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Description
Flashcards by Fernanda Carvajal, updated more than 1 year ago
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Created by Fernanda Carvajal
about 2 years ago
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| Question | Answer |
| Química Analítica 1.1 Definición | Se ocupa de la caracterización química de la materia y da respuesta a dos importantes preguntas: Qué es? (Cualitativo) En qué cantidad se presenta? Cuantitativo |
| Definición | La química analítica proporciona los métodos y las herramientas necesarias para comprender nuestro mundo material... para responder a cuatro preguntas básicas acerca de una muestra material: - Muestra: -Qué?, Dónde?, Cuánto?, Qué disposición, estructura y forma? |
| ¿Qué es la química analítica? | "Ciencia de las mediciones químicas" - El análisis químico incluye todos los aspectos de caracterización de una muestra. - Identificación - Detección - Cuantificación - Separación |
| 1.2 Clasificación de los análisis químicos - Análisis cualitativo | Revela la identidad de los componentes de la muestra. ¿Qué esta presente? |
| Análisis Cuantitativo | Indica la cantidad de cada sustancia o analito en la muestra |
| Análisis cuantitativo: -Métodos gravimétricos | Se determina la masa de un analito o de algún compuesto relacionado con él. |
| Métodos volumétricos | Se mide el volumen de una disolución que reacciona completamente con el analito. |
| Métodos instrumentales | Utilizan instrumentos que miden las propiedades físicas de los analitos. |
| Métodos clásicos de la química analítica | - Métodos gravimétricos - Métodos volumétricos |
| 1.3 Etapas generales de un análisis químico -Definir el problema | Lo más importante es tener claro lo que buscamos para trazar un camino que nos permita resolver la incógnita. Se debe de saber que información se necesita, quién la necesita, para qué propósito y que tipo de muestra se va a analizar. |
| - Seleccionar un método | Es de suma importancia elegir el método correcto (es decir el adecuado para resolver el problema) ya que existe una gran cantidad de estos. Este va a depender de múltiples factores entre los que se encuentran el tipo de muestra, el tamaño y el número, la selectividad, herramientas, costo, experiencia, etc. |
| - Obtener una muestra representativa | Un análisis químico por lo regular se realiza sólo en una pequeña porción de material que se va a caracterizar. La muestra debe representar fielmente de donde proviene. |
| - Preparación de la muestra para el análisis | Generalmente las muestras deben ser analizadas en estado líquido por lo cual la muestra tiene que sufrir algunas modificaciones o llevar a cabo separaciones químicas. |
| - Eliminar interferencias | Factores: - Destilación - Precipitación - Extracción del solvente - Extracción en fase sólida - Cromatografía - Electroforesis |
| Realizar la medición (medir la propiedad de interés) | Una vez hecho lo anterior (la preparación de la muestra) se realiza la medición tomando en cuenta la calibración, controles, blancos y réplicas. |
| - Calcular los resultados y preparar el informe | Una vez que se ha determinado la concentración del analito en la solución preparada de la muestra, los resultados se usan para calcular la cantidad relativa o una absoluta. |
| Estimar la confiabilidad de los resultados | último paso |
| 1.4 Errores en la Química Analítica y Tratamiento de Datos - Error aleatorio | Los errores aleatorios están presentes en cada medición sin importar cuán cuidadoso sea el experimentador. - Tienen mayor fuente de incertidumbre. - Fluctúan aleatoriamente alrededor de la media. Indeterminado: Causados por variables incontrolables. - Azar: -Probabilidades, - Curva de Gauss (medidas de tendencia central - estadística) |
| - Error sistemático (Según la fuente de error) | Si tengo a quien echarle la culpa es un error sistemático, es decir, tienen causa asignable. - Constantes - Según el tamaño de la muestra - Proporcionales - Determinado: causa y valor asignable: - Instruméntales: calibración, corriente, temperatura. - Método: inestabilidad, reacciones secundarias, lentitud de reacciones. - Personales: limitaciones como humano. |
| Error sistemático (Según el tamaño de la muestra) | - Constantes (menor error): se hace mucho más grave conforme el tamaño de la magnitud medida se hace más pequeño. Proporcionales (independientemente del tamaño de la muestra): se genera por la presencia de interferencias o contaminantes en la muestra. |
| - Error bruto (Datos atípicos) | Datos que son generados por descuidos. |
| Valor central | Para las mediciones de un conjunto corresponde a la "mejor" estimación del valor real. |
| Valores de dispersión | Nos dan una idea de qué tan precisa fue la medición y nos permite tomar decisiones. |
| Resultado publicable | Tres experimentos paralelos con triplicados cada uno |
| Precisión | Se determina al comparar los datos de experimentos replicados cuidadosamente. Describe cuán reproducibles son las mediciones de un análisis. Mide: - Desviación estándar - Coeficiente de variación - Varianza |
| Exactitud | Más difícil de medir. Requiere de pruebas analíticas. Indica la cercanía entre un valor medido y un valor real o aceptado. Lo expresamos a través del error. Mide: - error absoluto - error relativo |
| Resumen Tipos de error en los datos experimentales | Error aleatorio --- Precisión Erros sistemático --- Exactitud Error bruto (errores humanos) ----- Datos atípicos |
| Curva de Gauss | |
| Medidas de tendencia central | -Media -Mediana -Moda |
| Mediana | Punto medio de un grupo de datos cuando están ordenados. Sí hay un número par de valores en un grupo de datos se calcula el promedio o media (suma de todos los datos entre el número total de datos) de los dos valores centrales. |
| Moda | Valor que más se repite. Bimodal, trimodal, etc. |
| Medidas de dispersión | -Rango - Varianza (desviación estándar al cuadrado) - Desviación estándar (calculadora) - Desviación estándar relativa (lo mismo que el coeficiente de variación pero se multiplica por 100 para obtener %) - Coeficiente de variación |
| Cifras significativas | Reglas: 1.- Ignorar todos los ceros al inicio (0.0001 ----> 1x10^-4 y es 1 cifra) 2.- Ignorar todos los ceros finales al menos que sigan a un punto decimal (11,560,000 ----> 1156 x10^4 y son 4 cifras) 3.- Todos los ceros entre números sí se consideran. (11074 ---> queda igual: 11074 y son 5 cifras) |
| Redondeo | Solo dejar los decimales del número que tenga menos decimales Ejemplo: |
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