Created by jcgrimaldo90
about 9 years ago
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Question | Answer |
Estadistica | La ciencia de los datos |
Población | Es el grupo de objetos o individuos bajo estudio, acerca de los cuales queremos obtener información. |
Muestra | Es una parte de la población de la cual se obtiene información. |
Inferencia Estadistica | Es el proceso de sacar conclusiones acerca de una población basados en información de una muestra de esa población. |
Estadística descriptiva | Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa. |
Estadística inferencial | Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra. |
Parámetro | Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. |
Valor estadístico | Es un valor numérico que resume los datos de una muestra. |
Variable | Característica de interés sobre cada elemento individual de una muestra o población. |
Dato | Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. |
Datos | Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o a la muestra. |
Método cientifico | Es un conjunto de principios y procedimientos para la búsqueda sistemática del conocimiento. |
Hipótesis Nula | Denotada por H0 , es el “status quo”, lo convencional, lo que sabemos de la población, lo aceptado hasta el momento. |
Hipótesis Alternativa | Denotada por H1 , es una alternativa a la hipótesis nula, implica cambio, es lo que el investigador espera que sea cierto. |
Error Tipo I | Es el error que se comete cuando rechazamos la hipótesis nula ( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis verdadera. |
Error Tipo II | Es el error que se comete cuando aceptamos la hipótesis nula ( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis falsa. |
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