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Description
Flashcards by Silvia Pérez , updated more than 1 year ago
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Created by Silvia Pérez
over 4 years ago
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| Question | Answer |
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Uno (binary/octet-stream)
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Destrucción de probabilidad Distribución de probabilidad por una variable aleatoria x, la que puede ser de los tipos, La probabilidad es un valor entre 0 y 1 que describe la posibilidad de ocurrencia de un acontecimiento |
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Dos (binary/octet-stream)
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Funciona la probabilidad acumulada asociada a una variable aleatoria real X sujeta a cierta ley de distribución es una función matemática acumulada para todos los valores menores o iguales a x: F(x)=P(X≤x) |
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Tres (binary/octet-stream)
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Densidad de probabilidad En el contexto de las variables aleatorias continuas, la función de distribución, Fx (x) es continua y derivable, con derivada continua salvo en un conjunto de medida nula |
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Cuatro (binary/octet-stream)
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Distribución de probabilidad Binomial Fue propuesta por Jakob Bernoulli (1654-1705), y es utilizada con acontecimientos que tengan respuesta binaria, generalmente clasificada como “éxito” o “fracaso”. |
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Cc (binary/octet-stream)
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Distribución binomial Es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar unos experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria. |
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Ss (binary/octet-stream)
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Distribución Pascal La distribución binomial negativa es un modelo adecuado para tratar aquellos procesos en los que se repite un determinado ensayo o prueba hasta conseguir un número determinado de resultados favorables (por vez primera) |
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Siete (binary/octet-stream)
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Distribuciones de frecuencia Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes. |
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Ocho (binary/octet-stream)
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Distribución Hipergeométrica Este tipo de distribución está relacionada con muestreos sin reemplazo y aleatorios. En el muestreo sin reemplazo no se devuelve o descarta ningún elemento seleccionado hasta finalizar dicho muestreo. |
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Nueve (binary/octet-stream)
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variable aleatoria Puede definirse como cualquier característica medible que toma diferentes valores con probabilidades determinadas |
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Diez (binary/octet-stream)
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Variables La variable estadística se refiere a una característica o cualidad de un individuo que está propenso a adquirir diferentes valores |
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Once (binary/octet-stream)
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Varianza Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. |
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Doce (binary/octet-stream)
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Probabilidad conjunta Es la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos. De la expresión P(B|A)=P(A∩B)/P(A) se pude despejar P(A∩B)=P(A)P(B|A) expresión llamada Ley de multiplicación de probabilidades. |
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Trece (binary/octet-stream)
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Probabilidad condicional Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B) o P(A/B), y se lee «la probabilidad de A dado B». |
| Probabilidad simple Es la posibilidad de que ocurra algún evento determinado. | |
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Quince (binary/octet-stream)
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Teoría axiomática Dicha teoría define la probabilidad como una función que asigna a cada posible resultado de un experimento aleatorio un valor no negativo, de forma que se cumpla la propiedad aditiva. |
| Variable continua Es aquel tipo de variable cuantitativa que puede expresar una cantidad infinita de valores sin importar que sea un valor intermedio. | |
| Variable aleatoria discreta Es aquella que solo toma ciertos valores (frecuentemente enteros) y que resulta principalmente del conteo realizado. | |
| Ley normal para variables continuas La distribución normal adapta una variable aleatoria continua a una función que depende de la media y la desviación típica | |
| Ley binomial o la de Poisson para variables discretas Describe el número de veces que se presenta un acontecimiento durante un intervalo específico, este intervalo puede ser de tiempo, distancia, área o volumen | |
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Veinte (binary/octet-stream)
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Tipificación Clasificación en tipos o clases de una realidad o un conjunto de cosas, para diferentes tipos de muestras o poblaciones |
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