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Description
Flashcards by Maria Angelica Avila Tebrillo, updated more than 1 year ago
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Created by Maria Angelica Avila Tebrillo
over 4 years ago
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| Question | Answer |
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variable aleatoria continua
Image:
1. (binary/octet-stream)
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se puede tomar diferentes valores ya que se puede tomar al azar pero siempre de forma ordena |
| probabilidades asociadas en eso se siempre el numeral uno nunca deja de ser siempre va en lugar de cero, porque los valores se toman iguales a marores. | |
| variables aleatoria discretas | solo se toman los valores representando solo numeros enteros y eso define el numero de los que se esta´buscando. |
| Media de una distribución de probabilidades | es el valor esperado en la que se ponderan segun lo que corresponde segun la formula en la que corresponde. |
| Varianza | es la que mide la dispersion de la distribucion de la probabilidad pero siempre se basa en la formula . |
| probabilidad acumulada | son distribuidos por diferentes cantidades de aleatorias. |
| distribución bimonial | se realiza en forma normal y aceptacion de los resultados ya sea éxito o fracaso lo importante se resualva como un experimento. |
| distribucion geometrica | esta se realiza de forma repetitivamente hasta poder llegar a un exito con el resultado. |
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distribucion uniforme discreta
Image:
9 (binary/octet-stream)
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esta se toma las valores de distintos de la misma probabilidad . |
| distribucion de poisson | es el numero de ocurrencias del evento o el espacio ocurrido entra los valores |
| distribucion uniforme | esta describe la variable aleatoria de la probabilidad constante sobre el intervalo esto dependera de la amplitud del intervalo. |
| distribución normal | Es la probabilidad mas importante en el calculo de probabilidades siempre y cuando demuestra limite numerosas en os variables. |
| distribución lognormal | esta es útil para mejorar los datos de las desviaciones estandars como que fuese una segunda opcion en las probabilidades. |
| distribución gamma | se caracteriza por el tiempo transcurrido, esto aparece cuandp se realiza el estudio de la duración de los elementos. |
| distribución beta | es la variable continua que toma valores en el intervalo para modelar las proposiciones que ajsute gran cantidad de variables. |
| distribución exponencial | se caracterica como la distribución del tiempo entre suscesos consecutivos por el proceso de poisson. |
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distribución ji cuadrado
Image:
17 (binary/octet-stream)
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es la distribución fundamental en inferencia para determinar los limites de confianza de las variables de una població normal. |
| distribución t de students | se construye como cociente entre una normal , se aproxima a la normal a medida que se aumente los grados de libertad. |
| distribución normal bivariante | se adapta a la aproximacion de la distribución de la variable peso de una población. |
| distribución binomial negativa | es una alternativa de la distribución de poisson para modelar el numero de ocurrencias de un suceso. |
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