Created by Diego Arkhos
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Question | Answer |
Fases do método Estatísticos | Definição do problema Planejamento Coleta de Dados Apuração e apresentação dos Dados Análise e Interpretação de Dados |
Definição do Problema | Qual o problema? Qual o objetivo? |
Planejamento | População Amostra Quais variáveis? Instrumento de pesquisa Quem vai coletar os dados em campos |
Coletas dos Dados | Elaboração do instrumento de pesquisa Aplicação do instrumento do pesquisa em campo |
Análise e Interpretação de dados | Tomada de decisão relacionada as problemáticas e objetivos |
Média Aritmética | Conjunto de dados é a soma de todos os valores dividida pelo número total de elementos do conjunto |
Desvio padrão | Medida do espalhamento das observações |
Distribuição Normal Padronização | "Padronizar uma variável aleatória x de média μ e variância σ2 é construir a partir dela uma nova variável aleatória z, cujos valores são obtidos subtraindo-se de cada valor de x a média populacional e dividindo-se o resultado pelo desvio padrão" |
Probabilidade Cumulativa (a)- ∞; (b) μ; (c)μ+σ | Representa a probabilidade de que o valor observado para a variável aleatória seja no máximo igual ao valor definido pelo ponto. |
Objetos | Tudo sobre o qual as observações podem ser feitas: indivíduos, entidades, unidades de observação física ou biológica, localização geográfica, período de tempo, eventos ... |
Variáveis | O fato de mensurar objetos em relação às suas características implica que os mesmos diferem nessas características, ou, as características podem assumir deferentes valores. Essas características, propriedades ou atributos que podem assumir dois ou mais diferentes valores são denominadas variáveis |
Escalas | Esquema usado para a representação dos possíveis valores de uma variável |
Dados | Dados são os objetos centrais das análises estatísticas e podem ser conceituados como observações feitas sobre o ambiente. Essas observações são resultantes de mensurações feitas usando instrumentos ou processos de medida (tempo, massa, distância, etc) ou de contagem. |
Quatro grandes áreas da Estatísticas | Amostragem e planejamento de experimentos Estatística descritiva ou análise exploratória dos dados Probabilidade Estatística inferencial |
Incertezas | Como não é possível controlar todos os fatores que influem na observação de um fenômeno estatístico há sempre um grau de incerteza sobre a veracidade dos resultados |
Por que se usam a amostragem? | Para especificar e reduzir incertezas e erros de uma determinada pesquisa |
O que é o erro amostral: | é a diferença entre um resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional; tais erros resultam de flutuações amostrais aleatórias |
Representatividade, defina: | Análise da população para ver se seus elementos distribuem-se homogeneamente ou se formam grupos com características peculiares |
Imparcialidade, defina: | Sorteio dos elementos que farão parte da amostra |
Estatísticas, defina em 3 palavras: | Obtenção, organização e análise de dados |
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