FICHAS SOBRE LEARNING ANALYTICS - NATANAEL

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Concepto de Big Data, Open data, Minería de datos, Inteligencia empresarial, Machine Learning, Aprendizaje adaptativo, Aprendizaje personalizado, Aprendizaje combinado, Gamificación y Aprendizaje móvil.
Jorge N. Cruz Luis
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Jorge N. Cruz Luis
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Question Answer
BIG DATA: Disciplina que tiene por objetivo la medición, análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos, los cuales no pueden ser gestionados por herramientas convencionales de la analítica y estadística, sino que requieren de herramientas informáticas especializadas para tal fin.
OPEN DATA: en español se refiere a datos abiertos los cuales pueden ser accedidos, utilizados, reutilizados, modificados y redistribuidos libremente, sin restricciones; sujetos cuando más al requerimiento de distribución al momento de ser compartidos.
MINERÍA DE DATOS EDUCATIVOS: «…Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos con el objetivo de encontrar patrones que nos puedan aportar información valiosa en la toma de futuras decisiones»1 [educativas], «para comprender mejor a los estudiantes y el entorno en el que aprenden»2. 1. Robert Brunet, sin fecha, ¿Qué es la minería de datos? https://www.muyinteresante.es/tecnologia/preguntas-respuestas/que-es-la-mineria-de-datos-311477406441 2. Wikipedia la enciclopedia libre, sin fecha, Minería de datos educativa. https://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos_educativa
INTELIGENCIA EMPRESARIAL: «La inteligencia de negocios o business intelligence (BI) es el conjunto de procesos, aplicaciones y tecnologías que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas de gestión empresarial para su análisis e interpretación, de manera que puedan ser aprovechados para la toma de decisiones y se conviertan en conocimiento para los responsables del negocio». Julio Castro, 12 de agosto de 2015, «Qué es la inteligencia de negocios y cómo beneficia a tu empresa». https://blog.corponet.com.mx/que-es-la-inteligencia-de-negocios.
MACHINE LEARNING: en español aprendizaje de las máquinas o aprendizaje automático, se refiere a la ciencia de la inteligencia artificial que tiene como propósito que las computadoras aprendan de manera automática, es decir que sus programas se actualicen a través de la identificación de patrones complejos en datos masivos, ajustando las acciones del programa a dichos patrones.
APRENDIZAJE ADAPTATIVO. Es un método educativo basado en la tecnología adaptive learning, que permite ajustar, en tiempo real, los entornos de aprendizaje y sus contenidos según el avance del estudiante en sus procesos de aprendizaje.
APRENDIZAJE PERSONALIZADO. Metodología del aprendizaje que consiste en adecuar los contenidos y las estrategias de enseñanza-aprendizaje a los intereses, habilidades, necesidades académicas e intelectuales de los estudiantes.
APRENDIZAJE COMBINADO o B-LEARNING. Es un modelo de educación que permite la interacción de la educación presencial con la educación a distancia
GAMIFICACIÓN. Es el aprendizaje basado en juegos, en donde se potencializa el aprendizaje de los estudiantes a través de la experimentación, motivación y recompensa.
APRENDIZAJE MÓVIL. Es el aprendizaje basado en teléfonos móviles, a través de plataformas o aplicaciones que permiten acceder a lecturas, videos, conferencias virtuales, y a recursos multimedia que posibilitan el aprendizaje móvil.
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