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| Question | Answer |
| Anova IS Para que serve? | Comparar mais de dois grupos sobre uma característica. |
| Anova IS Hipótese nula | Ma=Mb=Mc |
| Anova IS H1 | Pelos menos uma das médias difere |
| Pressupostos ANOVA IS: Três pressupostos | 1-Independência das observações 2-Normalidade 3- Homogeneidade de variâncias |
| Pressuposto 1 Independências das observações | Assume-se na resolução do exercício este pressuposto à partida. |
| Pressuposto 2 Normalidade | Passo 1: Analisar o teste Kolmogorov-Smirnov ou Shapiro-Wilk (n menor q 30). Passo 2 * : Ir aos valores de assimetria e curtose Passo 3* :Através da análise dos z-scores da assimetria (Sk) e curtose (Ku) *Caso o passo anterior não funcione |
| 3º Pressuposto Homogeneidade de variâncias | Análise do teste de Levene: p maior que 0.05 - confirmação do pressuposto/ recorrer a estatística F (ANOVA) p menor que 0.05- Violação do pressuposto- / recorrer a correção Welch ou Brown - Forsythe. Fw ou Fbf |
| Se existirem diferenças significativas... | Reportar F (df1,df2)=valor F, valor p, eta 2= |
| Se existirem diferenças significativas... | Analisar o teste post hoc: 1- Se existirem diferenças sig. entre todos os grupos- informar isto e dizer quem tem maior média e o que tem menor. 2- Se nem todos os grupos diferirem entre si , relatar todos os que diferiram significativamente. |
| Estrutura de resposta | 1-Dizer qual teste foi utilizado ; 2-Objetivo do teste; 3-Pressupostos; 4-Verificar se existem diferenças significativas: 5-Evidencias as diferenças. Primeiro grupo ( M ;DP) e o segundo grupo (M;DP e p) |
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