El proceso se para cuando ha salido el tercer defectuoso. Sea X="número de artículos necesarios hasta parar el proceso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Binomial negativa
Binomial
Ninguna
Geométrica

Explicación

Pregunta 83 de 110

En un control de calidad de un componente electrónica, se deja funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="número de fallos en dos horas del componente". X se puede modelar siguiendo una distribución.

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Poisson
Binomial negativa.
Ninguna
Binomial

Explicación

Pregunta 84 de 110

Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Chi cuadrado(n)
Ninguna
Chi cuadrado(k)
Chi cuadrado(nk)

Explicación

Pregunta 85 de 110

La distribución Chi-Cuadrado de Pearson es

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

La suma de los cuadrados de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno
La suma de los cuadrados de variables aleatorias independientes normales con media cero y varianza uno
Ninguna de las demás respuestas es correcta
La suma de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno

Explicación

Pregunta 86 de 110

Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Sea X="tiempo entre averías". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Uniforme continua
Exponencial
Ninguna
Normal

Explicación

Pregunta 87 de 110

La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Una distribución binomial por una Poisson
Una distribución T de Student por una Normal
Ninguna
Una distribución discreta por una continua

Explicación

Pregunta 88 de 110

Las variables aleatorias discretas toman siempre

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Un conjunto numerable de valores
Un conjunto infinito de valores
Ninguna
Un conjunto no numerable de valores

Explicación

Pregunta 89 de 110

Fórmula to chunga

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

t(k/n)
t(n)
Ninguna
t(kn)

Explicación

Pregunta 90 de 110

Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
Binomial
Uniforme discreta
Poisson

Explicación

Pregunta 91 de 110

En un control de calidad se determina el número de artículos defectuosos en una inspección de 100 artículos. Se define la variable aleatoria X="número de artículos defectuosos". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Poisson
Geométrica
Ninguna
Binomial

Explicación

Pregunta 92 de 110

Las variables aleatorias discretas están definidads por:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

La función de probabilidad
La función característica
La media y la varianza
Ninguna

Explicación

Pregunta 93 de 110

La función de densidad de la N(0,1) es

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Creciente
Ninguna
Escalonada
Acumulativa

Explicación

Pregunta 94 de 110

Dada una v.a. X con distribución h(1,a,b) se verifica

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

X es b(a+b,p) con p=a/(a+b)
Ninguna
X es P(a+b)
X es B(p) con p=a/(a+b)

Explicación

Pregunta 95 de 110

Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Chi-cuadrado(n)
Chi-cuadrado(k)
Ninguna
Chi-Cuadrado(n1+n2+n3...+nk)

Explicación

Pregunta 96 de 110

Las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite son:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Pueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
Tienen que ser idénticamente distribuidas.
Ninguna
Deben de seguir la distribución normal.

Explicación

Pregunta 97 de 110

En un avión hay N plazas. Sea X="número de mujeres en el pasaje". X se puede modelar siguiendo una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
Binomial negativa
Poisson
Binomial

Explicación

Pregunta 98 de 110

En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable X="el artículo i es seleccionado". X se puede modelar siguiendo una distribución

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Uniforme
Binaria
Binomial
Ninguna

Explicación

Pregunta 99 de 110

La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Una distribución T de Student por una Normal
Una distribución binomial por una Poisson
Una distribución Chi-Cuadrado por una Normal.
Ninguna

Explicación

Pregunta 100 de 110

El número de bytes usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelas siguiente una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Poisson
Binomial
Ninguna
Binomial negativa

Explicación

Pregunta 101 de 110

Si X pertenece a N(u=0, Desviación=2), la v.a. Y=3X+1 tiene por distribución

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
N(u=1, desviación=36)
N(u=1, desviación=37)
N(u=1, desviación=2^2)

Explicación

Pregunta 102 de 110

En una cafetería hay N tipos de bocadillos. La variable aleatoria X="Seleccionar al azar el bocadillo i" se puede modelar siguiendo una distribución :

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
Poisson
Binomial
Uniforme

Explicación

Pregunta 103 de 110

La varianza de la diferencia de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

La suma de las varianzas de cada una de ellas
Ninguna
La diferencia de las varianzas de cada una de ellas
El producto de las varianzas de cada una de ellas

Explicación

Pregunta 104 de 110

Las variables aleatorias continuas están definidas por:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
La función de cuantía
la función de probabilidad
La función de distribución

Explicación

Pregunta 105 de 110

Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Desde que la máquina se avería hasta que se cambia hay estipulado un tiempo de máximo de cambio de 10 horas. Se puede realizar el cambio en cualquier instante de dicho intervalo. Sea X="instante en el que se produce cambio". X se puede modelar siguiente una distribución

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Uniforme continua
Ninguna
Exponencial
Normal

Explicación

Pregunta 106 de 110

La distribución T de Student es :

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

El cociente entre una variable aleatoria normal media cero y varianza uno y la raíz de una variable chi cuadrado.
El cociente entre una variable aleatoria normal media uno y varianza uno, y la raíz de una variable chi cuadrado independientes.
Ninguna
El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno

Explicación

Pregunta 107 de 110

Si X pertenece a N(u=0, varianza=2), la v.a. Y=4X+2) tiene por distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
N(u=2, desviación=2^2)
N(u=2, desviación=34)
N(u=2, desviación=32)

Explicación

Pregunta 108 de 110

Sea Z perteneciente a N(0,1) independiente de Y perteneciente a Chi-Cuadrado(n) y sea X=raíz de n*Z / raíz de Y, entonces

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Ninguna
X pertenece a F(1,n)
X pertenece a N(u, desviación)
X pertenece a t(n)

Explicación

Pregunta 109 de 110

La distribución F de Snedecor es:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado independientes.
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado.
Ninguna

Explicación

Pregunta 110 de 110

En un control de calidad de un componente electrónica deja de funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla más de N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="El componente es defectuoso". X se puede modelar siguiente una distribución:

Selecciona una de las siguientes respuestas posibles:

Binaria
Ninguna
Binomial negativa
Poisson

Explicación

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