SQ Исследование показало, что r между потреблением соли и артериальным давлением равен 0,4. Коэффициент детерминации равен:
16% или 0,16
25% или 0,25
9% или 0,09
10% или 0,1
5% или 0,05
.SQ Исследование показало, что r между потреблением соли и артериальным давлением равен 0,5. Коэффициент детерминации равен:
SQ Исследование показало, что r между потреблением соли и кровяным давлением равен 0,3. Коэффициент детерминации равен:
SQ. Набор данных включает 250 женщин в возрасте 15 лет и старше. Взаимосвязь между возрастом и массой тела НЕЛИНЕЙНАЯ. Обе переменные приблизительно нормально распределены. Какое решение о выборе коэффициента корреляции наиболее целесообразно?
нелинейное соотношение корреляции
Спирмэн
Пирсон
линейное соотношение корреляции
регрессия
SQ. Набор данных включает 320 новорожденных. Необходимо найти взаимосвязь между оценкой новорожденного по шкале Апгар и уровнем образования матери. Какое решение о выборе коэффициента корреляции наиболее целесообразно?
криволинейное соотношение корреляции
SQ. Анализируются данные выборки из 750 пациентов. Необходимо найти взаимосвязь между возрастом пациента и уровнем систолического артериального давления. Взаимосвязь между переменными линейная. Данные обоих переменных имеют отрицательную асимметрию. Какое решение о выборе коэффициента корреляции наиболее целесообразно?
SQ. Анализируются данные выборки из 185 человек. Взаимозависимость между уровнем артериального давления и суточным потреблением соли носит линейный характер. Обе переменные имеют приблизительно нормальное распределение. Какое решение о выборе коэффициента корреляции наиболее целесообразно?
SQ. Анализируются данные выборки из 250 человек с ожирением. Необходимо найти взаимосвязь между массой тела пациента и его ежедневной физической активностью с категориями «низкая», «умеренная», «высокая». Данные для переменной «масса тела» имеют отрицательную асимметрию. Какое решение о выборе коэффициента корреляции наиболее целесообразно?
SQ Выберите определение выборки:
подмножество, отобранное из статистической совокупности (популяции), та часть, которая фактически наблюдается или изучается
это вселенная, о которой исследователь хочет сделать выводы
— вероятность появления случайного события шанса, нахожд знач в определенном количестве повторений. это показатель шанса (вероятности) проявления события или условия или вероятности нахождения значения в определенном интервале.
это значение или значения, полученные на основе данных статистической совокупности
это значение или значения, полученные на основе данных выборочной совокупности
SQ Выберите определение статистической совокупности:
вероятность появления случайного события шанса, нахожд знач в определенном количестве повторений. это показатель шанса (вероятности) проявления события или условия или вероятности нахождения значения в определенном интервале.
это значение или значения, полученные на основе данных статистический совокупности
MQ Какие символы используются для обозначения статистических параметров?
m
σ2
μ
p
X
MQ Какие символы используются для обозначения статистических показателей?
S^2
S
SQ Выберите определение вероятности:
SQ Баскетбольный мяч подбрасывали 100 раз, в 40% подбрасываний он попадал в корзину. Вероятность попадания баскетбольного мяча в корзину рассчитывается как:
p=m/n 40/100*100 = 40% или 0,4
p=m+n 40/100*100 = 40% или 0,4
p=m-n 40/100*100 = 40% или 0,4
p=m*n 40/100*100 = 40% или 0,4
p=(mn)^2 40/100*100 = 40% или 0,4
SQ Выберите уравнение для вероятности того, что событие НЕ произойдет:
q=1-p или 100-p; где р=m/n = 1
q=1+p или 100-p; где р=m/n = 1
q=1*p или 100-p; где р=m/n = 1
q=1/p или 100-p; где р=m/n = 1
q=(1p)^2 или 100-p; где р=m/n = 1
SQ В ходе исследования, коэффициент детерминации, установленный между количеством выкуриваемых пациентом в сутки сигарет, и уровнем артериальной гипертензии в выборке из 120 пациентов, составил 58%. Это означает, что — диспер потребление сигарет 58%. ).
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет можно объяснить дисперсией уровня АГ
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет можно объяснить коэффициентом детерминации
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет НЕ можно объяснить дисперсией уровня АГ
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет можно объяснить количеством пациентов
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет НЕЛЬЗЯ объяснить дисперсией уровня АГ
