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Description
Flashcards by Viviana Calva, updated more than 1 year ago
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Created by Viviana Calva
almost 6 years ago
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| Question | Answer |
| Distribución normal | es la distribución continua más importante en estadística. |
| La curva que representa la distribución normal tiene estas propiedades... | - Es una curva acampanada - Es simétrica respecto de la media, µ. - El eje x es una asíntota de la curva. - El área total bajo la curva es 1 (0 100%) - 50% de área se encuentra a la izquierda de la media y 50% a la derecha. - Aproximadamente el 68% del área se encuantra a menos de 1 desviación típica, σ, de la media. - El 95% se encuentra a menos de 2 desviaciones típicas, σ, de la media. - El 99% se encuentra a menos de 3 desviaciones típicas, σ, de la media. |
| CURVA DE DESVIACIONES TÍPICAS |
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| El valor esperado | se halla multiplicando la cantidad de elementos de la muestra por la probabilidad. |
| Cálculos con la INVERSA de la distribución normal | Hay que recordar usar el área que se encuentra a la IZQUIERDA. Si nos dan el área que está a la DERECHA del valor, hay que restarla de 1 (o 100%) antes de usar la CPG. |
| Correlación | La variable independiente va en el eje HORIZONTAL y la variable dependiente en el eje VERTICAL. |
| Tipos de correlación | Positiva.- La variable dependiente crece a medida que crece la variable independiente. Negativa.- La variable dependiente decrece a medida que crece la variable independiente. No correlación.- Cuando los puntos están dispersos. |
| Recta de ajuste óptimo | es una recta que se dibuja en un diagrama de dispersión, de manera que la cantidad de puntos que se encuentran por arriba de la recta es aproximadamente la misma que la cantidad de los que están por debajo. |
| Cuando r está entre: | 0 y 0,25, la correlación es muy débil 0,25 y 0,5, la correlación es débil 0,5 y 0,75, hay una correlación moderada 0,75 y 1 , la correlación es fuerte |
| Otros tipos de correlación |
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| La recta de regresión |
La recta de regresión de y sobre x es una versión más precisa de la recta de ajuste óptimo, por aproximación.
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| Correlación perfecta | es aquella en la que todos los puntos se encuentran sobre una recta. |
| PASOS para dibujar la recta de ajuste óptimo: | - Hallar la media del conjunto de datos y sitúe el punto en la gráfica. - Dibujar una recta que pase por este punto y esté cerca de los demás puntos. |
| Coeficiente de correlación momento-producto de Person |
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| PASO 1 para realizar la prueba de chi-cuadrado | 1. Escribir la hipótesis nula (H0) y alternativa (H1): H0: independientes H1: NO son independientes |
| PASO 2 para realizar la prueba de chi-cuadrado | 2. Calcular el estadístico chi-cuadrado - Se elabora una tabla de continguencia, que muestra las frecuencias de dos variables. Estos son los datos observados. - A partir de ella, se elabora la tabla con las frecuencias esperadas. |
| Ejemplo PASO 2 |
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| PASO 2 para realizar la prueba de chi-cuadrado (2) |
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| PASO 3 para realizar la prueba de chi-cuadrado | 3. Calcular el valor crítico - Determinar el nivel de significancia: 1%, 5%, 10% - Calcular el número de grados de libertad Grados de libertad=(Cantidad de filas- 1) (Cantidad de columnas-1) |
| PASO 4 para realizar la prueba de chi-cuadrado | 4. Comparar el χ²calc con el valor crítico: - Si el valor p es menor que el nivel de signifcación, entonces se rechaza la hipótesis nula. - Si el valor p es mayor que el nivel de significación, entonces no se rechaza la hipótesis nula. |
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