Created by Cleber Vieira
over 8 years ago
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Question | Answer |
1) População, amostra | População: conjunto de todas as entidades sob estudo. Amostra: Subconjunto da população. |
2) Variáveis contínuas e discretas É o Atributo ou características dos elementos avaliados. | Continuas: Quando não é possível separar o valor de uma variável em relação ao próximo valor que ela possa assumir. Discretas: Quando podemos saber o valor que vem imediatamente após (ou antes de) outro. |
3) Gráficos | Muito utilizados na Estatística Descritiva. Histogramas: Gráficos onde as classes ou intervalos estão no eixo horizontal e o tamanho das barras verticais é proporcional à freq., absoluta ou relativa |
4) Distribuição de frequências | Frequência absoluta: Quantidade de vezes que cada elemento aparece. Frequência relativa: Quantidade de vezes que o elemento aparece dividida pelo total de elementos, normalmente expressa em %. |
5) MEDIDAS DE POSIÇÃO | As medidas de posição, ou de tendência central, nos fornecem pontos de referência para interpretar uma distribuição de dados. PRINCIPAIS: Média aritmética, Mediana e Moda |
MÉDIA | É a soma de todos os valores da variável observada, dividida pelo total de observações. |
6) Mediana | É a observação “do meio” quando os dados são organizados do menor p/ o maior. Ímpar: elemento central. Par: MA entre os dois elementos centrais. |
7) Moda | A moda é o valor da observação com maior número de frequências, ou repetições (isto é, é o valor que está “na moda”). |
5) MEDIDAS DE DISPERSSÃO | As medidas de dispersão (ou variabilidade) medem o grau de espalhamento dos dados de uma distribuição. PRINCIPAIS: Variância, o Desvio padrão e o Coeficiente de variação. |
9) Desvio padrão | (representado pelo símbolo sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). |
8) Variância | Quadrado do desvio-padrão; |
10) Coeficiente de variação | Estima a precisão de experimentos e representa o desvio-padrão expresso como porcentagem da média. Sua principal qualidade é a capacidade de comparação de distribuições diferentes. |
11. FÓRMULAS |
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