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Description
Flashcards by ALEXANDRE GERALDO DAS OLIVEIRAS LOPES, updated more than 1 year ago
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Created by ALEXANDRE GERALDO DAS OLIVEIRAS LOPES
over 6 years ago
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| Question | Answer |
| População | Conjunto de pessoas que compõem uma categoria particular. |
| Amostra | Pequena porção de alguma coisa dada para ver, provar ou analisar, a fim de que a qualidade do todo possa ser avaliada ou julgada. |
| Estatística | Qualquer coleta de dados quantitativos. |
| Parâmetros | Variável para a qual se atribui um valor e por seu intermédio se definem outros valores ou funções num dado sistema ou caso. |
| Amostragem | ato, processo ou técnica de escolha e seleção de membros de uma população ou de um universo estatístico que possam constituir uma amostra. |
| Técnica de Amostragem | É a parte da Teoria Estatística que define os procedimentos para os planejamentos amostrais e as técnicas de estimação utilizadas. As técnicas de amostragem, tal como o planejamento amostral, são amplamente utilizados nas pesquisas científicas e de opinião para se conhecer alguma característica da população. |
| Técnica de amostragem: Sistemática | Consiste em escolher um indivíduo inicialmente de forma aleatória entre a população e, posteriormente, selecionar para amostra cada enésimo indivíduo disponível no marco amostral. |
| Técnica de amostragem: Aleatória Simples | A amostragem aleatória simples (M.A.S.) é a técnica de amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra. Seria como fazer um sorteio justo entre os indivíduos do universo: atribuir a cada pessoa um bilhete com um número de série, introduzir os números em uma caixa e sortear um número aleatório. Todos os indivíduos têm este bilhete dentro da urna formam uma amostra. Obviamente, na prática, estes métodos podem ser automatizados usando computadores |
| Técnica de amostragem: Estratificada | Uma Amostra Estratificada é uma amostra probabilística que se caracteriza por um procedimento com duas etapas, nomeadamente: 1º. Divisão da população em subgrupos (com comportamento homogéneo relativamente à variável estudada) chamados estratos; 2º. Escolha da amostra aleatória simples de forma independente em cada subgrupo ou estrato. |
| Técnica de amostragem: probabilística | Devemos considerar uma amostragem probabilística sempre que as condições abaixo sejam cumpridas: (1) Todos os elementos da minha população apresentam uma probabilidade maior que zero para ser selecionados na amostra. (2) Conhecer precisamente a probabilidade para cada elemento, também chamado de probabilidade de inclusão. O cumprimento destes dois critérios é o que torna possível obter resultados não tendenciosos quando se estuda a amostra. Às vezes, estes resultados não tendenciosos requerem usar técnicas de ponderação (weighting), mas esta ponderação é possível precisamente porque sabemos qual probabilidade tenho de cada indivíduo selecionado na minha amostra. As amostras geradas nestas condições também são conhecidas como amostras probabilísticas |
| Técnica de amostragem: não probabilística | quando a seleção de unidades amostrais não é aleatória, e falamos de amostragem não probabilística, não devemos falar sobre estimativas de erro. Em outras palavras, uma amostra não-probabilística nos informa como é um universo, mas não permite saber com que precisão: não é possível estabelecer uma margem de erro e níveis de confiança. Algumas técnicas de amostragem deste tipo são: amostragem por conveniência, amostragem sequencial, amostragem por cotas, amostragem discrecional e amostragem bola de neve. |
| Técnica de amostragem: Aleatoriedade | Exprime quebra de ordem, propósito, causa, ou imprevisibilidade em uma terminologia não científica. Um processo aleatório é o processo repetitivo cujo resultado não descreve um padrão determinístico, mas segue uma distribuição de probabilidade |
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