Estadística: presentación de datos (1° parcial)

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Es el número de veces que se repite una observación.	Frecuencia.
Es una representación gráfica de las frecuencias de todas las observaciones posibles.	Tabla de frecuencias absolutas simples o distribución de frecuencias.
Pasos para formar la tabla de frecuencias absolutas simples de datos nominales.	1.- Listar en la tabla las categorías 2.- Calcular la frecuencia en cada categoría 3.- Verificar que estén todas las categorías
Es la fracción del número total de observaciones para cada valor observado.	Frecuencia relativa (ri).
Porcentaje del número total de observaciones de cada valor observado.	Frecuencia porcentual (%).
¿Cómo se obtiene la frecuencia porcentaul?	Multiplicando la frecuencia relativa por 100.
Frecuencias simples y acumuladas.	1.- Frecuencia absoluta (fi) 2.- Frecuencia relativa (ri) 3.- Frecuencia porcentual (%) 4.- Frecuencia acumulada (Fi) 5.- Frecuencia relativa acumulada (Ri)
Pasos para formar la tabla de frecuencias absolutas simples con datos ordinales y discretos.	1.- Hacer un arreglo ordenado: lista de los valores de una colección (ya sea población o muestra), en orden de magnitud, desde el valor más pequeño hasta el valor más grande 2.- Listar en la tabla, de menor a mayor, o vicecersa, los posibles valores 3.- Calcular la frecuencia en cada posible valor 4.- Verificar que estén todos los datos
Es la acumulación de las frecuencias anteriores, incluyendo la frecuencia considerada.	Frecuencia acumulada (Fi).
Es la acumulación de las frecuencias relativas absolutas anteriores, incluyendo la frecuencia relativa considerada.	Frecuencia relativas acumulada (Ri).
Primer paso para la representación de datos agrupados continuos.	Definir el número de clases. El objetivvo consiste en emplear suficientes agrupamientos o clases, de manera tal que se perciba la forma de la deistribución.
En la distribución de frecuencias de datos agrupados, ¿qué podrían no permitir una gran cantidad de clases o muy pocas?	Ver la conformación fundamental del conjunto de datos.
Pasos para la distribución de frecuencias de datos agrupados.	1.- Definir el número de clases 2.- Determinar el intervalo o ancho de clase 3.- Establecer los límites de cada clase 4.- Anotar los datos en las clases 5.- Contar el número de elementos de cada clase
¿Qué se utiliza para determinar la cantidad de clases (k)?	La regla de sturges.
Regla de sturges.	Se utiliza la siguiente fórmula: k = 1 + (3.3)[log10(N)]. El resultlado se redondea al impar más cercano.
Características de los intervalos o anchos de clase.	1.- El tamaño deve ser el mismo para todas las clases 2.- Todas las clases juntas deben cubrir por lo menos la distancia del valor más bajo al más alto de los datos
Fórmula utilizada para determinar el intervalo o ancho de clase.	i = (H - L)/k.
Notación oara el intervalo de clase, el máximo valor observado, el mínimo valor observado y el número de clases.	- Tamaño del intervalo de clase: i - Máximo valor observado: H - Mínimo valor observado: L - Número de clases: k
¿Qué se debe evitar al establecer los límites de cada clase?	La superposición de límites de clase confusos.
¿Qué es la frecuencia de clase?	El número de elementos que hay en cada clase.
¿Qué significa el corchete?	Que ese es el valor que se toma en cuenta.
Es la variación presente en los datos recopilados y se obtiene de la diferencia entre el dato mayor y el dato menor. Se representa con la letra R. R = dato mayor (H) menos dato menor (L).	Rango.
Son en los que se agrupan y ordenan los valores observados. Cada uno está delimitado (acotado) por dos valores extremos que les llamamos límites.	Intervalos de clase.
Es el valor menor de cada intervalo, se denota por Li.	Límite infrerior.
Es el número mayor de cada intervalo, se denota por Ls.	Límite superior.
Es la diferencia entre el límite superior y el límite inferior del intervalo de clase. En estadística es el rango de valores que son posiles encontrar en la clase.	Amplitud de clase.
Pasos para la distribución de frecuencias de datos agrupados discretos.	1.- Definir el número de clases 2.- Determinar el rango 3.- Determinar la amplitu (ancho) de clase 4.- Establecer los límites de cada clase: se inicia con el dato más chico y se cuenta, a partir de éste, los numeros que salieron en el paso 3
Diferencia entre la distribución de datos agrupados de datos continuos y discretos.	Los continuos se separan por comas y requieren corchetes porque el límite inferior de una clase siempre es el mismo que el límite superior de la clase siguiente. En los discretos ningún valor se repite y se separan con guiones.
Datos no agrupados.	1.- Nominales 2.- Ordinales 3.- Discretos
Datos agrupados.	1.- Discretos 2.- Continuos
Tipos de gráficas de los datos no agrupados.	1.- Gráfica de barras 2.- Gráfica de sectores (pastel) 3.- Gráfica de barras agrupadas 4.- Pictogramas
Tipos de gráficas de los datos agrupados.	1.- Histogramas 2.- Polígono de frecuencias 3.- Ojiva
Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde las clases se señalan en el eje horizontal y la altura de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.	Histograma.
¿Para qué sirven los histogramas?	Para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua (como la longitud o el peso).
Es el límite inferior aparente menos media unidad de medida (-0.5).	Límite real inferior (Li).
Es el límite superior aparente más media unidad de medida (+0.5).	Límite real superior (Hi).
Es el valor medio (promedio) de cada intervlao (clase).	Marca de clase (mi)
Fórmula para la marca de clase.	mi = (Li + Hi)/2.
Es la diferencia del límite real superior (Li) menos el límite real inferior (Li).	Amplitud.
Datos necesarios para crear un histograma y un polígono de frecuencias.	1.- Clase 2.- Frecuencia absoluta 3.- Límite real inferior 4.- Límite real superior 5.- Amplitud 6.- Marca de clase
Son diagramas de línea que se obtienen al unir los puntos medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente.	Polígonos de frecuencia.
¿Qué se debe tener en cuenta para completar el polígono de frecuencias?	Un punto en la marca de clase del intervalo que está al inicio y otro punto en la marca de clase del intervalo final del histograma, abos con frecuencia 0.
¿Por qué se le llama polígono al polígono de frecuencias?	Porque el gráfico generado es un polígono, ya que está formado por segmentos rectos consecutivos.
¿Para qué se utiliza el histograma y el polígono de frecuencias?	Para representar distribuciones de frecuencias para datos agrupados.
Es un gráfico que muestra la curva de una función de distribución acumulativa dibujada a mano o en software de computadora. Los puntos trazados son el límite de la clase supeprior y la frecuencia acumulativa correspondiente.	Ojiva.
Además de los datos utilizados para formar el histograma y el polígono de frecuencias, ¿qué otro dato necesitamos para formar una ojiva?	La frecuencia acumulada.
Tipos de gráficas para distribución de frecuencias para variables cuantitativas discretas (no por intervalos) y cualitativas.	1.- Gráfica de barras 2.- Gráfica de sectores (pastel) 3.- Gráfica de barras agrupadas 4.- Pictogramas
¿Qué respresentan los ejes en una gráfica de barras?	Un eje muestra las categorías específicas que se comparan y el otro eje representa la frecuencia.
¿En qué se distingue los gráficos de barras de los histogramas?	Que no muestran desarrollo continnuos durante un intervalo.
Utiliza barras horizontales o verticales para mostrar comparaciones numéricas discretas entre categorías.	Gráfica de barras o gráfico de columnas.
¿Para qué se emplea el gráfico de sectores (pastel)?	Para mostrar las proporciones existentes entre las categorías.
¿Qué representa cada parte del círculo de un cráfico de sectores?	Una parte de un total.
¿Qué datos se necesitan para realizar un gráfico de sectores?	1.- Frecuencia relativa 2.- Frecuencia porcentual
¿Cómo se dibuja un gráfico de sectores?	Multiplicando la frecuencia relativa por 360 grados.
Se utilizan cuando se quiere comparar categorías, o bien si la variable se divide en categorías y a su vez cada una se divide en más categorías.	Gráfica de barras agrupadas.
Utiliza íconos para ofrecer una visión general más atractiva.	Pictogramas.
¿Qué tipo de gráfica se muestra en la imagen? Image: 1 (binary/octet-stream)	Gráfica de barras.
¿Qué tipo de gráfica se muestra en la imagen? Image: 1 (binary/octet-stream)	Gráfica de sectores (pasteles).
¿Qué tipo de gráfica se muestra en la imagen? Image: 1 (binary/octet-stream)	Gráfica de barras agrupadas.
¿Qué tipo de gráfica se muestra en la imagen? Image: 1 (binary/octet-stream)	Pictogramas.
¿Qué tipo de gráfica se muestra en la imagen? Image: 1 (binary/octet-stream)	Histograma.
¿Qué tipo de gráfica se muestra en la imagen? Image: 1 (binary/octet-stream)	Polígono de frecuencias.
¿Qué tipo de gráfica se muestra en la imagen? Image: 1 (binary/octet-stream)	Ojiva.

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