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Description
Flashcards by Graciela Noemí Jiménez Solis, updated more than 1 year ago
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Created by Graciela Noemí Jiménez Solis
almost 6 years ago
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| Question | Answer |
| "Ajuste de curvas " los científicos se empeñan en expresar aproximadamente, relaciones entre cantidades conocidas y cantidades que se van a predecir. | La ecuación más sencilla para predecir valores de una variable (y) por los valores asociados con otra variable (x) sería: |
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El problema dentro de este proceso es hallar la recta que se ajusta mejor a los datos en un sentido definido; en general, habrá que contentarse con una recta que tenga ciertas propiedades deseables si no perfectas.
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El criterio de definir una recta de mejor ajuste ha sido utilizada desde el siglo XIX en el matemático francés Adrien Legendre. |
| "Método de mínimo cuadrados" Al ajustar una recta a los datos representados con puntos, es posible hallar por esta recta valores de a y b, por tanto una ecuación de predicción. | El método de mínimos cuadrados también se puede emplear para ajustar otros tipos de curvas y para obtener ecuaciones de predicción con más de dos incógnitas. |
| El criterio de mínimos cuadrados exige que la recta que se ajusta a los datos sea tal, que la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales (distancias) respecto de los puntos de la recta sea mínima. | En el criterio de mínimos cuadrados se debe hacer una suma de cuadrados de las diferencias entre los valores observados de Y y los correspondientes valores predichos, es decir se deben hallar los valores numéricos a y b. |
| Pueden darse distintos tipos o formas de curvas dependiendo de los datos que se presenten. | La representación de los datos se puede dar tanto en los ejes positivos como en los negativos. |
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