35124393
Description
Flashcards by katherin farinango, updated more than 1 year ago
|
Created by katherin farinango
almost 3 years ago
|
|
| Question | Answer |
| Unidad Educativa "Ana Luisa Leoro" MATEMATICA Nombre: katherin farinango Curso: 3 BGU "C" Lic.: Diana Cañarejo | Distribución Binomial Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí con una probabilidad fija p de ocurrencia |
| Características de la Distribución Binomial *En cada ensayo, experimento o prueba solo son posibles dos resultados (éxito o fracaso). * La probabilidad del éxito ha de ser constante. Esta se representa mediante la letra p. * El resultado obtenido en cada experimento es independiente del anterior. | Formula de la Distribución binomial P(X=K)=(n).pk.(1-p)n-k (k) (n) (k)=n! / k!(n-k)! |
|
tabla de la distribución binomial
Image:
Hqdefault (image/jpeg)
|
Ejemplos de la distribución binomial B(5,0'40) P(x=4)=0,0768// B(4, 0'25) P(X=0)=0,1160// |
| DISTRIBUCIÓN NORMAL | DISTRIBUCIÓN NORMAL La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. |
| Características de la Distribución Normal *Es una distribución simétrica. * Es asintótica, es decir sus extremos nunca tocan el eje horizontal, cuyos valores tienden a infinito. | Tabla de la distribución Normal |
| Formula de la Distribución Normal | Ejemplo de la Distribución Normal Por ejemplo, si se desea encontrar la probabilidad de que la variable estandarizada z, tome un valor entre 0 y 1,50; hay que encontrar el área bajo la curva entre z = 0 y z = 1,50. |
| DISTRIBUCIÓN POISSON | DISTRIBUCIÓN POISSON La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. |
Want to create your own Flashcards for free with GoConqr? Learn more.