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Description
Flashcards by Dario Sebastian Gimenez, updated more than 1 year ago
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Created by Dario Sebastian Gimenez
over 4 years ago
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| Question | Answer |
| ¿Qué es un algoritmo? | Un método para resolver un problema con pasos precisos, definidos y finitos. |
| ¿Cuáles son las fases en la resolución de problemas? | Análisis, diseño, codificación, ejecución/verificación/depuración, mantenimiento y documentación. |
| ¿Qué implica la fase de análisis en la resolución de problemas? | Examinar el problema de acuerdo con los requisitos especificados. |
| ¿Cuáles son las características de un algoritmo? | Preciso (indica el orden de realización), definido (produce el mismo resultado cada vez) y finito (tiene un número determinado de pasos). |
| ¿En qué consiste la fase de codificación en la resolución de problemas? | Implementar la solución en un lenguaje de programación. |
| ¿Qué implica la fase de ejecución, verificación y depuración? | Proceso de ejecución del programa, verificación de resultados y eliminación de errores. |
| ¿Qué comprende la fase de mantenimiento en la resolución de problemas? | Actualizar y modificar el programa según las necesidades cambiantes. |
| ¿Por qué es importante la documentación en el proceso de programación? | Registra las fases del proceso y crea manuales, facilitando la comprensión y el mantenimiento. |
| ¿Cuáles son las características esenciales de un algoritmo? | Preciso, definido y finito. |
| ¿Qué significa que un algoritmo sea "definido"? | Produce el mismo resultado cada vez que se sigue. |
| ¿Qué es el análisis del problema en programación? | Es el proceso de comprender y definir claramente un problema antes de buscar una solución algorítmica. |
| ¿Por qué es importante realizar un análisis del problema antes de escribir un algoritmo? | Ayuda a comprender los requisitos, identificar entradas y salidas, y define claramente el problema antes de abordar la solución. |
| ¿Cuál es el objetivo principal del análisis del problema? | Definir el problema de manera precisa y comprender sus restricciones para facilitar la creación de una solución eficiente. |
| ¿Qué elementos clave se deben identificar durante el análisis del problema? | Entradas, salidas, restricciones, y cualquier información relevante para comprender completamente el problema. |
| ¿Qué papel juegan los ejemplos y casos de prueba en el análisis del problema? | Ayudan a entender diferentes situaciones y a validar la solución propuesta al garantizar que cumple con todos los requisitos. |
| ¿Cómo se pueden descomponer problemas complejos durante el análisis? | Dividiéndolos en subproblemas más pequeños y manejables, facilitando así la resolución paso a paso. |
| ¿Qué implica considerar la eficiencia durante el análisis del problema? | Evaluar cómo la solución propuesta manejará grandes conjuntos de datos y si es óptima en términos de tiempo y espacio. |
| ¿Qué es la abstracción y cómo se aplica en el análisis del problema? | Es centrarse en los detalles clave mientras se ignora la información innecesaria, simplificando así la comprensión del problema. |
| ¿Cómo afecta el análisis del problema a la elección de algoritmos? | Permite seleccionar el algoritmo más adecuado al comprender los requisitos y restricciones del problema. |
| ¿Por qué es beneficioso revisar y refinar el análisis del problema antes de implementar una solución? | Mejora la claridad y la comprensión, lo que conduce a una implementación más precisa y eficiente del algoritmo. |
| ¿Qué determina la etapa de análisis en programación? | Qué hace el programa. |
| ¿En qué se enfoca la etapa de diseño en programación? | Cómo realiza el programa lo que se definió en la etapa de análisis. |
| ¿Cuál es el principio clave en "Divide y Vencerás" en el diseño? | Resolución de problemas complejos dividiéndolos en subproblemas. |
| ¿Qué implica el diseño descendente o modular? | Dividir el problema en etapas y expresar cada paso de manera más detallada. |
| ¿Qué es el refinamiento sucesivo en el diseño de programas? | Romper el problema en cada etapa y expresar cada paso de manera más detallada. |
| Cómo se resuelve cada subprograma en la programación modular? | Mediante un módulo con un solo punto de entrada y salida. |
| ¿Cuáles son los pasos en el proceso de programación modular? | Planear, codificar, comprobar y depurar módulos independientemente, luego combinarlos. |
| ¿Qué es el diseño del algoritmo en programación? | Convierte los resultados del análisis en un diseño modular con refinamientos sucesivos. |
| ¿Qué caracteriza a los programas bien diseñados en programación modular? | Tienen un programa principal que llama a subprogramas, creando un diseño modular. |
| ¿Cuál es el objetivo del diseño del algoritmo en programación? | Convertir los resultados del análisis en un diseño modular, independiente del lenguaje. |
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