Conceitos de Estatística

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O que é População?	População é qualquer conjunto que constituem todo o universo de informações de que se necessita. Por exemplo, se em uma empresa o diretor gostaria de saber se os funcionários estão satisfeitos com os benefícios oferecidos, a população de estudo são todos os funcionários dessa empresa.
O que é amostra?	Amostra corresponde a um grupo representativo da população. Por exemplo, uma rádio tem o interesse de saber como está sua audiência com os ouvintes no trânsito. Sabemos que não é possível perguntar a todos os motoristas que ouvem rádio qual é aquela que eles preferem. Então buscamos uma amostra dessa população, isto significa, perguntar somente a alguns motoristas qual rádio eles preferem escutar enquanto dirigem.
O que é censo?	Censo é o conjunto de dados estatísticos que informa diferentes características dos habitantes de uma cidade, um estado ou uma nação.
O que é parâmetros?	Um parâmetro é um dado que é considerado necessário para analisar ou valorizar uma situação. A partir do parâmetro, consegue-se entender uma determinada circunstância ou ter uma perspectiva da mesma. Por exemplo: “Se nos basearmos nos parâmetros habituais, será impossível compreender esta situação”, “O paciente tem dado sinais de melhoras relativamente aos parâmetros esperados”
O que é estatística?	Estatística é uma ciência exata que estuda a coleta, a organização, a análise e registro de dados por amostras.
O que é estimativa?	Estimativa é uma medida associada com os dados de uma amostra a ser extraída da população. Quando usada com o objetivo de avaliar (estimar) o valor de algum parâmetro, também é chamada de estimador.
O que é aleatoriedade?	O termo aleatório é frequentemente utilizado em estatística para designar uma propriedade estatística bem definida tal como um a quebra de uma neutralidade ou correlação.
O que é probabilidade?	As probabilidades têm a função mostrar a chance de ocorrência de um evento. A probabilidade de ocorrer um determinado evento A, que é simbolizada por P(A), de um espaço amostral S ≠ 0, é dada pelo quociente entre o número de elementos A e o número de elemento S.
O que é uma variável?	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos.
O que é um variável qualitativa nominal?	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos.
O que é uma variável qualitativa ordinal?	Variável qualitativa ordinal é aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de escolaridade; fundamental, médio e superior. Nitidamente, existe uma relação de ordem nessas classes.
O que é uma variável quantitativa discreta?	Variável quantitativa discreta expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
O que é uma variável quantitativa contínua?	Variável quantitativa contínua é aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura.
O que é uma pesquisa primária?	Pesquisa primária, às vezes chamada de “pesquisa de campo”, é a coleta e análise de informações e dados que ainda não estão disponíveis. Isso gera seus próprios conjuntos de dados e informações, e a metodologia de pesquisa pode ser adaptada para atender aos seus objetivos específicos. Os resultados fornecem à empresa informações novas e estratégicas. Pesquisa primária inclui entrevistas, visitações aos pontos de venda, surveys, grupos de foco, questionários e experimentos. Pode ser quantitativa e qualitativa.
O que é uma pesquisa secundária?	Pesquisa secundária, ou “pesquisa documental”, é a síntese de informações e dados que já foram coletados por outras fontes. Revistas, livros, dados de importação e exportação, dados de produção, estatísticas e censos governamentais são alguns exemplos de pesquisas secundárias.
O que é uma amostragem?	Amostragem é o processo de determinação de uma amostra a ser pesquisada. A amostra é uma parte de elementos selecionada de uma população estatística. Enquanto um censo envolve o exame de todos os elementos de um dado grupo, a amostragem envolve o estudo apenas de uma parte dos elementos.
O que é uma técnica de amostragem?	Técnicas de amostragens são os métodos utilizados dentro de uma pesquisa para selecionar e categorizar amostras.
O que é uma técnica de amostragem aleatória simples?	É realizada numerando-se os elementos da população de 1 a n e sorteando-se por meio de um dispositivo aleatório qualquer, X números dessa sequência, que corresponderão aos elementos pertencente à amostra.
O que é uma técnica de amostragem sistemática?	Utilizada em populações que possuem os elementos ordenados, em que não há a necessidade de construir um sistema de referência. Nesta técnica, a seleção dos elementos que irão compor a amostra pode ser feita por um sistema criado pelo pesquisador.
O que é uma técnica de amostragem estratificada?	Quando a população possui características que permitem a criação de subconjuntos, e as amostras extraídas por amostragem simples são menos representativas. Nesse caso, é utilizada a amostragem estratificada.
O que é uma técnica de amostragem conglomerada?	Esta técnica é usada quando a identificação dos elementos da população é extremamente difícil, porém pode ser relativamente fácil dividir a população em conglomerados (subgrupos) heterogêneos representativos da população global.
O que é uma amostragem probabilística?	amostragem probabilística refere-se a procedimentos que utilizam alguma forma de selecção aleatória dos seus membros. Para se ter um método de selecção aleatória, é necessário definir um procedimento que garanta que as diferentes unidades da população têm probabilidades iguais de serem escolhidas.
O que é uma amostragem não -probabilística?	Amostra não probabilística é aquela em que a coleta é baseada em critérios definidos previamente, em que nem todos o universo tem a mesma chance de ser entrevistado, mas que no final o trabalho de campo o resultado seja representativo e passível de extrapolação. Um exemplo de aplicação de uma amostra não probabilística são as pesquisas eleitorais. Neste tipo de levantamento, o procedimento mais comum é uma amostragem por cotas, em que as entrevistas são baseadas em um perfil já conhecido da população.

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