Los ❌ de cualquier índole nos permitirán observar agrupación y dispersión de las observaciones realizadas durante la aplicación del análisis estadístico para observar el comportamiento de la muestra tomada en una comunidad, para mostrárselos al Estado a fin de que ajuste el diseño de las políticas públicas encaminadas para la atención de la comunidad.

Para presentar la agrupación de datos provenientes de una observación, es importante contar con la ❌ para evitar que los datos extremos de nuestras observaciones muevan positiva o negativamente nuestras observaciones, con el consiguiente cambio en los resultados de nuestra prueba de hipótesis.

La ❌ es el estudio de las relaciones existente entre una población y muestras extraídas de la misma. Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística. Por ejemplo, permite estimar cantidades desconocidas de la población (tales como la media poblacional, la varianza, etc.), frecuentemente llamada parámetros poblacionales o brevemente parámetros, a partir del conocimiento, de las correspondientes cantidades muestrales (tales como la media muestral, la varianza, etc.), a menudo llamadas estadísticos muestrales o brevemente estadísticos.

Para que las conclusiones de la teoría del muestreo e inferencia estadística sean validas, las ❌ deben de elegirse de forma que sean representativas de la población