1.1) Введение

Description

Карточки по первой части лекции первой недели курса "Машинное обучение" от Яндекса и ВШЭ на coursera.org
Sergei Fomin
Flashcards by Sergei Fomin, updated more than 1 year ago
Sergei Fomin
Created by Sergei Fomin about 9 years ago
11
0
1 2 3 4 5 (0)

Resource summary

Question Answer
Общая постановка задачи машинного обучения Имеется некоторое множество объектов X и множество ответов Y, а также некоторая неизвестная зависимость X -> Y. Необходимо найти решающую функцию, аппроксимирующую неизвестную зависимость.
Типы признаков объектов - Бинарные; - Номинальные (категориальные); - Ранговые; - Количественные.
Способы задания ответов Если Y = {-1; +1}, то это задача классификации Если Y о поле вещественных чисел, то это задача регрессии
Понятие предсказательной модели Предсказательная модель - параметрическое семейство функций: A = {a(x) = g(x, t) | t e T}
Типы функции потерь Для задач классификации: sum(a(x) != y(x)) Для задач регрессии: - sum(a(x) - y(x)) - абсолютная ошибка - sum((a(x) - y(x))^2) - квадратичная ошибка
Эмпирические оценки обобщающей способности 1) Скользящий контроль (LOO - leave one out) 2) Кросс-валидация по N разбиениям
Show full summary Hide full summary

0 comments

There are no comments, be the first and leave one below:

Similar

2) Метрические и линейные методы классификации
Sergei Fomin
Вампиры
Maria-Karin Bell
Cells - Biology ks3
Ellen Billingham
Forms of Business Ownership
James HERSH
States of Matter
lauren_nutty
B5 - Growth and Deveolopment
blairzy123
F211- Module 1 Cells, exchange and transport
eilish.waite
ICT GCSE flashcards
Catherine Archer
Human Resource Management
A Donaghy
(YOUR EVENT)
Shelby Smith