Test nº2 (dummie's one)

1

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

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El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

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El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribucion:

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El contraste de hipótesis permite:

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Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

1

Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

1

Los intervalos de confianza bilarterales I(0.99) e I(0.95) para u en una poblacion normal tales que

1

EL valor de K en la siguiente figura (todos sabemos que grafica es o mínimo la respuesta)

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El valor de K en la siguiente figura es:

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En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable aleatoria X=”el articulo i es seleccionado”. X se puede modelar siguiendo una distribución

1

El numero de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:

1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

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El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

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El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribución:

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El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

1

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media mu y desviación típica sigma, tendrá por distribución:

(Es ninguna correcta o bajo determinadas circunstancias... y unos valores , demasiado enrevesada para esta pagina)

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Sean las vs.as. {\small Y=\sum_{i=1}^{k} Y_{i}} (siendo {\small Y_{i} \in \chi^{2} \left(n\right)}), y {\small T\in N \left(\mu_{T};\sigma^{2}_{T}\right)}, independientes entre sí, ¿que distribuciónsigue la v.a. {\small \frac{\frac{T-\mu_{T}}{\sigma_{T}}}{\sqrt{\frac{Y}{kn}}}}?.

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Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:

1

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que X^{-1}(I) es:

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En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:

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Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:

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Dados dos sucesos independientes se verifica que:

1

Un estimador consistente es aquel que:

1

Un estimador consistente es aquel que:

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Si la varianza del error S^2 (abajo epsilon) crece:

Resumen de la asignatura en general mediante una recopilacion de preguntas recogidas a lo largo de muchos años por otros compañeros ingenieros

Test nº2 (dummie's one)

Test nº2 (dummie's one)

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribucion:

El contraste de hipótesis permite:

Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

Los intervalos de confianza bilarterales I(0.99) e I(0.95) para u en una poblacion normal tales que

EL valor de K en la siguiente figura (todos sabemos que grafica es o mínimo la respuesta)

El valor de K en la siguiente figura es:

En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable aleatoria X=”el articulo i es seleccionado”. X se puede modelar siguiendo una distribución

El numero de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribución:

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media mu y desviación típica sigma, tendrá por distribución: (Es ninguna correcta o bajo determinadas circunstancias... y unos valores , demasiado enrevesada para esta pagina)

Sean las vs.as. {\small Y=\sum_{i=1}^{k} Y_{i}} (siendo {\small Y_{i} \in \chi^{2} \left(n\right)}), y {\small T\in N \left(\mu_{T};\sigma^{2}_{T}\right)}, independientes entre sí, ¿que distribuciónsigue la v.a. {\small \frac{\frac{T-\mu_{T}}{\sigma_{T}}}{\sqrt{\frac{Y}{kn}}}}?.

Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que X^{-1}(I) es:

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media mu y desviación típica sigma, tendrá por distribución:

(Es ninguna correcta o bajo determinadas circunstancias... y unos valores , demasiado enrevesada para esta pagina)