Estadisticas 2

Question	Answer
Poblacion	Conjunto de individuos susceptibles de poseer la información buscada, personas u objetos.
Muestra	Parte de la población en la que se miden las características estudiadas
Tamaño muestral	Numero de individuos de la muestra se anota "n"
Encuesta	Proceso de obtener información buscada en los elementos de la muestra
Muestreo	Proceso seguido para la extracción de la muestra
Muestreo no aleatorio o no probabilistico	Se eligen los elementos en función de que sean representativos según la opinión del investigador
Muestreo aleatorio o probabilistico	Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de modo que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
Muestreo aleatorio simple	Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se van a elegir aleatoriamente entre todos los integrantes de la población, el tamaño total de la población se anota "N"
Muestreo aleatorio sistematico "K"	Se ordenan previamente los individuos de la población después se elige uno de ellos al azar a continuación a intervalos constantes de acuerdo de acuerdo a la siguiente formula N/n
Muestreo aleatoreo estratificado	Muestreo que divide la población en subgrupos o estratos, puede basarse en una amplia variedad, como edad, genero, ocupación, etc.. Tiene 2 versiones, proporcional y no proporcional
Muestreo aleatorio estratificado proporcional	Cada una de las muestras es proporcional al tamaño del estrato, la proporción de sujetos es similar a lo que ocurre en la población.
Muestreo aleatorio estratificado no proporcional	La proporción de individuos con un determinado atributo en la muestra no es proporcional a lo que ocurre en una población.
El proceso de investigación comienza	El planteamiento de un problema
Hipotesis	Suposicion
DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA	Ambientación en relación con el medio. Se plasman los antecedentes, teorías y supuestos básicos.
ELEMENTOS DEL PROBLEMA	Características de la situación descrita. Puntos más importantes.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA	Es un resumen del problema. Debe ser breve y preciso. Se puede hacer en forma de pregunta.
Hipótesis Descriptivas	Describen el valor de las variables que se van a observar en un contexto. Ejemplo: Hi: “La población de personas de color en América oscila entre 40 y 50 por ciento”
Hipótesis correlacionales	Especifican relaciones entre dos o más variables. Importante: el orden en que se coloquen las variables no es importante Hi: “Los árboles de pino de mayor altura serán los de mayor venta”
Hipótesis de diferencia entre grupos	Se formulan en investigaciones dirigidas a comparar dos o más grupos. Hi: “La calidad del agua vendida a granel es inferior a la del agua vendida embotellada”
Hipótesis de relaciones de causalidad	No solamente proponen relación entre dos o más variables, sino que establecen el “sentido de entendimiento” entre ellas. Correlación y causalidad son términos asociados pero diferentes.

Next up

Description

Resource summary

Similar

	Created by Juan Pablo Bolados Correa over 7 years ago