Created by Ornella Ferrario
over 8 years ago
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Question | Answer |
Profesora: Norma Pasco Materia: Manipulación y Preservación de Datos. Integrantes: Agustín Espíndola y Ornella Ferrario. Tema: Autenticación de la voz. Curso: 2°1°CSIPP | |
Registran el discurso y analizan el tono y la inflexión del hablante así como los comportamientos lingüísticos. Su uso primario está en aplicaciones telefónicas, se puede afectar por cosas como ruidos extraños. | El sistema puede ser engañado por una cinta grabada. Los sistemas avanzados de reconocimiento pueden ampliar el proceso de la verificación dando al usuario frases largas y difíciles para leer en voz alta, o solicitando cada vez que se lea una frase distinta. |
Características de la Autentificación por Voz | 1. La dicción de una frase es grabada y en el acceso se compara la voz. 2. Este sistema es muy sensible a factores externos como el ruido. |
3. Este tipo de sistemas detecta y almacena aquellas características propias de las que son únicas e irrepetibles en cada persona. 4.Fácil de administrar, la matriculación inicial toma menos de 2 minutos. | |
Ventajas de la Autentificación por Voz | Es una tecnología versátil, sencilla de usar y fácilmente aceptada por los usuarios. |
Es lo suficientemente precisa y no requiere el uso de aparatos específicos: basta con un micrófono y un equipo procesador. | Completamente personalizable, adaptable a cualquier idioma. Es multiplataforma funciona con unos mínimos requerimientos. |
Un sistema de reconocimiento de locutor esta formado por dos secciones | 1. Entrenamiento 2. Test |
Seccion de Reconocimiento | Registra los locutores mediante un microfono para extraer sus caracteristicas y guardarlas en la base de datos |
Seccion de test | Registra un locutor y extrae caracteristicas para compararlas con las que se encuentran almacenadas. Despues de encontrar posibles coincideincias el sistema presenta al locutor susceptible de ser el buscado |
Adquisición de Datos | La adquisición de datos es esencial tanto para la parte de entrenamiento como para la de test. |
Extracción de Características después de digitalizar la voz El audio se procesa para extraer el listado de descriptores de audio. | Los descripores tienen las características acústicas de la señal que utilizará el clasificador para compararlos con el listado almacenado en la base de datos. |
Para introducir locutores al sistema se necesita un transductor acústico-eléctrico. | La voz se propaga en forma de ondas para poder extraer características |
Es necesario, transformar la presión sonora en un señal eléctrica así poder proceder a su digitalización. | Identificación o autenticación |
• La identificación consiste en encontrar su identidad. El locutor a buscar puede estar registrado en la base de datos o no, se suele utilizar un sistema abierto, en caso de no estar en la base de datos la identificación no sería posible y el locutor debería considerarse desconocido. | • La autenticación se utiliza un sistema cerrado, en este caso el locutor da su identidad y para verificarlo es necesario acceder a su modelo de voz guardado en la base de datos . Hay dos posibles salidas para este sistema, la correspondencia entre el locutor y quien dice ser o la no correspondencia. |
Las características a analizar pueden ser diversas pero se suelen utilizar los descriptores de audio de bajo nivel debido a la naturaleza de la fuente. | Estos descriptores presentan un bajo nivel de abstracción y se limitan a describir características espectrales, paramétricas y temporales de la señal de audio. |
Clasificación El módulo clasificador tiene acceso tanto a la parte de entrenamiento como a la de test. | Este módulo hace de puente entre ambas partes encargándose de comparar los vectores de características a buscar con los vectores de los modelos de locutor que contiene la base de datos. |
La tarea del modulo clasificador consiste en encontrar coincidencias y como resultado extrae unas probabilidades de los locutores en la base de datos susceptibles de ser el buscado. |
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